概要 OpenAIは2025年5月16日、新たなAI搭載のコーディング支援エージェント 「Codex」 を発表しました。これは従来のコード補完モデル（旧Codex API）とは異なり、 クラウド上で動作する自律型のソフトウェア開発エージェント です。Codexは並列に複数のタスクをこなすことができ、コードの新機能実装、コードベースに関する質問への回答、バグ修正、プルリクエストの提案など、様々な作業を代理で実行してくれます。各タスクはクラウド上の独立したサンドボックス環境で実行され、ユーザーのリポジトリがあらかじめ読み込まれた状態で処理が行われます。 Codexの頭脳となっているのは 「codex-1」 と呼ばれる最新モデルで、OpenAIの高度な大規模言語モデル「o3」系列をソフトウェア開発向けに最適化したものです。このモデルは実際のコーディングタスクを用いた強化学習（実環境で試行錯誤させ

はじめに .cursor/rules/*.mdcファイルでプロジェクト固有のルールをAIに教えられるようになってから、「これって、もしかしてコーディング規約だけじゃなくて、もっと色んな『知識』をCursorにインストールできるんじゃない？」って思い始めました。 例えば、プロジェクト管理のバイブル「PMBOK」とか、データマネジメントの教科書「DMBOK」とか。ああいうカッチリした知識体系をCursorが理解してくれたら、日々の業務がめちゃくちゃ捗るんじゃないか…？ そんな「Cursor × 専門知識体系」について、興奮が冷め上がる前に記録を残しておきます。 Cursorに「専門知識」を叩き込むって、どういうこと？ まず、おさらいですが、CursorのAIって賢いですよね。コードの提案はもちろん、チャットで質問すれば答えてくれるし、ドキュメント（@docs）を読み込ませれば、その内容に基づい

We've been discussing the concept of 'vibe coding' a lot at Thoughtworks recently. But can it actually be used to write software that we put out into the world? Prem Chandrasekaran did three experiments to see what would work and what wouldn't. The idea of letting an AI write production-grade code can stir both fascination and doubt. Some see the promise of near-instant productivity — code at the

はじめに プログラマやドキュメント作成者にとって、図は複雑な概念を説明する上で欠かせないツールです。しかし、図の作成は煩雑で時間がかかるものです。Microsoftが開発した「mermAId」というVS Code拡張機能を使うことで、一瞬で図を作ることができるようになります。というわけで、実務で使ってみたので、その使い方をご紹介したいと思います。 Mermaidとは 紛らわしいのですが、Mermaidはテキストベースでフローチャートやシーケンス図などを描けるJavaScriptライブラリです。一方、mermAIdはそのMermaid記法をCopilotを使って自動生成・編集できるVS Code拡張機能です。余談ですが、「mermAId」のうち、なぜAIだけ大文字なんだろうと思ったら、AIと掛けているのですね。 たとえば、下記のテキストをMermaidにして出力すると 以下の通りになります。

第2のDeepSeekショック？　オープンな中国LLM「Qwen3」シリーズが破格の性能で話題　最大モデルはOpenAI o1やGemini 2.5 Proに匹敵、たった4BでもGPT-4oレベルに 中国Alibabaが4月29日（現地時間）に発表した、大規模言語モデル「Qwen」の最新版となる「Qwen3」シリーズが話題だ。フラッグシップモデルの「Qwen3-235B-A22B」は「DeepSeek-R1」の半分未満のパラメータ数ながら、OpenAIのo1やo3-mini、GoogleのGemini 2.5 Proなど他のトップモデルと並ぶ性能を達成したという。「Qwen3-4B」は小さなモデルでありながらも「GPT-4o」を多くの項目で上回るとしている。 公開した全てのモデルがオープンウェイトであるため、フラグシップの235B-A22B以外はデスクトップ向けハイエンドGPUなどで動作さ

わたヤク@AI臨床研究 @ai_biostat 研究者向けのおすすめAIをまとめました。意外かもしれませんが、現時点で最強レベルのAI (Gemini 2.5 Pro) は無料で使えるため、ほとんどの方は課金不要。有料版が良いのは画像生成（ChatGPT:20ドル/月）とDeep Research（Gemini Advanced: 2900円/月）だけ。食わず嫌いでGemini使わないのは損です。 pic.x.com/tuAckiCTki 2025-04-14 19:58:25 わたヤク@AI臨床研究 @ai_biostat 画像生成とDeep Researchについて無料版と有料版の違いをご質問いただいたので補足します。 画像生成：無料版ChatGPTでも1日7回程度使用できるので、使用感を試すには無料版からで大丈夫です。ただプロンプト固定するまで試行錯誤が必要なので回数足りなくなりがち

GPT-4.1はAPI経由でのみ提供し、ChatGPTでは利用できない。OpenAIは「ChatGPTでは、命令の追従やコーディング、知識における多くのアップデートが最新バージョンに段階的に取り入れている」と説明。今後もGPT-4oに多くの機能を組み込む予定としている。 またGPT-4.1の提供に際し、API経由でのGPT-4.5 Previewの提供を廃止する。移行期間を設け、7月14日に廃止する予定。 関連記事 ChatGPTの「GPT-4」、4月30日に退場へ OpenAIは、2023年3月にリリースしたLLM「GPT-4」のChatGPTでの提供を4月末に廃止すると発表した。2024年5月リリースの「GPT-4o」が後継になる。 ChatGPTがチャット履歴を自動的に記憶して回答に反映させる新しいメモリ機能、有料プランで提供開始 OpenAIは、「ChatGPT」がユーザーとの過去

3ヶ月経って、いくつか新しいモデルが登場したことでごっそり事情が変わりました。 ChatGPT Pro使ってましたが解約しました。o3が登場したらまた考えます。一時期解約していたGemini Advanced（Google AI Oneプレミアム？）を契約しなおしました。Claudeの年契約をしたんですがすこーし後悔しています。 追記: Gemini 2.5 Pro は今までのGemini シリーズとは明確に違うコメントとかでGeminiアレルギーの人が多そうなので追記します。実際のところ僕もそうでしたよ。過去のGeminiは、特に1.5 Proが論外なくらいハルシネーションも多く馬鹿で、使い物にならないおもちゃでした。それは事実です。2.0 Proで状況が変わり始めたものの実験モデルが続いてて、結局コイツの真価がよくわからんってなってました。 Gemini 2.5 Proを触ったことがな

「ChatGPT」を提供するOpenAIは4月11日、有料の「Plus」「Pro」プランでメモリ機能を強化し、過去の会話をすべて参照できるようにしたと発表した。これにより、より適切で有用なパーソナライズされた回答を提供できるようになるという。 メモリ機能のオン・オフはユーザーが設定できる。「保存されたメモリを参照する」をオンにすれば、ユーザーの名前や好みなど、過去に保存した情報を参照するようになる。これは、ユーザーが明示的にChatGPTに伝えたとき、あるいはChatGPTが特に有用と判断した場合に、メモリに情報を追加する仕組みだ。 チャット履歴を参照する設定をオンにすれば、ChatGPTは過去の会話にある情報を参照し、ユーザーの目標や興味、トーンなどに合わせて会話を進める。こちらはより広範囲に及ぶ設定だ。 これらの設定はいずれもオプトアウトが可能だ。メモリを使わない「一時チャット」を利用

お疲れさまです。とーちです。 MCPの公式ページのExample Serversを眺めていたら Obsidian Markdown Notes というMCPサーバー（以後obsidian-mcp）があることを知りました。 Obsidianユーザーとしては、ぜひ試してみたいところです。この記事ではobsidian-mcpを実際に試してみた内容をお届けします。 インストール方法 今回はClaude DesktopをMCPクライアントとして使用します。Claude Desktopは既にインストールされている状態から始めます。 また、obsidian-mcpを使うためにはnpxコマンドが必要になります。このコマンドはNode.jsが入っていれば使えるはずです。 今回私が試した環境は以下のようなバージョンでした。 インストールは npx @smithery/cli install mcp-obsid

Allow us to reintroduce ourselves: GitHub Copilot is getting a whole lot more agentic with increased context of your tools and services, powered by the world’s leading models, starting today. 👏 We are excited to roll out agent mode in Visual Studio Code to all users, now complete with MCP support that unlocks access to any context or capabilities you want. What’s more, we are thrilled to release

こんにちは！PSIRT red team の kaworu と yusui です。 最近力を入れて取り組んでいる、 AIエージェントを利用した脆弱性診断の取り組みについて紹介します。 取り組みの背景 はじめに、現在のfreeeの脆弱性診断の体制と、取り組みの背景についてです。 freeeの脆弱性診断の流れとしては、開発チームから、設計レビューの依頼をきっかけに始まります。 セキュリティ観点でレビューを行い、あわせて脆弱性診断が必要な対象を決定しています。診断が必要なものは準備、診断作業、そして結果が開発チームに共有、修正が必要なものは対応を依頼しています。 上述のような流れなのは、Webアプリケーションの脆弱性診断はソースコードに変更の入ったタイミング、つまりリリースごとの実施を理想として体制を作ってきたためです*1。 その結果、以下のような課題をずっと抱えています。 リリースごとの小さな

2025/3/25: AIコーディングエージェント勉強会 (プライベート開催) 資料のみ公開版として

米Googleは3月29日（現地時間）、同社の“最もインテリジェントなAIモデル”「Gemini 2.5 Pro」（experimental）を、無料ユーザーにも提供開始した。25日の発表段階では、「Google AI Studio」とサブスクプラン「Gemini Advanced」でのみ利用可能だった。 AndroidおよびiOS向けのモバイルアプリのGeminiでも、間もなく利用可能になる。 Gemini 2.5 Proは、テキスト、オーディオ、画像、動画、コードリポジトリ全体など、多様な情報源からの複雑な問題を理解し、処理するマルチモーダルで、コンテキストウィンドウは100万トークン。膨大なデータセットを理解し、複雑な問題に対応できる。 特に高度な推論能力とコーディング能力を発揮する。ベンチマーク「LMArena」のリーダーボードでは第1位を獲得した。 なお、プロンプトに画像や動画を

人間のカウンセラーよりも、AIカウンセラーが人気に──AIを活用したカウンセリングサービスを手掛けるZIAI（東京都渋谷区）は3月25日、小中学生を対象にした実証実験の結果を発表した。AIカウンセラーを利用した児童生徒の満足度は、9割超を記録。相談件数も、人間のカウンセラーよりも10倍以上多かったとしている。 ZIAIでは、AIにチャット形式で悩みを相談できるサービス「悩みチャット相談システム」を展開している。今回の実証実験では、千葉県柏市内のパイロット校に通う小学5年生～中学3年生に同サービスを開放。2024年10月21日～25年2月10日の間、24時間いつでもサービスを使えるようにしたという。 実験の結果、児童生徒の満足度は93.6％に到達した。総相談時間は275.4時間、会話の総ターン数は3758回で、1回の相談当たり平均9ターンのやりとりがあったという。また柏市では、もともと「GI

Context is all you need: Better AI results with custom instructions March 26, 2025 by Rob Conery, @robconery.com, Burke Holland, @burkeholland Earlier this month, we announced the general availability of custom instructions in Visual Studio Code. Custom instructions are how you give Copilot specific context about your team's workflow, your particular style preferences, libraries the model may not

はじめに ウェブブラウザの自動操作は長い間、テスト自動化やスクレイピングの重要な分野でしたが、大規模言語モデル（LLM）の台頭により、まったく新しい可能性が開かれつつあります。マイクロソフトの最新プロジェクト「Playwright MCP（Model Context Protocol）」は、LLMとブラウザの間に革新的な橋を架け、AIがより効率的かつ確実にウェブと対話できる世界を実現しています。 本記事では、Playwright MCPの技術概要、主要機能、そして実際のビジネスにおける活用事例について探っていきます。 Playwright MCPとは？ Playwright MCPは、マイクロソフトが開発したModel Context Protocol（MCP）サーバーで、Playwrightのブラウザ自動化機能をLLMに提供します。従来の画像認識やスクリーンショットベースのアプローチとは

【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIは25日、文章で指示した内容を基に画像をつくる生成AI（人工知能）を刷新し、「Chat（チャット）GPT」の機能として提供を始めたと発表した。画像の中に入れる文字の正確性が高まり、AIが文章付きの4コマ漫画を瞬時につくれるようになった。チャットGPTに4コマ漫画を描くよう指示し、1コマごとに登場人物のせりふと場面の説明を文章で入力する。すると、AIが