この記事は、ピクシブ株式会社 Advent Calendar 2016 の17日目の記事です。 qiita.com おはようございます。プログラマーのhakatashiです。普段はpixivコミックの開発をひっそりと手伝っていますが、今回もそれとは全く関係ない話をします。 前回の記事では、pixivに投稿された小説のデータを使用して機械学習を行いました。今回は引き続いて、最近発表されたpix2pixというライブラリで軽く遊んでみたので、簡単に紹介します。 pix2pixとは pix2pixとは、11月下旬に発表された論文「Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks」で提案された機械学習のモデル、および論文と同時に発表された実装の名称です。論文を発表した Phillip Isola らはUCバークレーの人工
![pixivのイラストで機械学習したらどうなるのっと ～pix2pixで自動彩色編～ - pixiv inside [archive]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4321ef18d204d0f5cc8752fd1747b20e9d632f9a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fh%2Fhakatashi%2F20161215%2F20161215182444.png)
病院や保健室、理科室に実験室……、白衣を着る場所はたくさんありますよね。白い裾をはためかせながら歩く白衣姿は、キリッと格好良く憧れてしまいます。白の清潔さがストイックで真面目なイメージの白衣ですが、「お姉さん」が羽織ると、セクシーさも漂ってくる魅惑の上着です。私服や制服、アイドル衣装の上など、白衣を着たお姉さんを特集しました。
明治大学米沢嘉博記念図書館スタッフでニコニコ学会β実行委員。趣味で同人誌やニコニコ動画関連の研究をしてる人。記事に使ったデータ元の『ニコニコ統計データハンドブック2015』など同人誌をコミケで頒布。ブロマガでは連載記事の補足も。 Twitterアカウントは@myrmecoleon。関わった著作に『進化するアカデミア 「ユーザー参加型研究」が連れてくる未来』（イースト・プレス刊）。左の画像は筆者を擬人化？して描いてもらったキャラ「ありらいおん子」。男の娘。 ■Amazon.co.jpで購入 コミックマーケット88は8月14日から16日の3日間開催 8月14日から16日にかけての金土日、東京お台場の東京ビッグサイトにおいて同人誌即売会「コミックマーケット88」が開催されます。コミックマーケットは、ニコニコ動画など投稿サイトの登場以前から、プロではない個人の作品発表の場として重要な地位を占めてい
4月7日発売の『週刊アスキー4/21号 No1024』は、注目のハードウェアスタートアップを特集した（ぜひ本屋さんでバックナンバーを見つけてね）。特集の扉絵を描いてくれたのは絵師のへびつかいさんだ。大量の情報量をスタイリッシュにつめこんだ構図がめちゃ素敵で、思わず制作を依頼してしまったというわけ。 実はへびつかいさんは現役プログラマー。「JavaとかC、Pythonを使ってます」なんて人がどうして絵師になったのか、へびつかいさんの半生を振り返ってもらった。 中学校の壁にスネークがいた へびつかいさんは島の子供だ。 小学校・中学校と、同級生はみんなご近所の小さな世界。絵が得意なへびつかいさんは、落書き好きの子供だった。 「メタルギアソリッドにどハマリしていたころ。シャープペンで壁に絵を描いていて、中学校の壁にスネークがいました」 先生を困らせながらも描きつづけた。だが、高校に上がると事情は変
この連載では、独自に収集したデータを使って、みんな知ってるようで知らないニコニコ動画やpixivの現在を紹介していきます。今回はひさびさに「アイドルマスター」と、同じくアイドルをテーマとする「ラブライブ！」をpixivを中心に調査してみました。連載一覧はこちら。 明治大学米沢嘉博記念図書館スタッフでニコニコ学会β幹事。趣味で同人誌やニコニコ動画関連の研究をしてる人。記事に使ったデータ元の『ニコニコ統計データハンドブック2014』など同人誌をコミケで頒布。ブロマガでは連載記事の補足も。 Twitterアカウントは@myrmecoleon。関わった近著に『進化するアカデミア 「ユーザー参加型研究」が連れてくる未来』（イースト・プレス刊）。右の画像は筆者を擬人化？して描いてもらったキャラ「ありらいおん子」。男の娘。 ■Amazon.co.jpで購入 pixivでも根強い人気の「アイドルマスター」
はじめに ネットワーク解析やグラフアルゴリズムの研究者がアルゴリズムを実装した際，動作確認のために最初に実行する toy example をどうするかというのは意外と悩ましい．パスグラフやグリッドグラフのような高い対称性を持つグラフや小さすぎるグラフではいまいち動作に確証が持てない．一方，公開されている実データは最も小規模な Karate Club や Dolphin Social Network 等でも目視には大きすぎる．調度良いサイズの，ある程度非自明な形をしており，アルゴリズムによる出力の意味の解釈がある程度可能であり，できれば愛着が持てるグラフデータが必要とされている． そこで，本研究ではそのような用途に適切なグラフデータとして，「ラブライブ！ School idol project」のキャラクター間のグラフを構築する．データの構築には，pixiv に投稿されている二次創作作品のタ
こんにちは。 今回からコラムの連載をさせてもらいます。虎硬（とらこ）と申します。普段は某社でイラストレーターやってます。同人活動として「百化」というサークルを主宰していたり、『ネット絵学』というネットイラストシーンについての評論集を自主制作で刊行したこともあります。 この企画ではネットやイラスト、それに関連する仕事について自分なりの解釈で書いていこうと思います。 はじめに イラストは今日では、様々なメディアで使われるようになってきました。特に目立つのはキャラクターを用いたものです。 少し前までキャラクターイラストといえばいわゆる「オタク」が消費するものであり、アンダーグラウンドの色が強かったと思います。それが今や、街を歩けば都心の駅でさえキャラクターイラストがちりばめられています。 例えば、アニメやライトノベルのキャラクターはもちろん楽曲ソフトのパッケージから生まれた「初音ミク」もすでにリ
この連載では、独自に収集したデータを使って、みんな知ってるようで知らないニコニコ動画の現在を紹介していきます。今回はひさびさに「艦隊これくしょん～艦これ～」を調査してみました。連載一覧はこちら。 明治大学米沢嘉博記念図書館スタッフでニコニコ学会β幹事。趣味で同人誌やニコニコ動画関連の研究をしてる人。記事に使ったデータ元の『ニコニコ統計データハンドブック2014』など同人誌をコミケで頒布。ブロマガでは連載記事の補足も。 Twitterアカウントは@myrmecoleon。関わった近著に『進化するアカデミア 「ユーザー参加型研究」が連れてくる未来』（イースト・プレス刊）。右の画像は筆者を擬人化？して描いてもらったキャラ「ありらいおん子」。男の娘。 ■Amazon.co.jpで購入 1周年を迎えた「艦隊これくしょん～艦これ～」 ニコニコ動画での総再生数は約1億6200万！ 「艦隊これくしょん」、
雑 ここ数日、暇なときにpixivで自分の性癖にあったタグを見つけては、そのイラストを全て確認していくという作業に取り組んでいる。極めて不毛である。 pixivにはイラストにタグをつける機能がある。投稿者と閲覧者の両方がタグをつけられること、投稿者はタグロックをできること、検索のためだけでなくコミュニケーションのツールとしても使われる（たとえば「タグ大大喜利」）ことなど概ねニコニコ動画のタグ機能と同じようなものである。 というか「百科事典」まであるあたり完全にニコニコ動画のパクりなのではないかと思われる。「ピクシブ百科事典」が検索で引っかかったときのウザさは全盛期の「はてなキーワード」にも比肩しうるものである。キャラクターの名前を検索したら「ピクシブ百科事典」が出てきたのだが、載ってる画像が公式のものでないのでイマイチなんのこっちゃ分からなくてパソコンを窓から投げ捨てる、というのも巷で
就活でPixiv行ってみたんですが、よく考えてみたら * Pixivのサービスをあまり使ってない * 昔はROM専でよく見てたのですが。。。 そんなことで、唐突に * PixivのMacOSX用クライアントでも作るか * と思ったのですが、どうもPixivはAPIを公開していない模様（間違っていたら 教えて下さいな）しかしiPhone用のクライアントが存在していることから、 有志？の人たちが色々ごにょごにょしてAPIを見つけているっぽい 「Pixiv APIについて」 http://d.hatena.ne.jp/kagiya/20110621#p1 「Pixiv APIを叩いてみる」 http://svau.blog.fc2.com/blog-entry-3.html 「APIのデータ解析」 http://d.hatena.ne.jp/verno3632/20110219/12981018
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
艦これ、面白いですね！（白目） 僕は昨日大和を手に入れまして、自重しない大戦艦様の食費をどう工面するか考えてたら1日が終わりました。 で。 今回はいつもの史実ネタじゃなくて、Pixivでの艦娘の人気について調べてみましたので、そのご報告です。 【重要】この情報は8月9日時点のものです。最新の集計はこちらです↓ 【艦これ】Pixivの艦これタグに見る各艦娘の人気とその集計（8.26版） 集計内容について Pixivにて、「艦これ + 艦名」でタグ検索し、何件のイラストが投稿されているかを集計しました。なお、集計タイミングは8月9日午前です。数字はタイミングによって変動するので、参考程度に見てもらえればありがたいです。 以下、その結果をだらだらと。 全艦娘の集計結果 いきなり全体数値からいきます。 ぜかましがトップというのは予想していましたが、まさか全イラストの15％を占めているとは……。 2
はじめに 最近超人気の漫画として私のTwitter TLを賑わす作品、その名も「進撃の巨人」。 これだけ人気なんだからきっと面白いに違いないのですが、 なんか絵が怖そうだし、人がバンバン死んでてグロいっぽいという噂を聞くので、 なんとか漫画を読まずに、それでいて進撃の巨人のキャラについては知りたい、 そう願う潜在的進撃の巨人ファンも全国に70万人くらいいらっしゃると思います。 そこで、データから進撃の巨人にどんなキャラが登場するか推測してみましょう。 扱うデータとして、pixivのタグ情報を利用します。 商品レビューコメントなどとは違い、ファンの創作活動がダイレクトに反映されるサービスなので、 そこに付与されるタグ情報は、ファンの熱（過ぎる）いメッセージが込められているに違いありません。 今回、以下のような縛りを入れています。 1．勿論原作は見ない 2．pixivのタグ情報は参照するけど、
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