Para las empresas que desarrollan aplicaciones impulsadas por generativeAI de propiedad exclusiva, FortiAIGate combina la entrega de aplicaciones con capacidades de seguridad en tiempo de ejecución de IA. FortiAIGate está diseñado para proteger los grandes modelos de lenguaje (LLM) de riesgos de seguridad. Desplegado entre la aplicación y el modelo, gestiona los flujos de tráfico y aplica controles en la entrada y salida del modelo, evitando manipulaciones del modelo, inyecciones de indicaciones, consumo excesivo y fugas de datos.
Las barreras de protección personalizadas, aplicadas para inspeccionar la entrada de usuario en cada endpoint de LLM, ofrecen una detección precisa de inyecciones de indicaciones, evasión de restricciones, envenenamiento de modelos y intentos de consumo excesivo.
Un motor DLP con conciencia contextual en la ruta crítica monitorea el tráfico entrante y saliente para evitar la extracción de PII y datos sensibles, y la extracción de modelos.
La implementación local en contenedores ofrece una huella ligera, escalabilidad y direccionamiento inteligente del tráfico LLM. FortiAIGate actúa como un proxy entre la aplicación y el modelo, optimizando la entrega. Además, el almacenamiento en caché de la salida descarga tareas duplicadas del modelo, reduciendo el consumo de tokens y los costos de computación, al mismo tiempo que mejora la experiencia del usuario.
A diferencia de las herramientas convencionales que inspeccionan el tráfico de red o web, FortiAIGate entiende las interacciones en lenguaje natural y aplica protecciones específicas de IA en tiempo de ejecución directamente entre aplicaciones y modelos.
Absolutamente. FortiAIGate ofrece opciones de implementación flexibles y escalables para entornos de IA privados e híbridos, incluidas arquitecturas basadas en contenedores y Kubernetes.
Al detectar y mitigar consultas excesivas o maliciosas que aumentan el consumo de cómputo, FortiAIGate ayuda a optimizar el uso de la GPU y a reducir los costos operativos generales.