新規のお客様には、Google Cloud プロダクトを試して概念実証を実施できる $300 相当の無料クレジットを差し上げます。完全な有料アカウントが有効になるまで料金は発生しません。
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現地時間で2018年7月24日から、Googleがサンフランシスコのモスコーニセンターでクラウドについてのカンファレンス「Google Cloud Next」を開いています。初日の基調講演ではどのような発表があったのかが公式のブログにまとめられていました。 What happened at Google Cloud Next ‘18 https://www.blog.google/products/google-cloud/next18-recap/ なお、講演の様子はYoutubeのGoogle Cloudチャンネルで確認できます。 Google Cloud Next ‘18 Keynote Recap - YouTube GoogleはクラウドとオンプレミスのIT環境に高度な運用管理機能を提供するサービスとしてGoogle Services Platformを発表しました。このサービス
エンティティ分析を使用し、ドキュメント（メール、チャット、ソーシャル メディアなど）の中でフィールドを検索してラベルを付けます。次に、感情分析を使用して顧客の意見を把握し、プロダクトとユーザー エクスペリエンスに関する実用的な情報を得ることができます。
フィードバックを送信 Datastore エミュレータの実行 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Datastore エミュレータは、Datastore 本番環境のローカル エミュレーションを可能にします。 このエミュレータを使用して、アプリケーションを開発してローカルでテストすることができます。加えて、このエミュレータを使用すると、Cloud Datastore の本番環境インスタンス用のインデックスを生成し、不要なインデックスを削除することができます。このページでは、エミュレータのインストール、エミュレータの開始、およびアプリケーションをエミュレータに接続するための環境変数の設定について説明します。 既知の問題 デフォルトでは、Datastore エミュレータは Datastore モードの Firestore で導入された機能をエミュレー
フィードバックを送信 App Engine で Python アプリをビルドする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このガイドでは、App Engine スタンダード環境で Python ウェブサービスを開発してデプロイする方法の基礎を学習します。 このガイドでは、複数のバージョンのウェブサービスをビルドおよびデプロイする手順（静的なページの作成から始めて、認証済みのユーザーに合わせてパーソナライズされたウェブページを構築し、ユーザーの名前、メール、最近のサイト リクエスト時間を表示する）を繰り返します。 以下では、Datastore モードの Firestore（Datastore）データ ストレージと Firebase Authentication を使用してウェブサービスを作成する基本的な開発フローを説明します。 Google Clou
Google App Engine Python NDB を使ってみた。(6)
NDB Queries(2) 前回の続き。 ・Structured Propertyに対するフィルタリング QueryはStructed Propertyのフィールドの値に対して直接フィルタリングする事が出来る。 例えば、cityがAmsterdamのContactオブジェクトに対してQueryを定義すると下記のとおりになる。 複合したフィルタリングを用いたい場合は、以下のように定義する。 上記で抽出されるContactはcityがAmsterdamかほかのcityでadressがSpear Stになる。しかし、少なくとも等価のフィルターになる。もし単一の結果を返却したい場合は以下のように定義する。 このテクニックを使うと、プロパティのサブエンティティがNoneと等価の場合はクエリで無視される。プロパティがデフォルト値を持っている場合にQueryで無視したい場合は明示的にNoneを設定する
App Engineのローカル開発サーバーdev_appserver.pyでよく使うオプション。 普通に起動。 $ dev_appserver.py app.yaml http://localhost:8080で確認。管理コンソールはhttp://localhost:8000。 datastoreの保存ディレクトリを指定して起動。 複数のプロジェクトを切り替えながら開発するときなどに混ざらないように。 $ dev_appserver.py --datastore_path=.datastore app.yaml .（ドット）で始まるディレクトリ名にしておくとデプロイ時にスキップされます。 app.yamlのskip_files:で明示的に指定してもOK。 ローカルホストのポート番号を指定して起動。 複数のプロジェクトを並行して開発するときなどdev_appserver.pyを複数起動したい
G-genは、 Google Cloud のプレミアパートナーとして、幅広い業界に対して確かな技術力でお客様のビジネスを加速します。エンタープライズからスタートアップ、自治体まで、各種課題に対応し、 Google Cloud の可能性を最大限に引き出し、お客様のビジネス変革を支援します。また、革新的なビジネスプロセスの最適化を提供し、セキュリティとコスト効率の両立を実現しています。 ビジネスコンサルから開発、運用保守まで、ワンストップで対応する私たちのアプローチは、クラウド技術の導入だけに留まりません。 Google Cloud と Google Workspace の導入後も、運用や内製化を視野に入れた伴走支援で、お客様のビジネスを継続的に支えます。さまざまな案件で培われた豊富なノウハウを基に、事業に関わる領域をトータルでバックアップ。あらゆる課題に対応し、ビジネスの可能性を広げます。
Using Cloud Firestore in Datastore Mode Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Firestore is a NoSQL document database built for automatic scaling, high performance, and ease of application development. It is the newest version of Datastore and introduces several improvements over Datastore. Because Firestore in Datastore mode is optimized for server
フィードバックを送信 無料のクラウド機能とトライアル特典 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Cloud の無料プログラムは、 Google Cloud のご利用が初めてで基礎を学ぶ必要がある方にも、すでにご利用中で新しいプロダクトのイノベーションを試したい方にも役立つプログラムです。この記事では、 Google Cloud 無料プログラムの構成について説明します。 Google Cloud 無料プログラムは、次のものから構成されています。 $300 相当の 90 日間無料トライアル: Google Cloud および Google Maps Platform を初めて利用される方を対象として、$300 相当の無料の Cloud Billing のクレジットを含む 90 日間の無料トライアルが用意されています。 Google Cl
フィードバックを送信 Google での認証方法 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントは、認証方法の主なコンセプトと、認証の実装やトラブルシューティングに関して役立つ情報を提供します。この認証ドキュメントでは主に Google Cloudサービスに焦点を当てていますが、認証ユースケースのリストと、このページで紹介している入門マテリアルには、他の Google プロダクトのユースケースも記載されています。 はじめに 認証とは、なんらかの認証情報を使用して ID を確認するプロセスです。認証とは自分の身元を証明することです。 Google が提供する多くの API とサービスでは、アクセス時に認証が必要になります。Google では、お客様が作成したアプリケーションをホストするさまざまなサービスも提供していますが、これらのアプリケー
Send feedback Setting up a Python development environment Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This tutorial shows how to prepare your local machine for Python development, including developing Python apps that run on Google Cloud. If you already have a development environment set up, see Python and Google Cloud to get an overview of how to run Pyt
リージョン ID REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。 詳しくは、リージョン ID をご覧ください。 このクイックスタートでは、ショート メッセージを表示するアプリを作成してデプロイする方法を説明します。このクイックスタートのサンプル アプリケーションは、app.yaml ファイルでランタイム バージョンとオペレーティング システムを指定するこ
Kubernetesは、数十から数百といったコンテナからなるアプリケーションのデプロイや管理、死活管理といった運用を支える機能を備えています。主な機能や仕組みを紹介します。 コンテナ型仮想化のDockerを管理するフレームワークとして、Googleがオープンソースとして公開したKubernetesが急速に注目を集めています。KubernetesのプロジェクトにはDocker本体はもちろん、マイクロソフトやレッドハット、IBM、VMwareなどが参加を表明しており、事実上の標準になりそうな勢いです。 Kubernetesはどのような機能を持ち、仕組みはどうなっているのか。有志により都内で開催された「第20回 PaaS勉強会」の草間一人氏のセッション「Kubernetesを触ってみた」の内容をダイジェストで紹介します。 NTTコミュニケーションズという会社で、Cloudn PaaSというClo
Google Cloud Platform Advent Calendar 2015 の第一夜を光栄にも務めさせていただきます！ 第一夜ということで出来るだけそれに相応しいテーマを選ぼうと思い、「AWSは使ったことがあり、Google Cloud Platform（以下GCP）は使ったことがないが、興味がある」ひとがGCPを使ってみよう！と思えるような記事になれば良いなと考えながら書きました。これを見て一人でも多くの方がGCPを使ってみるきっかけになれば幸いです。 また GCP Advent Calendar 2015 の明日以降の記事ではGCPのより深い魅力を掘り下げた良記事がたくさんあることでしょう！そちらも御覧ください。 GCPとは GCPはGoogleが提供するIaaSであり、Amazonの提供するAWSに相当しますが、Googleが自社インフラとしてのクラウド環境を我々一般客にも
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