やっときたので使ってみた。 CI マニアから見た GitHub Actions(Beta)の使い所 - くりにっき https://github.com/mizchi/frontend-gh-action-playground で素振りして挙動を確かめた後、会社の結構重めのリポジトリに突っ込んでみた。まだ 2 日目なので、実際そこまで経験値足りてない。 とりあえず困ったらここ読む GitHub Actionsのワークフロー構文 - GitHub ヘルプ 良い点 sue445 さんの記事でも書いてあるが、ジョブが 20 個まで並列になるので、並列に分解できるようなものに強い。 GitHub に完結してる点。checks タブで CI の結果が見える。 circleci.com/dashboard とか行かなくていい。外部 CI はアカウント取得やらリポジトリごとの設定やらなんやらもあるので、
まだ機能的に足りないところもあるが、頑張ったら使える感覚だった。 githubにもfeedbackが送れる所があれば送ろうと思う。 circleciでやっていたことはざっくり書くと以下。 test系 golangのbuild/lint/test helm chartのlint helm templateで吐き出されたyamlのlint build系(only master) base imageのbuild & push k8s上で動かすprod imageのbuild & push deploy系(only master) GKE上にhelm secrets upgrade これをgithub actionsに移行した際にcircleciとの差分を感じた機能は以下。 slack通知 自分のリポジトリでは未実装、デフォルトは失敗するとメール通知が来る 未確認だが多分いろいろな人がbeta向
TL;DR AWS Application Load Balancer(以下ALB) + Amazon ECS でDockerのホットデプロイ環境を構築した ALBのTarget GroupとECSのServiceを紐付けることで、ALB配下のコンテナの入れ替えが自動で行われるようになる ALBは先日リリースされたばかりで、私もまだ色々と検証している段階なので、内容や認識等に誤りがあるかもしれないのでご容赦下さい。(詳しい人教えてください!!) その他弊社の前提情報 GitHub + CircleCIが連携済み Docker RepoにはAmazon EC2 Container Registry(以下ECR)を利用 DeployはGitHubのデプロイブランチへのマージを契機にCircleCI経由で、Docker Pushとecs-deployでDockerデプロイを実施 準備 ALBとE
This tutorial explains how to install and authorize the Google Cloud SDK in your primary container. The Google Cloud SDK is a powerful set of tools that can be used to access Google Cloud Platform (GCP) services like Google Compute Engine) and Google Kubernetes Engine (GKE). On CircleCI, the Google Cloud SDK is recommended to deploy your application to GCP products.
こんにちは。SmartHR SRE チームの吉成です。 昨日、CircleCI 2.0 が正式リリースされましたね！ 弊社では現在、CI 環境として CircleCI を利用しており、その上で RuboCop や RSpec、npm を利用したフロントエンドのテストから AWS 上の環境に対するデプロイまでを行っています。 β版のため移行をためらっていたのですが、待ちに待った正式版ですので、早速移行しました。 1.0 と 2.0 の違い はじめに、 2.0 になって何が変わったのかをざっくりと紹介します。 実行環境の違い 1.0 では予め用意された Ubuntu 環境上でビルドが実行されていました。そのため、依存している環境とのバージョン違いや設定ファイルの書き換えが必要でした。 それが 2.0 になり、Docker コンテナの上でテストを実行するようになりました。予め依存関係を解決したコ
概要 こんにちは。本日の担当の@hiro_kobaです。リブセンスでアクセスログ分析基盤の開発等をやっております。 本日は最近人気のある5個のCIツールを、色んな角度から比較してみようと思います。 背景 テスト環境でテストを実行し、通ったらステージングにデプロイ、その後動作が確認できたら本番デプロイ。 日々のオペレーションでよくある光景かと思いますが、手動での手順が多いためミスが発生しやすく、かつ手間も掛かるため、課題を感じておりました。 これらの継続的な運用フローを自動化してくれる仕組みとして、CIツールがあります。 CIツールは大きく分けて、以下3つに分類されるようです。参考 Everything（全方位型） Build, Test and Delivery（ビルド・テスト・デプロイ特化型） Specialization（その他特化型） 今回の問題には「Build, Test and
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