We have some exciting news for App Engine customers. Ruby is now Beta on App Engine standard environment, in addition to being available on the App Engine flexible environment. Let's dive into what that means if you’re a technical practitioner running your apps on Google Cloud. There are lots of technical reasons to choose App Engine standard vs. flexible environment (this link explains it if you
Introducing App Engine Second Generation runtimes and Python 3.7 Today, Google Cloud is announcing the availability of Second Generation App Engine standard runtimes, a significant upgrade to the platform that allows you to easily run web apps using up-to-date versions of popular languages, frameworks and libraries. Python 3.7 is available today in beta on the App Engine standard environment. You
Now, you can deploy your Node.js app to App Engine standard environment Developers love Google App Engine’s zero-config deployments, zero server management and auto-scaling capabilities. At Google Cloud, our goal is to help you be more productive by supporting more popular programming languages. Starting today, you can now deploy your Node.js 8 applications to App Engine standard environment. App
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
グーグルは、同社のクラウドサービスであるGoogle App Engineのプレビューを年内に終了し、正式サービスへと昇格させる予定であることをブログGoogle App Engine Blogにポストしたエントリ「The Year Ahead for Google App Engine!」で明らかにしました。 2008年にプレビューサービスが始まったGoogle App Engineは、これまで多くのフィードバックを得てきたため、プレビューを卒業する準備ができたと書いています。 We are now confident that App Engine is almost ready to graduate from Preview status, and we are pleased to announce that graduation will be taking place lat
情報検索サービスで、優れたアプリケーション UI や充実した情報ソースを持っていながら、検索精度が悪く肝心の情報がうまく取り出せていないケースを散見します。検索精度はサービスの利便性に直結しており、最重要課題です。このセッションでは、Azure 上のフル マネージド型全文検索サービスである Azure Search のテキスト分析やマッチングの仕組みを解説しつつ、検索精度を効果的に向上させるための機能やノウハウをご紹介します。また、検索機能と親和性のある Bot インターフェースやAI (人工知能) 機能など、最近注目を集めているテクノロジーの Azure Search との連携による利便性向上例についてもご紹介します。 受講対象: アプリケーション開発に携わるすべての皆様、検索機能に関心のある皆様、今運用されている情報取り出し型のアプリケーションに短時間でそこそこの利便性を実現したいと考
前の記事のなかのAzure Table StorageとGAEの比較について、割と普通さんより質問があった。 断っておきたいのは、私自身、AzureとGAEについての知識の温度差はあるものの、（というかAzureはほとんど知らないが）、GAEを持ち上げAzureを蔑むような気持は毛頭ないということ。逆に、Azureについては、私はエンタープライズ向けPaaSでは唯一の選択肢と考えており、現在提案中の案件を含め、いろいろと勉強していかなければならないと考えていること。 そういう意味で、このように質問をいただけるの非常にありがたいと思っている。 とはいえ、Azureを調べた第一印象では、GAEの方がAzureより使い勝手がいいと率直に思っていることは事実であり、GAEびいきになっていることをご容赦願いたい。それから一問一答という形ではなく、具体的にAzureで困ったことを元に、property
"Google App Engine Java の色々な機能を、実際にコーディングしながら体験してみよう" という主旨のもと、Google App Engine for Java のコードラボをこれまでに3回開催してきました。Java を使った Web アプリケーションの開発経験はあるけれども、App Engine は初めてという方向けで、毎回、即日定員に達してしまう人気コースです。 このコードラボで利用している教材は、GTUG のメンバーとGoogle のソフトウェアエンジニアたちが共同で作り上げたものです。コース設計からドキュメントの制作、コース参加者のフィードバックを反映するなど、さまざまな面でGTUGメンバーの惜しみない協力をいただきました。 そして、いよいよこのコース教材「Google App Engine Code Lab for Java」を一般に公開することになり、3月11
ゴールデンウィークに特に予定のなかった筆者は，「ちまたで噂のGoogle App Engine for Java（GAE/J）とFlexでスケジュール共有ツールでも作ってみよう」と思い立ちました。およそ5日間かけて開発を進めたのち，2009年5月6日に「ご都合.com（画面1）」を公開しました。その後，はてなブックマークやニュースサイトなどでご紹介いただいたおかげで，公開後6日で約2000人の方にご利用いただいています。 そこで本稿では，この「ご都合.com」の開発で実際に筆者が得た経験を通じて，GAE/JによるWebアプリケーション開発の実際とそのポテンシャルについて紹介します。 米Googleが2008年4月に発表したGoogle App Engine（画面2）は，「自分が開発したWebアプリケーションをGoogleのデータセンターで運用できるクラウドコンピューティング・サービス」です
EclipseでJava版App Engineを始めるための基礎知識：Google App Engineで手軽に試すJavaクラウド（1）（1/4 ページ） Google App Engineがやって来るJa！va！だぁ！ 米グーグルは2008年4月7日、Pythonで作成したプログラムが動くクラウド・コンピューティング環境「Google App Engine」（以下、GAE）を発表しました。それからちょうど1年後の2009年4月7日、GAEはPythonに加えてJavaへの対応（以下、GAEj）を発表しました（参考：グーグルのクラウドがJava対応、JRubyも稼働か）。 2008年のGAE発表当初、日本ではPythonのプログラマ数があまり多くなく、反響もいまひとつの感じがありましたが、今年になって開発者や利用実績が多いJavaに対応したことで、GAEのユーザー数が一気に増加する可能性
※ ひひひ、初めて釣りっぽいタイトルを入れてみたよ。 テスト用のServletを入れて、少しGoogle App Engine for Javaの実行環境を探ってみた。 HTTP上のサーバ名は「Google Frontend」 システムプロパティos.nameの値が「Linux」なので、Servletを実行しているのはLinux機。os.archが見あたらないけど、まず間違いなくIA-32アーキテクチャ機じゃないかな。 Runtime.availableProcessors()によると搭載プロセッサ数は1337個。ははは、クラウドだね。 メモリの最大リミットは100MB。ヒープ領域長はすでにリミットに到達済み。リクエスト中に空きメモリを見たら6MBほど。大丈夫なのこれ？いざとなればソフト参照なキャッシュとかが解放されるんだよね？ システムプロパティを見るとVMはSunMicrosystem
2008年4月7日に発表されたGoogle App Engineが、ちょうど１年後の2009年4月7日にJavaに対応したことが発表されました。さらに、Java開発には必須のEclipse用のプラグイン「Google Plugin for Eclipse」が同時に発表され、Java利用者は簡単にGoogle App Engine用のプログラム開発とEclipse上からのデプロイができるようになっています。今回はそんな便利な「Google Plugin for Eclipse」の使い方を説明します。 はじめに 2008年4月7日、Googleのインフラでウェブサービスを展開できるという「Google App Engine」が発表され世界中が驚かされました。この時点では利用できる言語としてPythonのみがサポートされており、Pythonの開発者がGoogleの社員であることを考えると当然なの
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
