三菱商事などが日本やアジアで次世代の地熱発電所の開発に乗り出す。従来より深い地下2000メートル超の地層から熱を回収する新技術を使うことにより、温泉地や国立公園以外でも立地を選ばず開発できる。人工知能（AI）向けにデータセンターの新増設が相次ぎ、電力需要が膨らんでいる。一定の出力を継続できる地熱発電の拡大は、安定的な電力供給につながる。地熱発電は再生可能エネルギーの一つで、マグマで熱された地下
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは。私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです。これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします。（AIによる自動記事生成を行なっています。システムフローについてなど、この仕組みに興味あれば、要望が一定あり次第、別途記事を書きます。） 今回は、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを劇的に効率化する「UnslothAI」と、Googleの最新モデル「Gemma 3」を組み合わせた実践的な活用方法について、徹底的に解説していきます。特に、限られた計算資源
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
Asetek G8 V2ポンプと「3-layer Soundproofing」採用 昨年のCOMPUTEXでは、特殊な冷媒液を使用する「二相サーモサイフォン式クーラー」を披露したNoctua。今年は初のオールインワン型水冷ユニットのプロトタイプ製品を持ち込んだ。 オールインワン型水冷ユニットについては投入予定はないと語っていたNoctuaだが、Jakob Dellinger氏に開発の経緯を確認したところ、「空冷クーラーではサイズの限界もありこれ以上の性能向上が難しくなってきた」事が挙げられるという。またこれまで懸案だった信頼性の問題がAsetek G8 V2ポンプユニットで解消したことも大きいとのこと。
ABEJAでデータサイエンティストをしている大谷です。 弊社は、経済産業省とＮＥＤＯが実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の1期に続き、2期にも採択され、そこで大規模言語モデルの開発を実施しました。 これまでにGENIAC2期の取り組みで3つのモデルを公開してきました。 これらのモデルはAlibaba社が開発したQwen2.5-32B-Instruct、QwQ-32B、Qwen2.5-7B-Instructをベースモデル、差分Vector用モデルとして用いています。 7Bと32Bのv0.1のモデルは事後学習を実施する前のものです。 これらに事後学習を行い更に精度をあげるべく 、SFT用データセットとDPO用のデータセットを2万件弱ずつ合成データ＋人手によるアノテーションで作成し
新築の建売を買って、家族で新生活を始めるつもりだった。 子供も「新しい家に引っ越すのが楽しみ！」って目を輝かせてた。 家族と一緒に家具を選んだり、部屋をどう使うか考えたりした時間は、本当に幸せだった。 なのに……引っ越し当日に、全てがぶち壊された。 当日、引っ越し業者から「荷物が入れられない」と連絡。 慌てて新居に駆けつけると、信じられない光景が目の前に広がっていた。 一本道に軽トラや車がズラッと駐車されてて、トラックが通れない。 別の入居家族や業者もいて、みんなイライラしていた。 道を塞いでる家の主(A家)は不在で、引っ越し業者も「どうにもならない」と謝るばかり。 そのうち他の家族も集まり、道はどんどん渋滞し、業者も混乱してあちこちに電話していた。 不動産屋経由でA家にやっと連絡がついたかと思ったら、「そこはうちの私道。何しようが自由」と一蹴された。 この住宅地、袋小路で車が通れる道はA
概要 本書を通して、ソフトウェアテストの知識・技術を体系的に学びます。そしてその中でテストによって次の課題にどのように対応していくか学び、現代的なソフトウェア開発に対応するため総合力・基礎力を強化します。 開発成功や顧客満足実現をどう支えるか 開発の高品質と高スピードの両立を支えるアプローチとは アジャイルや継続的デリバリー、DevOpsの導入にどう対応するか テスト自動化といったテスト技術導入を成功させるには チーム全体でテストを推進していくためには 定番のテスト失敗要因に対しマネジメントでどう対策すべきか こんな方にオススメ テストエンジニアやQAエンジニアにこれからなる人 テストに疎いが、テストに関わることになった開発者やマネージャ 旧来のテストと、モダンな開発現場で求められるテスト技術のギャップに悩んでいる人 個々の担当ごとのテストの遂行はできているが、それらを連携させた、チーム全
VRAM16GBのARC Pro B50は、RTX 5060と同じくらいで売られそう（売ってほしい）。 【全画像をみる】インテルから新GPU。VRAM24GBが個人でも買えそうな世界線が到来 フレームレートを1fpsでも高くしたい。最高画質で遊びたい。そして、他のAIマシンよりも速く推論を終わらせてほしい。そんなハイエンドな皆さまにとっては、VRAM容量が多く、メモリ帯域が広いGPUこそ大正義。しかし、RTX 5090級のスペックでなくてもいいから、AIもゲームも安定した動作のために、メモリの速度は二の次でVRAM容量が多いGPUがほしいといった需要は確実にあります。 そんな願いをかなえてくれそうなのがインテル。ミドルレンジだけどVRAMには余裕がある最新GPUマーケットを切り開こうとしています。 ARC Pro B50は、VRAM16GBで5万円くらいになりそうインテルがComputex
それこそ，日本のポップカルチャーが世界中で成功している秘訣だ スペンサー・コーンハーバが『アトランティック』に寄稿したエッセイ「アメリカ・ポップカルチャー史上最悪の時代が到来か？」が公開されてから，2週間で大きな反響がうまれている．友人のW・デイヴィッド・マークスやノア・スミス〔当サイトでの翻訳はこちら〕をはじめとして，多くの人たちがこれに触発されて議論に参加してきた――「アメリカは本当に『文化の暗黒時代』に入ったのか？」「もしそうだとしたら，理由は？」 そこで展開されている主張は，こう続く．「アメリカのテレビ・映画・音楽は後ろ向きになっている．昔から続いていてもう味がしないシリーズを繰り返したり，ヒット作の前日譚を出してみたり，リブートをやってみたり，「インターポレーション」をやったり，派生作品をつくったりするばかりだ．一方，オンラインでは，インフルエンサー志望者が形になってないコンテン
フランスのAIスタートアップであるMistral AIと同じくAIスタートアップのAll Hands AIが共同で、ソフトウェア開発向けに構築されたエージェント型のオープン言語モデル「Devstral」をリリースしました。PCでローカル動作するほど軽量で、GPT-4.1-miniやClaude 3.5 Haikuと比肩する性能を持っているとのことです。 Devstral | Mistral AI https://mistral.ai/news/devstral Devstral: A new state-of-the-art open model for coding agents https://www.all-hands.dev/blog/devstral-a-new-state-of-the-art-open-model-for-coding-agents mistralai/Dev
Who am I I’m Akihiro Suda, a software engineer at NTT in Japan. I’ve been a contributor and a maintainer of several projects related to container virtualization on Linux for almost a decade. Container Ecosystem I’ve been involved with Docker/Moby My container journey began a decade ago with Docker, the most popular containerization platform. While the Docker Desktop products are proprietary, most
こんにちは！やきとりです。 今回は、「大規模言語モデル（LLM）を使って、ペネトレーションテスト（侵入テスト）を自動化し、脆弱性管理を効率化する」という論文を紹介します。 元論文情報 タイトル：AutoPentest: Enhancing Vulnerability Management With Autonomous LLM Agents 著者 ：Julius Henke 掲載 ：arXiv リンク：https://arxiv.org/abs/2505.10321 ✒ 論文を一言でまとめると？ 「AutoPentest」は、GPT-4oとLangChainを組み合わせて、従来は手動で行っていたブラックボックス型の侵入テストを自動化し、低コストかつ効率的に実施できる可能性を示したシステムです。 🤔 ペネトレーションテストって何？ ざっくりいうと、システムやネットワークのセキュリティの“抜
デジタル認証アプリサービス API を AWS と連携させてみよう | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ デジタル認証アプリサービス API を AWS と連携させてみよう はじめに こんにちは、パブリックセクターのお客様向けにプロトタイピングの支援をしている、SA の鈴木です。 早速ですが、みなさま、デジタル庁が提供している、デジタル認証アプリはご存知でしょうか？「デジタル認証アプリ」は、マイナンバーカードを使った本人確認を、安全に・簡単にするためのアプリです。 令和6年（2024年）4月時点で、マイナンバーカードの保有率は70%を越えており、マイナンバーカードの利用シーンが広がっています。「デジタル認証アプリ」は、マイナンバーカードを使った認証や署名を、安全に・簡単にするための、デジタル庁が提供するアプリです。 行政機関や民間事業者は、デジタル庁が提供するデジタル認証アプリと連携する API（デジタル認証アプリサービス API）を活用すること
企業がハローワークに求人を出しても大半が採用に結びついていない。厚生労働省によると2024年は採用割合が11.6%と過去最低で、求人のおよそ9割が空振りだった。民間の人材サービスの拡大に加え、企業と求職者の間のミスマッチが広がっている。厚労省は1963年からハローワークへの新規求人件数のうち、採用につながった割合を公表している。60年代半ばは50%近くに達していたものの、その後は低下傾向にある
［速報］マイクロソフト、Windows Subsystem for Linux（WSL）のコードをオープンソースとしてGitHubに公開 マイクロソフトは日本時間5月20日未明に開幕したイベント「Microsoft Build 2025」で、Windows上でLinux環境を構築するWindows Subsystem for Linuxのコードをオープンソースとして公開したことを発表しました。 GitHubのMicrosoft /WSLリポジトリのRelease 2.5.7でコードが公開されており、ユーザーは自身でコードをビルドをすることや、独自のカスタマイズなどが可能になると説明されています。 WSLは、Linuxカーネルを軽量な仮想マシン内で実行することによりLinuxのシステムコールを処理しているため、Windows上でフル互換のLinuxシステムコールを備えています。 これによりW
Today we’re very excited to announce the open-source release of the Windows Subsystem for Linux. This is the result of a multiyear effort to prepare for this, and a great closure to the first ever issue raised on the Microsoft/WSL repo: Will this be Open Source? · Issue #1 · microsoft/WSL. That means that the code that powers WSL is now available on GitHub at Microsoft/WSL and open sourced to the
はじめに ある日のこと、私はブログを書いていました。ブログをレビューしたり、修正したり。そんな日々の中で、ふと思ったのです。「あれ？自分が書いたブログ記事、本当に役に立っているのかな？」と。 皆さんも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。せっかく時間をかけて書いた記事が、実は的外れだったかもしれない、という不安。「もっとこうすればよかった」という後悔。あるいは「この記事、本当に価値があるのか」という疑問。 そんな思いを抱えながら、私はあることに気づきました。ブログ記事を評価する明確な基準がないということに。プログラミングにはコードレビューがあり、デザインにはクリティークがあります。でも、技術ブログには？ そこで考えました。もしブログ記事を客観的に評価できるプロンプトがあれば、多少なり自分の記事をより良くするヒントになるのではないか、と。単なる「良い/悪い」ではなく、複数の観点から数値
import { VoltAgent, Agent, createTool, createHooks } from "@voltagent/core"; import { VercelAIProvider } from "@voltagent/vercel-ai"; import { openai } from "@ai-sdk/openai"; import { fetchRepoContributorsTool } from "./tools"; import { fetchRepoStarsTool } from "./tools"; // Create the stars fetcher agent const starsFetcherAgent = new Agent({ name: "Stars Fetcher", description: "Fetches the numbe
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