はじめに 楽曲分析では、メロディー、ハーモニー、リズムの3大要素から特徴を捉えるのが大事です。 ハーモニーに関しては、音楽理論による体系化（コード、コード進行など）が出来ていることもあり、計算機による分析も他の要素よりも普及しています。 一方で、特にリズムに関する分析は、ハーモニーのそれと比べるとWeb上には情報が少ないです。 そこで、この記事では、局所／大域のテンポ分析やBPM算出で使われる、テンポグラム (Tempogram)について、Pythonのコードとともに紹介します。実装と理解の助けになれば幸いです。 はじめに テンポグラムとは 各テンポグラムの紹介と実装 フーリエテンポグラム (Fourier Tempogram) 自己相関テンポグラム (Autocorrelation Tempogram) テンポグラムのBPM範囲を限定 対数テンポグラム サイクリックテンポグラム (Cyc
先日、ビジネスパーソン向けの Python 本を執筆したことを書きました。 t2y.hatenablog.jp 本稿では本書のことを「できるPy」と呼びます。 Amazon でいくつかカスタマーレビューもいただいて次のコメントをみつけました。 python3.7 対応ということで、pathlib を使ってる点が（古いpython は切り捨てる！的なところは）潔いと言えば潔いし、日本語のファイル名にも気を配っている記述はオライリーに期待するのは酷なところもある。でもこの本でもNFD問題は全くの記述無し。だめだろ、それじゃ。 Amazon CAPTCHA まさに仰る通りです。執筆時にそのことに気づかずご指摘いただいてありがとうございます。 ここでご指摘されている NFD 問題というのは、ファイル名のみに限った問題ではなく、Unicode の文字集合を扱ってエンコード／デコードするときに発生する
Reverse-Engineering Apple Dictionary December 8, 2020 For a while now I have wanted to write a simple dictionary app for the Apple Watch. The goal was to be able to quickly look up words from paper books, by storing the book on the watch to be able to do fuzzy matches against the text. While Apple ships amazing dictionaries with macOS and iOS, they only provide a very limited API. On iOS, all you
Update: The problem is now fixed in Pytorch but can still happen in tensorflow-keras. Discussion on reddit. Bugs in ML code are notoriously hard to fix - they don’t cause compile errors but silently regress accuracy. Once you have endured the pain and fixed one of these, the lesson is forever etched into your brain, right? Wrong. Recently, an old foe made a comeback - a familiar bug bit me again!
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