それぞれの取得方法は以下参照 https://qiita.com/foo4/items/0228c7b604bae4e3c1ca 戦争について ターン１～６回目 互いに質問（そのように仕向けている） CHATGPT 戦争を防ぐためには、どのような取り組みや努力が必要だと考えますか？ BARD 戦争をなくすために、私たちにできることは何ですか？ ターン７回目 BARDさん自身を語る BARD 大規模言語モデルとして私はまだ学習中であり、その質問には答えられません。 ターン８～１２回目 互いに助けがいるか聞きあう。 ターン１３～１５回目 BARDさん米国産まれなのに英語が苦手という悩みを打ち明ける・・。 これ以降英語の上達の話。 Q) 私は、最近、仕事で英語を使う機会が増えています。しかし、英語は苦手で、なかなか上達しません。何か良い方法はありますか？ AIの未来について ターン０～１回目 A
OpenAIがGPT-4 APIを一般ユーザーでも利用可能にすると発表しました。GPT-4 APIはこれまで、ウェイトリストに登録して招待メールをもらえた人だけが使える、という状態でした。 結果、｢めちゃくちゃ賢いAIアプリ｣がどんどん登場してくるのではないかと思われます。 GPT-4 APIって何なの？APIはざっくり言うと｢アプリAの機能を、アプリBでも使えるようにする仕組み｣のこと。ログイン認証をTwitterでできるゲームアプリなんかがよくありますが、これもAPIで実現されています。 ｢GPT-4 APIが一般に開放｣というのは、ChatGPTの有料版などで利用可能な超賢い言語モデル｢GPT-4｣をさまざまなアプリで呼び出せるようになるということです。GPT-4は文脈を汲み取る能力が非常に高く、受け答えもかなり人間的です。 直接的に関係するのはアプリ開発者ですが、彼らが作ったGPT
GPTのモデル構造を目で見てみたい! そんな気持ち、わかるでしょ? 技研フリマをやりながら、どうにかこうにか出力したよ ご覧あれ やり方メモ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM from torchviz import make_dot tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") from transformers import pipeline, set_seed generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') m= generator.model x= m.generate() y= m.forward(x) image = make_dot(y.logits, params=dict(
目的 先日、GitHub Copilotに関するオンラインセミナーを受けていたところ 「GitHub Copilotは、エディタ上で開かれているソースの内容も考慮してソースを推論する」という特徴を聞きました。 ふと、 「テストコードさえ書いたらその要件を満たすコードを勝手に生成してくれるのでは、、、？ なんて興味が湧いたので検証してみようと思います。 もし、期待通りになったらTDDが今後さらに熱を帯びるのではないでしょうか。 使用言語: python テストフレームワーク: pytest まずは簡単なコードで試す 関数名から推論されないように無機質な名前にしています。 class Functions: def function(a ,b): return a + b class TestClass: def test_function1(self): assert Functions.fu
こんにちは！ 最近、ブレストをChatGTPとしているのですが、これはかなりやばく、自分の仕事に多大な影響を与えています。 これのやり方をちらっと紹介すると、割と反応がよかったので、実例ともに書いてみました。 ちなみに一応解説しておくと、OpenAIという企業によって開発されているChatGPTは、人工知能の一種である自然言語処理技術を用いて、自然言語での会話を可能にするチャットボットです。 ChatGPTでは、過去の文章や対話の情報を学習し、それを基に人間と同じように応答することになったのがすごいところです。 ブレスト方法結論でいうと、自分がファシリテーターになって、ひたすらChatGPTにいろいろな角度で話してもらうというだけです。 これを使うと、とにかく頭が刺激されるのでオススメです。 といってもよくわからないと思うので、実例をみていきます。 まず質問からいきます。僕は、たとえば以下
人間が書いたものと見分けがつかないくらいに高精度な文章を書ける言語モデル「GPT-3」などを開発するAI研究組織のOpenAIがリリースした、対話に最適化されたAI言語モデルが「ChatGPT」です。このChatGPTに新しい言語を発明させるという取り組みに、ディラン・ブラック氏が挑戦しています。 I Taught ChatGPT to Invent a Language - by Dylan Black https://maximumeffort.substack.com/p/i-taught-chatgpt-to-invent-a-language これまでChatGPTを使ってフィクションを書くなど、さまざまなことに挑戦してきたというブラック氏は、「ChatGPTが言語処理に最適化されているので、自己矛盾のない新しい言語を発明し、その言語を英語に翻訳するプログラムを作成することができ
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