このように更新の激しいデータベースの場合、I/O 費用が結構高くなるので -$1700/月 くらいのコスト削減になることは珍しくありません。当然ですが、この3つの条件はサービスや Auroraクラスタによって異なるので、こういう風に整理して計算してみましょうという例に過ぎません。 インスタンスとデータ容量の費用が上昇する分を、I/O 費用で相殺以下にできるかがポイントなので、まずは Cost Explorer でグループ化の条件を「使用タイプ」にして Aurora:StorageIOUsage の費用を確認するところから始めましょう。 I/O の使用量 負荷試験時などサービスのリリース前においては、正確に I/O リクエスト数を予想することは難しいです。そのため、リリースやアップデート前後において、標準からI/O最適化へ、I/O最適化から標準に変更することを視野に入れておくとよいです。 変
