要するに、データベースにnullが1つでも含まれていれば、クエリから正しくない結果が返される可能性がある。しかも、一般的には、どのクエリから正しくない結果が返されるのかを知る方法はないので、すべての結果があやしく見えてくる。nullが含まれたデータベースから正しい結果が得られることは確信できない。筆者に言わせれば、この状況はまさにお手上げである。 ――――C.J.デイト はじめに 多くのプログラミング言語が、真理値型（BOOL型、BOOLEAN型）というデータ型を持っています。もちろん、SQLにも真理値型が存在します。ユーザーが直接扱えるデータ型として定義されたのはSQL-99ですが、WHERE句などの条件の評価時にも真理値の演算が行なわれています。 ところで、普通のプログラミング言語の真理値型とSQLの真理値型の違いをご存知でしょうか？ それは、普通の言語の真理値型が、true、fals
問題 latin1のデータをselect into outfileでエクスポート/ダンプして、load data infileでインポートすると、警告がでてうまくいかない。 mysql> use world; Database changed mysql> show tables; +-----------------+ | Tables_in_world | +-----------------+ | city | | country | | countrylanguage | +-----------------+ 3 rows in set (0.13 sec) mysql> select * into outfile 'c:\cl.txt' from countrylanguage; Query OK, 984 rows affected (0.19 sec) mysql> cre
CSVファイルからOracleのテーブルへデータを流し込むツール。 大量のinsert文を発行するよりは、断然高速。 データであるCSVファイルや固定長ファイルと、ロード方法を指定するコントロールファイルを用意 して実行する。 （CSVファイルからのロードはこのSQL*Loaderが使えるが、CSV出力には標準的な方法は無いらしくて、select文で加工する方法がよく使われるらしい。 このSQL文をいちいち書くのは少々面倒なので、SQL生成用Excelマクロを作ってみました） コントロールファイル CSVファイルの各項目とテーブルの項目との関連付け等を指定する。 （コントロールファイルをテキストエディタで書くのはけっこう面倒なので、コントロールファイル作成用Excelマクロを作ってみました（CSVファイル用、固定長ファイル用）） 例）emp.ctl： OPTIONS(LOAD=100,SK
MySQLはとても気ぃつかい屋さんである。我々が投げる多少あいまいな指示も頑張って解釈し、なんとか文句を言わずに実行してみようと挑戦してみてくれる。 今日はそんなMySQLがケナゲに解釈してくれる自動変換について紹介しようと思う。この自動変換、ケナゲなMySQLの奥ゆかしさ故、出した指示と異なる動作をされたことに気がつかないことがある。ここで紹介する６つの自動変換をしっかり脳ミソにたたき込んでおけば、無用なトラブルにハマる時間も減るかもしれない。 １．[数値] 範囲外の数値は頭を押さえつけられる intやsmallint、bigintなどの数値型には、扱える範囲が決まっている。例えばint型なら最大21億ちょっとだ（unsignedの場合は43億弱）。これより大きい数字を登録するよう指示を出すとMySQLはどうするか。そう、頑張って入れられるところまで入れてくれるのである。「入れられるとこ
データベースの醍醐味は、パフォーマンスチューニングにあります。 チューニングによっては、同じ処理でも1時間掛かる場合もあれば、 1秒で終わるということもあり得る世界です。 僕はDBの魅力に取り付かれた者の一人です。 DBという技術の奥深さが気に入っています。 DBを極めると、どこの現場に行っても絶対に必要とされます。 また、どこの現場に行っても正解を導く方程式は一緒なので応用が利くのです。 しかし、その基本原理を体系的に学べる手段はあまりありません。 OracleMasterやMCDBAといった資格試験でも学べることは限られていて あとはWebで調べるなりマニュアルを読むなりするしかありませんでした。 とくに肝であるパフォーマンスチューニングについては、 経験則でチューニングしている部分も多いです。 Oracle、SQLServer、MySQLと色々なDBのチューニングをしてきましたが、
Visual Basic 中学校 > データベース講座 > 第10回 テーブルの結合 SQLの中で、複数のテーブルを結合してあたかも１つのテーブルであるかのように扱う基本的な手法を説明します。 概要 ・JOINを使用すると複数のテーブルを結合して、１つのテーブルであるかのように扱うことができる。結合はレコード単位で行われ、どのレコードとどのレコードを結合させるかはSQL文中で指定する。 例：以下の例ではT_動物マスタとT_目マスタで、目IDが等しいレコード同士を結合して、あたかも１つのテーブルであるかのようにFROM句に指定する。 SELECT T_動物マスタ.名前, T_目マスタ.目名 FROM T_動物マスタ LEFT JOIN T_目マスタ ON T_動物マスタ.目ID = T_目マスタ.目ID ・JOINにはいくつかの種類があり、結合相手のレコードがいない場合の結果が変わる
例）テーブルBの品番が「999」のときは「333」に置き換えて結合、それ以外はそのまま結合 select * from テーブルA as a left join テーブルB as b on a.品番 = (case when b.品番 = '999' then '333' else b.品番 end) where a.xxx = xxx
ANY_VALUE(arg) この関数は、MySQL が特定できない理由で有効であるとわかっているクエリーを MySQL が拒否する場合に、ONLY_FULL_GROUP_BY SQL モードが有効な GROUP BY クエリーに役立ちます。 関数の戻り値および型は、その引数の戻り値および型と同じですが、関数の結果は ONLY_FULL_GROUP_BY SQL モードではチェックされません。 たとえば、name がインデックス付けされていないカラムの場合、次のクエリーは ONLY_FULL_GROUP_BY が有効になっていると失敗します: mysql> SELECT name, address, MAX(age) FROM t GROUP BY name; ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP
RDBMSを使ってシステムを構築するには，RDBMSにアクセスするための専用言語「SQL」を習得する必要がある。SQLは，C/C++やJava などと同じようなプログラミング言語と考えて扱うと失敗しやすい。 汎用のプログラミング言語の多くは「手続き型」と呼ばれ，処理手順をプログラミングする言語である。一方のSQLは「非手続き型」と呼ばれる言語で，処理手順はプログラミングしない。こうした違いを中心に，SQLを使い始める際に陥りやすい失敗や気をつけるべき点などを解説する。 ・第1回（前半） 条件句の注意点 ・第1回（後半） 演算の優先順位，ソートの注意点 ・第2回（前半） 文字列型の注意点(1) ・第2回（後半） NULL値，複合インデックスの注意点 ・第3回（前半） 日付型の注意点 ・第3回（後半） 集約関数，GROUP BY句，HAVING句の注意点 ・第4回 副問い合わせ，ビューの注意点
ここまでは単一の列に対して作成するインデックスを前提にお話ししてきました。しかし、インデックスは同一テーブルの複数の列に対してまとめて設定することもできます。検索条件に複数列を指定する場合などは、このようなインデックスを使えばさらに効率よく処理を行うことができます。
_ [ソフトウェア] (いまさら)MyISAMのマルチカラムインデックス構造 MyISAM(というかMySQL)といえばマルチカラムインデックスです(インデックス1つしか使えないしー)。マルチカラムインデックスのメリットと制限については複合インデックスに書いてあって、その構造については インデックス化されたカラムの値を連結することによって生成された値が含まれ、ソート化された配列と見なすことができます と書いてあります。となると多分、 mysql> SHOW CREATE TABLE foo\G *************************** 1. row *************************** Table: foo Create Table: CREATE TABLE `foo` ( `a` int(11) default NULL, `b` int(11) def
Original Document revision: 1.02 Original Last update: 2003-05-27 翻訳バージョン: 0.9.5 目次 はじめに 前準備 インストール 単純なDBIスクリプト 問合せ処理 結果セットを返さない問合せ処理 結果セットを返す問合せ処理 クオート、プレースホルダー、パラメータ束縛 メタデータの問い合わせ コードブロックつきのメソッド サーバ接続の補足 エラー処理とデバッグ トランザクションサポート ドライバに特化した機能 その他の便利な機能 参考情報 はじめに Ruby DBI を使うと、いろんな種類のデータベースを同じAPIでもってrubyから アクセスすることができます。これは、Perl DBI と perl の関係と同じです。 この記事では Ruby DBI を使用したRubyスクリプトの書き方を説明します。こ の文書は DB
***** WE'VE MOVED TO GITHUB ***** https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser Reason why we moved → http://blog.gluster.org/2013/08/how-far-the-once-mighty-sourceforge-has-fallen/ ***** WE'VE MOVED TO GITHUB ***** DB Browser for SQLite is a light GUI editor for SQLite databases, built on top of Qt. The main goal of the project is to allow non-technical users to create, modify and edit SQLite da
はじめに 別ページでも触れておりますが Microsoft謹製の PHP Driver CTP版が出ておりました。 ニュースソースはこちら。 PHP 5向け、SQL Server との接続ライブラリCTP公開(SQL Server 2005 Native Client前提、Windows 2000 SP4〜Windows Vistaまで) 環境について Microsoft Windows2000 Professional SP4(VirtualPC2004上) Apache2.2.6 php-5.2.4 SQLServer2005 Express SP2 sqlsrv-for-php_1.0.1045_enu.exe Driver組み込み まずは適当なディレクトリで Exeファイルの解凍をします。 ドキュメントファイルと２種類の dllファイルが含まれています。
はじめに SQLが提供する結合演算には、その特徴に応じて内部結合、外部結合、クロス結合などさまざまな名前が与えられています。普通、これらの結合の多くは、異なるテーブルまたはビューを対象として行われます。しかし、SQLは結合が同一のテーブルまたはビューに適用されることを禁止していません。同一のテーブルを対象に行う結合を「自己結合（self join）」と呼びます。自己結合は、使いこなせば非常に便利な技術ですが、動作がイメージしにくいため敬遠されがちです。そこで本稿では、この自己結合の便利さを例題を通して学び、その動作を分かりやすく解説します。 自己結合を理解することは、実務上のテクニックを身につける以外に、もう一つ利点があります。それは、集合指向（set-oriented）というSQLの重要な特徴を理解できることです。オブジェクト指向言語が世界をオブジェクトとして表現するように、SQLは世界
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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