このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 米コーネル大学が運営する「arXiv」は、物理学や数学、コンピュータサイエンスなどの論文を無料で公開・閲覧できる英語ベースのプレプリントサーバだ。査読前にいち早く世界に論文を共有できるという利点を持つ。arXivは単にPDFとして保存されているだけなので一方的な閲覧に限られるが、今回紹介するサービス「alphaXiv」は、各論文を介してWebブラウザ上で質問や議論ができる。 利用する際には、各論文URLの「arxiv」を「alphaxiv」に変えるだけで開始できる気軽さもうれしい。ユーザーインタフェースは、左が元の論文、右が入力や出力ができる
連日、アメリカ大統領の発言がニュースになる。クルーグマン氏によると、彼は「完全に狂っている」そうだが*1、将来ビザが下りなくなる事態を避けたい*2私としては、トランプ大統領が、正気なのかそうでないかをはっきりと断定することはできない。ただ、上司が狂ってしまったと感じた時の絶望感と、その喜劇じみた空気については知っているから、ボスがああなってしまった時の部下の気持ちは、なんとなくわかる。 例えば、上司や同僚が以下のような様子になってきたら（あるいは既になっていたら）残念ながら「狂気」はあなたのすぐ側にある。 非科学的、非論理的な主張を行い、同意するよう強制する 例文）来期の目標は売り上げ2倍！粗利率2倍！弊社のフィロソフィーに忠実であれば十分達成可能な目標だ。 非倫理的な行為を行う、あるいはするように強制する 例文）顧客に（暗に）求められている以上、この程度の法令違反をすることはやむを得ない
INLA is a nice (fast) alternative to MCMC for fitting Bayesian models. They each have some pros and cons, but while MCMC is a pretty intuitive method to learn and even implement yourself in simple scenarios, the INLA algorithms were a mathematical stretch for me. I think it’s better now, but when I was first learning INLA for my dissertation, there weren’t a ton of gentle introductions. I spent mo
柔らか仕上げのフクダウニー @0rororeo 電話対応苦手なの分かる。私も何年やっても苦手です。新人時代の一番のやらかしは受けた電話の施設名が3回聞き直しても聞き取れず、リーダーに「すみません。なんらかの里の伊藤さんか佐藤さんからお電話でございます」とパスしたことです。後藤さんでした。全問不正解で草。わろてる場合か。 2025-05-09 08:35:25 柔らか仕上げのフクダウニー @0rororeo ベリーロングウルトラカタカナの事業所から電話がかかって来ると、名乗りの部分で「終わった……！！」と思う。上司や事務が休みの日に掛けて来ないでください(暴論) 2025-05-09 08:42:40 柔らか仕上げのフクダウニー @0rororeo 電話対応の中で忘れられないのが恐らく利用者さんに電話掛けてきた利用者さんご本人のお友達による「そこに入ってるはずの俺と同じくらいのジジイに用があ
ニッポン放送が制作するオリジナルポッドキャスト番組として、全編英語による初の英語教養番組『Anime English Club with Sally Amaki』が2025年5月にスタートする。 パーソナリティを担当するのは、22/7（ナナブンノニジュウニ）のメンバーで、声優・アイドルとして活躍する傍ら、『クランチロール・アニメアワード』等、国内外のアニメイベントでMCも務めるバイリンガルタレントの天城サリー。 番組では、アメリカ出身で英語ネイティブスピーカーの天城が「アニメの名セリフを英語ではどう言うのか」、「文化の差で日本語と英語でどんな違いがあるのか」などを、声優の視点も加えて語る。「敬語やタメ口のニュアンスの違い」、「私・僕・俺の英語表現の違い」など、国内の英語学習者にとっては聴いているうちに英語が学べ、海外のアニメファンも日本の文化について知ることのできるようなフレーズを選び、「
このテックブログを「quine」で検索していただくとわかるんですが、エムスリーのエンジニアはわりとQuine好きです。Quine（クワイン）とは、文字列を打ち出すだけのプログラムであってその打ち出した文字列というのが自身のコードそのものになっているようなもののことです。 Perl, Python, Rubyなど、手続き型言語で書かれることの多いQuineなのですが、日頃業務でSQLを扱うことの多い私は思うわけです。SQLだって文字列を出力できる言語だぞ、Quine書けるんじゃと。エムスリーエンジニアリンググループUnit1（製薬プロモーション）／Unit9（治験臨床研究支援）エンジニアの三浦[記事一覧 ]です。日頃のお仕事からは離れてSQLでQuineを書いて遊んでみました。 基本方針 やっていく コード内にシングルクォーテーションを書かない プログラムの先頭側と末尾側をひとつの文字列デ
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はじめに 1. 不均衡データとは何か 1.1 不均衡データの定義と実例 1.2 なぜ不均衡データが問題なのか 1.3 数学的視点から見た不均衡データの課題 2. 不均衡データへの対処の根本的な考え方 2.1 基本的アプローチの体系 2.2 統計的基盤: なぜこれらの方法が機能するのか 3. データレベルの対処法: サンプリング技術 3.1 アンダーサンプリング手法 3.1.1 ランダムアンダーサンプリング（RUS） 3.1.2 情報損失を最小化するアンダーサンプリング Tomek Links Condensed Nearest Neighbor Rule (CNN) One-Sided Selection (OSS) 3.2 オーバーサンプリング手法 3.2.1 ランダムオーバーサンプリング（ROS） 3.2.2 SMOTE (Synthetic Minority Over-samplin
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事はあくまで著者本人が独断と偏見で、最近データサイエンティストに入門した人、入門しそうな人向け今後データサイエンティストとしてやっていく上で最低限読んでおいてもらいたい情報について雑多にまとめたものになります。もちろん、実践をやっていく上ではこれらを軸にさらにここから数倍以上の内容を勉強していく必要はあります。ある程度専門性によっても変わる部分ではあると思うので、ここではまずは押さえておきたい項目に絞っています。 これは著者が読んだものでしかないので、必ずしもこれらの情報を読めという意図ではなく、ここに上がった項目を一度
第1章 導入 (6～54 ページ) 第2章 P 対 NP 問題の定義 (55～90 ページ) 第3章 P=NP の場合にわかること (91～111 ページ) 第4章 P≠NP の場合にわかること (112～226 ページ) 第5章 まとめ (227～234 ページ)
楽曲やツアーのお話から仲の良さが伺えるお話まで盛り沢山！ アニメ『不遇職【鑑定士】が実は最強だった』ED曲「ロックは死なない」──「22/7（ナナブンノニジュウニ）」天城サリーさん、河瀬 詩さん、椎名桜月さんインタビュー！ 主人公のアインが最弱スキルと呼ばれた「鑑定」を駆使して、世界樹の精霊のユーリやその親代わりのウルスラたちと他の精霊探しの旅を続けるアニメ『不遇職【鑑定士】が実は最強だった』（以下、『不遇鑑』）。 アニメのED曲「ロックは死なない」を歌うのは、秋元 康さんプロデュースの元、バーチャルアイドルを演じつつ、リアルな声優ユニットとしても活躍中の22/7（略称ナナニジ）。 『不遇鑑』ではED曲を歌うほか、メンバーの河瀬 詩さんが第10話に登場するゲストキャラクターを演じています。 そんな注目のナナニジから河瀬さんと、多くのアニメ作品にも出演する天城サリーさん、メンバーの中でも大の
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