const resp = await fetch("https://api.example.com/data"); await を2回書いているのが気になったことはありませんか？1回の await で一気にレスポンスボディまで取れたら楽なのに、と思ったことはないでしょうか。 とある休日の午前中、いつものようにYouTube上でライブコーディング動画を見ていました1。そこで配信者の方が、fetchを使ってレスポンスボディを取得する際に2回目のawaitが必要であることに対して、「なんでfetchはこんなにめんどくさいんだろう」と言っていました。言われてみると、確かにめんどくさいような気もします。 この記事では、なぜ fetch がこのような設計になっているのかをいろいろな観点から掘り下げてみます。 fetch の使い方おさらい まずはJavaScriptのfetchの基本的な使い方を確認して
jjを使っていて驚いた「1つの変更を育てていく」という哲学 はじめに 前回の記事でjj (Jujutsu) の基本的な使い方を紹介しました。ファイルの変更が自動で記録され、コミットメッセージを後から書けるという便利さに魅了されて使い始めたのですが、使っているうちにもっと根本的な思想の違いに気づいてしまいました。 それは「1つの修正に対して1つの変更単位（change）を使い、説明を上書きしていく」というスタイルです。作業履歴はローカルにとどめ、共有するのは1つのchangeのみ。issueやPRに対してもchangeは1つで、手元の作業履歴をどんどん修正していきます。 つまり、複数のコミットを積み重ねるのではなく、1つの変更を完成するまで何度も更新し続けるのです。まるで盆栽を育てるように、同じ変更を丁寧に育てていくイメージです。 これは、Git/GitHubに慣れた私にとって大きな思想の転
GitHub、Copilot Memoryをパブリックプレビューで提供開始 ——すべてのGitHub Copilot有料プランで有効可能に GitHubは2026年1月15日、GitHub Copilotの全有料プランを対象に、エージェント用のメモリ機能「Copilot Memory」のパブリックプレビューを開始した。昨年末にPro/Pro+プラン向けに先行でプレビューを始めたときには詳しい説明がなかったが、今回のパブリックプレビューにあたり、Copilot Memoryに関する解説を公式ブログで公開した。 Agentic memory for GitHub Copilot is in public preview - GitHub Changlog Building an agentic memory system for GitHub Copilot - GitHub Blog
UI Skills When invoked, apply these opinionated constraints for building better interfaces. How to use /ui-skills Apply these constraints to any UI work in this conversation. /ui-skills <file> Review the file against all constraints below and output: violations (quote the exact line/snippet) why it matters (1 short sentence) a concrete fix (code-level suggestion) Stack MUST use Tailwind CSS defaul
こんにちは、かがわ（@shinpr_p）です。 プロンプトの書き方が結果にどう作用するのかを理解することは難しいものです。「曖昧な指示は避けよう」「出力形式を明示しよう」みたいな定番のプラクティスはありますが、それに倣って修正をしたとしても、それによって何が変わったのかが分かりづらいです。 私自身はツールを作ったりしている都合上、プロンプトを変え何度も同じタスクをやり直しているから書き方の変更によって何が起こるのかを理解できていますが、それでもたまに罠にハマり意図しない挙動をされることがあります。 今回は、そういった試行錯誤を踏まえて作ったツール（Claude Code Plugin）を紹介します。プロンプトの改善効果を「見える化」することで、この書き方がどういう影響を与えるのかを直感的に理解できることを目指しています。 ※ 名前の由来はRashomon effect（一つの出来事について
「Linux」の世界において「イミュータビリティー（不変性）」という言葉が注目を集めている。すでに強固なセキュリティを誇るこのOSにおいて、さらに堅牢性を高め、ほぼ破壊不可能なシステムを構築することを想像してみてほしい。 イミュータビリティーを採用したLinuxディストリビューションでは、システムの根幹を読み取り専用としてマウントする。これにより、特定のディレクトリーの内容は変更できなくなる。万一、利用者が知らずに悪意のあるソフトウェアをインストールしたとしても、そのソフトウェアが/bin、/sbin、/usr、/lib、/etcといった重要なディレクトリーに変更を加えることは不可能だ。これは極めて高いセキュリティレベルといえる。 Vanilla OSは、汎用（はんよう）的な利用を目的としたイミュータブルなLinuxディストリビューションである。クリエーティブな活動から学業、ゲーム、オンラ
立憲民主党と公明党が、きのう結成で合意した新党の名称を「中道改革連合」とする方針を固めたことがわかりました。 【画像で見る】新党結成で選挙どうなる？立憲党内からは賛否の声 複数の関係者によりますと、立憲と公明は新党の名称を「中道改革連合」とする方針を固めました。きょう、党のロゴとあわせて正式に発表する予定です。 立憲民主党 野田佳彦 代表（きのう TBS「news23」） 「我々は食料品の消費税ゼロを訴えてまいりましたし、公明党も財源も含めて、消費税の減税について触れてこられています。今それをどういう形でやっていくか最後の詰めをしている」 立憲の野田代表と公明の斉藤代表はきのう、TBSの「news23」に出演し、次の衆院選で訴える消費税の減税などについて「最終の詰めをしている」としました。 また、斉藤氏はきのう午後、公明党の地方議員向けに説明会を実施し、「立憲の人を推すのではなく、立憲を離
はじめに GitHub Copilot は、もはや単なるコード補完ツールではありません。 どの文脈を与え、どこまで任せ、どこで人が介入するか その設計次第で、生産性にもコード品質にも大きな差が生まれます。 本記事「GitHub Copilot を極める会」では、 GitHub Copilot を 補完ツール としてではなく、 設計・実装・リファクタ・テストまでを支援する開発パートナーとして使い切ることを目標に話を進めます。 中でもエージェントモードを使いこなすことや、カスタムされた命令を Copilot に読み込ませること、更にはコーディングエージェントへコードレビューをさせる方法までこの記事でご紹介させていただきます。 「書かせている」状態から、「制御して使っている」状態へ --- GitHub Copilot を使う側のレベルを一段引き上げる記事となれば幸いです。 それでは行きましょう
目次 はじめに なぜCodex MCPを活用するのか Codex MCPの活用方法 知識ドキュメントの重要性 実際の活用例 活用の成果と今後の展望 0. はじめに はじめまして、AI事業本部 極AIでMLエンジニアをしている吉原 (X:@sou_squared) です。 僕は普段からAIを活用した開発効率向上に興味を持っており、いろいろ試行錯誤をしております。そんな中、Codex MCPに設計や実装案を任せ、なるべく自分はコーディングしないようにしていたら、いつのまにかCodex利用率社内3位にランクインしていました。本稿では、その背景と具体的な活用方法、実際のワークフロー、そして得られた知見について詳しく解説します。 1.なぜCodex MCPを活用するのか AI Codingを用いた開発に置いて責務を分離するためです。 僕はメインエディタとしてCursorを使用しています。そこで、計画
作ったもの Claude Code の Agent Skills として、Progressive Workflow を公開しました。 どんなもの？ 複数の指示をまとめて渡すと精度が落ちる問題を、1 ステップずつ指示を分けて渡すことで解決する Agent Skills です。 なんでつくったの？ 定型化されたワークフローなど、複数の指示をまとめて投げたとき、以下のような「手抜き」や「精度の低下」を感じたことはありませんか？ 指示したはずの細かい条件を無視してコードを書く レビューの観点が 10 個あるのに、後半の 5 個が明らかに内容が薄い 「全部やった」と言いつつ、実は表面的な修正で終わっている これらは Claude の能力不足ではなく、LLM の「注意力（Attention）」の分散という構造的な問題に起因しています。 長い指示は注意が分散する LLM には、入力が長くなるほど中間に書
📝 続編あります: iptables入れたのにまだ27%直接アクセスされてた ー IPv6を忘れていた(https://zenn.dev/dhc4aki/articles/955d4fcbea3196) Cloudflare入れて安心してた 先日、WordPressサイトにCloudflareを導入しました。 https://zenn.dev/dhc4aki/articles/cloudflare-free-496-blocks 24時間で496件の脅威を緩和。エラー率も45%→32%に改善。「無料でここまでできるのか」と感動してました。 DNS浸透すれば完璧だろう、と。 「あれ、緩和率が下がってる...？」 数日後、Cloudflareのダッシュボードを見て違和感。
agent-browser は Vercel が開発した CLI でブラウザを操作するツールであり、AI エージェントにブラウザ操作能力を提供するために設計されています。この記事では agent-browser のインストール方法、基本的な使い方、AI エージェントからの利用方法について紹介します。 AI エージェントにより効果的にタスクを実行させるためには、適切なフィードバックループを構築することが重要です。特にフロントエンドの開発においては、ブラウザ上での動作確認が欠かせません。しかし AI エージェントは通常ブラウザを直接操作する能力を持っていないので、ツールを提供して AI エージェントがブラウザを操作できるようにする必要があります。 AI エージェントにブラウザを操作させるツールとして Playwright MCP や ChromeDevTools/chrome-devtools
イーロン・マスク氏のAI企業であるxAIが開発している生成AI「Grok」の画像生成機能で、子どもや女性の性的な画像を生成できてしまうことが問題視されています。この機能をめぐり、Appleのティム・クックCEOとGoogleのサンダー・ピチャイCEO宛に「XとGrokアプリをApp StoreとGoogle Playから締め出すべき」という公開書簡が、アメリカの政治家から送付されました。 Wyden, Markey and Lujan Urge Apple and Google to Remove X and Grok from App Stores Following Grok Generating Illegal Sexual Images at Scale | U.S. Senator Ron Wyden of Oregon https://www.wyden.senate.gov/
ChatGPTの会話履歴（公式エクスポートのconversations.json）をPythonでMarkdownに一括変換し、ローカルで全文検索できる知識資産にします。月単位/会話単位で出力できます。 ChatGPTの履歴を知識資産に変える ChatGPTで調べ物や学習をしていると、数週間後にこうなりがちです。 「あの結論、どのチャットだっけ？」 「確か手順を書いたはず…」 「会話に散らばった知識を横断検索したい」 この記事では、ChatGPTの公式データエクスポートで取得できる conversations.json を、UTF-8のMarkdownに一括変換して、自分のローカルにmdファイルで保存するスクリプトを作ったので紹介します。 （外部API不要・追加ライブラリ不要・ローカル完結） Quick Start（最短3ステップ） 0) 前提 Python 3.x が動くこと（Windo
かがみ @n_kagami 日本人が英語を上手くならない理由の一因に「英語圏のコンテンツにハマらない」がある。 ポップカルチャーが山ほどあるので、子どもが英語のコンテンツを浴びる必要がないのだ。少し古いだろうけど、欧州の小さい国は子どもが英語のコンテンツ見て英語に慣れ親しんでいってた。 x.com/chimwo_chimko/… 2026-01-08 23:53:29 ちむ子👦5y@おうち英語 @chimwo_chimko 正直言うと、我が家の英語が弱弱なのは英語圏のコンテンツにあまりハマらず、戦国武将にどっぷりハマってしまったのが大きいですね…。ちょっと、いやかなり、語らせていただきますね↓ 昨今の母語を大切に論争、とっても分かるんですが、日本の保育園・幼稚園・学校に通いながらアウトプットが自然に出るところまでの英語を家庭で育てるってのは並大抵のことではございません。2歳くらいまで英語
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