今、自社内に蓄積されたナレッジを生かして、新しい価値を創出する取り組みに企業の期待が高まっている。これまで未活用だった過去の文書や資料、従業員の企画やアイデア、個人のノウハウをうまく活用することで、会社の資源にしたり業務効率化につなげたりできる。 転職サービス「doda」を提供する人材サービス大手のパーソルキャリアも、ナレッジの活用に注力している企業だ。同社は“AI検索”を使って社内情報を活用する「ナレッジマイニング」で、これまで数カ月かかっていた社内の稟議（りんぎ）や新規企画の審議をスピードアップする取り組みを進めている。その仕組みの基礎はなんと3日間で築き上げた。 ナレッジマイニングの利点は何か。なぜ3日間で基礎的な開発を行えたのか。パーソルキャリアを取材して見えてきたのは社内の資産を最大限に活用する理想的な取り組みだった。 毎月100件のコンプライアンス相談 過去事例の検索が業務負担
Web制作時、alt属性（画像の代替となるテキスト情報）の書き方について悩んだことはないでしょうか？アクセシビリティの観点からもキチンと写真の状況を適切に説明する文章を入れることが推奨されています。 が、私は悩むし悩んで作った割に説明できてないといった感じで、作るのがとても苦手です…。 というわけで、「alt属性の文章を自動で生成する方法ができないか？」と思って調べていたところ、Cognitive ServicesのComputer Vision API Analyze Image（画像解析）を使えばできるんじゃないか？と思ったので試してみました。 今回もLogic AppsのComputer Vision API Analyze Imageコネクターを利用するのでノンコーディングです！ 今回やったこと ちなみに、Cognitive ServicesのComputer Vision API
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