ゲームとWebのフリーランス開発者。3DCGからゲーム開発の世界に入り20年。今は生成AIの変化を追いかけて日々実験しています。 生成AIの出力画像を元にCGで作った新聞っぽいフェイク画像をXに投稿したところ、想像以上の反響がありました。気軽な実験のつもりで説明も雑過ぎたため、伝わりにくかったり誤解されたりした部分もあるようです。どのように、なぜ作ったのか補足します。 どのように作ったか今回のフェイク新聞、作り方はかなり手抜きです。こうした制作に慣れている方なら30分もかからないでしょう。今はまだ多少専門性を求められますが、1年もすると「頑張れば誰にでも」程度になっているかもしれません。 実験としては、ぱっと見新聞だと感じてもらえなければ成立しません。しかしフェイクを作るのではなく、フェイクが作れる可能性の提示が目的です。画像が単体で流れていく可能性を考えると何かしら対策が必要で、強固な透
Microsoftは米国時間9月1日、ディープフェイク対策のための新技術「Microsoft Video Authenticator」を発表した。写真や動画の改ざんを検知し、本物である可能性をパーセンテージで表示するというもの。 同社はまた、改ざんされたコンテンツを検知するとともに、見ているメディアが本物であることをユーザーに示す新技術も発表した。この技術は2つのコンポーネントで構成される。1つ目は「Azure」に組み込まれるツールで、制作者がデジタルハッシュと証明書をコンテンツに追加できる。2つ目はリーダーで、ブラウザーの拡張機能などの形式をとり、証明書を確認してハッシュを照合し、そのコンテンツが本物である可能性が高いことをユーザーに示す。 Microsoftは、ディープフェイクを識別できるかどうかをクイズ形式で確認するオンラインのコンテンツ「SpotDeepfakes.org」も公開し
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
