System prompts, model control protocols (MCP), easter egg, and control flows - EDIT: 2025-03-09 removed auto loading of large gists. Anthropic released Claude Code, their competitor to Anysphere’s Cursor and Codium’s Windsurf. Claude Code is a tool that uses LLM as an agent to take user commands to complete software engineering tasks. In this blog post, we will try to decompose and better understa
Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock Prompt caching, now generally available on Amazon Bedrock with Anthropic’s Claude 3.5 Haiku and Claude 3.7 Sonnet, along with Nova Micro, Nova Lite, and Nova Pro models, lowers response latency by up to 85% and reduces costs up to 90% by caching frequently used prompts across multiple API calls. With prompt caching, you can
生成 AI (Claude3.5 Sonnet) による次世代型レビュー承認システムの実現 ~ DMMの生成 AI 実装解説 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
近年、生成 AI の進化は目覚ましく、その応用範囲が急速に拡大しています。以前は生成 AI の判断の誤りやハルシネーションが課題とされていましたが、今年の 6 月に発表された Claude の最新のモデルでは人間に匹敵する判断が可能になってきました。生成AI の活用がまだ途上の段階にあり、特にレビューの承認システムへの応用事例は、公開情報では見つけにくい状況です。その為、この取り組みは新しい技術の実用化に向けた先駆的な取り組みの一例と言えます。 本記事では、以下を詳しく解説します。 生成 AI を活用したレビュー承認システムの構成 高精度なレビュー承認モデルの実現方法 (Prompt Chaining) 迅速な検証プロセスの実現方法 (LLMOps) これら実践的な知見を通じて、皆様の生成 AI 活用のヒントになれば幸いです。 DMM.com は多様な商品やサービスを提供するオンラインプラ
Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Kazuhito Go, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect – AWS Japan By Kenjiro Kondo, TELCO Solutions Architect – AWS Japan 生成 AI は会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。生成 AI によりアプリケーションが再発明され、新しいカスタマーエクスペリエンスが提供されます
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming their businesses. Just recently, generative AI app
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【AWS re:Invent 2024】Amazon Bedrock アップデート総まとめ
Amazon BedrockとAmazon Kendraで数時間でRAGシステムを組んでみた