Docker を利用すると、ローカル環境でも本番に近い環境を構築し、テストすることが一般的です。 本記事では、フロントエンドとバックエンドを分離した Web サービスを構築し、HTTPS を用いた ローカル環境 のセットアップ方法を解説します。 環境構築の要件 1. HTTPS でアクセスするために必要なもの HTTPSでアクセスするためには、まず証明書が必要です。AWS Route 53でドメインを登録し、証明書を取得します。 ドメインの設定 フロントエンド URL: https://front.com バックエンド URL: https://back.com とする場合、両方を A レコード（IPv4） として 127.0.0.1 に登録します。
はじめに これまで Batfish を使ってネットワーク構成を可視化してみよう (1) - Qiita Batfish を使ってネットワーク構成を可視化してみよう・改 - Qiita ……など、NW 機器の設定ファイルをもとに NW の構成情報を取り出し、可視化する話をしてきました。ちょっと間が空いてしまいましたが、今回はその「逆変換」的な処理……構成情報を元に機器の設定を起こして、検証用の NW を作る話をします。ターゲットとしては Batfish を使ってネットワーク構成を可視化してみよう・改 であつかった L3/OSPF/BGP のネットワークを使います。 さて。「逆変換」ですが、これができると何がうれしいのでしょうか? そもそも何をやりたいのかをまとめてみたのが下の図です。これまでは右側(実環境)→左側(人)への方向をやってきていました。今回やりたいのは左側→右側のところですね。シ
I'm trying to learn docker at the moment and I'm getting confused about where data volumes actually exist. I'm using Docker Desktop for Windows. (Windows 10) In the docs they say that running docker inspect on the object will give you the source:https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#locating-a-volume $ docker inspect web "Mounts": [ { "Name": "fac362...80535", "Source": "/var/lib
こんにちは、カフーブログのタカフです。 2021年現在、Web開発はもっぱらDockerを使って開発することが多くなりました。 Macは元がUNIXなのでDockerとの親和性も高く開発しやすかったのですが、WindowsだとWSL登場前まではDockerとの相性は良くなく敬遠されがちでした。 しかし、WSL(Windows Subsystem for Linux)の登場により、Windows上でもLinuxが動作させやすくなり、さらにWSL2がリリースされたことで、WindowsでDockerは格段に扱いやすくなりました。 Hyper-Vが使えなかったWindows 10 HomeでもWSL2を使うことでDockerが使えるのはうれしいですよね。 本記事ではそんなWSL2とDockerのインストール方法手順を記事にしました。 まずはWindows Updateをしよう WSL2のシステム
絶対だいじょうぶだよ 引用：Windows 7、Linuxのリーナス・トーバルズも太鼓判 みなさん。WSL2使ってますでしょうか。 WSL2とは2019年5月に「Build 2019」で発表された、Windows Subsystem for Linuxのアップデート版です。 ざっくりというとMS公式が作ったWindows上で動くLinuxです。 正直、こういうものは昔からあり、眉唾ものだったのですが、WSL2あたりから、dockerが正常に動作するようになり、開発環境として常用するようになりました。 そこで、私が半年使ってきた中で、WSL2関連でどういう問題が発生したのか、どういう解決をしたのか。そのあたりを紹介したいと思います。 それらの問題は、大体1つの魔法の呪文でなんとかなります。 apt-getが失敗する ピーリカピリララ ポポリナペーペルト！ なんかapt-getが失敗する とい
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? DockerでGPU学習環境構築 背景 ディープラーニングでローカルPCのGPUを使った学習環境を構築した経験のある人は、一度はNVIDIAのドライバやCUDA周りでハマった経験があるのではないでしょうか？そんなバッドノウハウ（怪文章？）をまとめたQiita記事（TensorFlowでGPU学習させるためにCUDA周りではまったときの対処法）に、なんとNVIDIAの中の人(@ksasaki さん）から「Dockerを使えば…人類は幸せになれる（超意訳）」とのコメントをいただきました！ 喜び勇んで、NVIDIAのドライバをアップデートした
WSL2上のDockerからCUDAを使える環境を作成したときの備忘録です。 古い記事の中で手順が変わっていたものなどあったのでまとめました。 環境 OS (WSLホスト): Windows 11 OS (WSLゲスト): Ubuntu 22.04 NVIDIAドライバのバージョン: 516.59 WSL用のドライバについて 現在はWindows用のNVIDIAドライバにWSL用ドライバが含まれているので[1]、ダウンロードページかGeForce ExperienceからWindows用のドライバをインストールします。 ドライバをインストール後、/usr/lib/wsl/lib配下にドライバ関連のファイルが増えています。 この中にnvidia-smiコマンドが含まれているのでこのコマンドでGPUが認識できていることを確認できます。 $ ls -lt /usr/lib/wsl/lib tot
OSは以下です。同じPCでブートを切り替えています。 Windows11 + WSL2(CPU) Linux(GPU) Windowsの方は、GPUだとエラーが出て動きませんでした。理由は深く調査していません。npakaさんの記事を参考にしたほうが良いかもしれません。 OS/Dockerセットアップ OSやWSL2、Dockerのセットアップに関しては以下記事参考にしてください。 Dockerのセットアップに関しては、複数のDockerコンテナを扱うためにDocker Composeもインストールする必要があります。また、GPUを使う場合は、NVIDIA Dockerのセットアップが必要になります。 詳しくは以下記事参照ください。 CPUで最短でセットアップしたいなら、ターミナルで以下コマンドをうてばDockerのセットアップできると思います。
Windows Subsystem for Linux (WSL) 2 is a full Linux kernel built by Microsoft, which lets Linux distributions run without managing virtual machines. With Docker Desktop running on WSL 2, users can leverage Linux workspaces and avoid maintaining both Linux and Windows build scripts. In addition, WSL 2 provides improvements to file system sharing and boot time. Docker Desktop uses the dynamic memory
ローカル環境を汚さずDockerコンテナのオーバーヘッドもなく、開発環境を自在に構築できる「Devbox 0.2.0」登場 Dockerコンテナの技術を用いることで、プログラミング言語のランタイムやライブラリ、ミドルウェアなどの開発環境一式を比較的容易に導入することが可能になりました。 ただしDockerコンテナにもファイルシステムのオーバーヘッドなどがあり、Dockerコンテナ内の開発環境ではコンパイルなどに時間がかかってしまう場合があったと開発ツールベンダのJetpack Technologiesは自社の経験から指摘します。 そこで同社がオープンソースで開発しているのが「Devbox」です（ちなみにマイクロソフトによる仮想化された開発環境の「Dev box」とは名前は似ていますが別のものです）。 Devboxは、ローカル環境上に分離した環境を用意しそこで開発環境を構築可能にしつつ、Do
とほほのDocker入門 トップ > Docker Docker Dockerとは インストール チュートリアル Dockerコマンド docker run/create docker ps/stats docker rm/start/stop... docker exec/attach docker cp/rename/update docker logs/port/top docker pull/push/search/login/logout docker images/rmi/history/commit/tag/build/trust docker volume docker network docker export/import/save/load Dockerfileによるビルド Docker Compose Podman 小技・ノウハウ集 Copyright (C)
------------------------------------------------------ 2024 年 1 月更新 本書がきっかけで「なんとか Docker を使えるようになりたい」というプログラマの方向けの入門書を秀和システム様から出版させていただけることになりました 開発系エンジニアのためのDocker絵とき入門 https://www.amazon.co.jp/dp/4798071501 紙書籍と電子書籍、どちらもございます この書籍と執筆経験は、みなさまからの驚くほどの高評価があればこそ得られた機会でした いつも本当にありがとうございます 書籍化に際しまして、この場で次のとおり説明させていただきます 1️⃣ 本書 ( Zenn ) は有料化しません 2️⃣ 本書 ( Zenn ) は今後更新しません 3️⃣ 本書 ( Zenn ) と出版される絵とき入門の違い
Windowsユーザーの皆さん、手軽にLinux環境で開発したいですよね！そんなときWSL2やコンテナが選択肢に上がるでしょう。VSCodeのRemote Development機能を使い、どちらも試してみました。Windows・WSL・コンテナを使い分けつつ、VSCodeで快適に開発ができるようになります！ おおまかな流れ 【準備編】WSL2の有効化と拡張機能のインストール 【WSL編】VSCodeからWSL2にリモート接続する 【コンテナ編】Dockerのインストール 【コンテナ編】VSCodeからDockerコンテナにリモート接続する 【コンテナ編】コンテナでWebサーバーを立て、ブラウザからアクセスする ※ 筆者の環境は Windows10 Home 21H1 です。Windows10 Pro/Enterpriseとは手順が異なるかもしれません。
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![[docker]コンテナの動作確認・起動・停止の方法（コマンド） - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/952b1cc8d83bb154f4b43faadefc890057e539f7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBHYW5iYXJ1em9pJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00ZTUyMWRlNmQ1MGJlNTc5MmQzNzQ1YmI0MmEyYjQzZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da9d74dbb9c07f72f96f21b0d4f509904)
