すでに3,000人を突破し、大きな盛り上がりをみせている「バーチャルYouTuber」や、iPhone X話題の機能「Animoji（アニ文字）」はご存知ですよね。 自分の動きに合わせてキャラクターを動かせるバーチャルYouTuber、人の表情と連動する「Animoji（アニ文字）」は、深度センサーを搭載したデバイスや3次元モーショントラッキング、表情認識などによって実現されているんですが……。 これらの機能を組み込んだWebアプリケーションが簡単に作れたら、ちょっとワクワクしませんか？ そのハードル、WebGLとディープラーニングが越えようとしています。 「jeeliz」というJavaScriptライブラリを使えば、ブラウザだけで動くウェブアプリケーションとして実装できるかもしれないんです。 デモがあるので、さっそく紹介させてください。 深度センサー不要。ブラウザだけで顔検出、11種類の
Javascriptで実装された顔認識ライブラリ「headtrackr.js」がけっこうスゴイです。 Githubでソースが公開されています。 https://github.com/auduno/headtrackr/ 以下のデモでどういう機能か分かると思いますが、 Webカムに映った顔を認識し、その位置座標を取得できるものです。 実装されている処理は、ホワイトバランスを調整する処理や顔認識処理、スムージング処理などをまとめて一つのライブラリになっているようです。 １．基本機能デモ http://auduno.github.com/headtrackr/examples/facetracking.html ２．顔の位置と連動した立体表現デモ http://auduno.github.com/headtrackr/examples/sprites_canvas.html ３．顔の位
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