ジェネラティブエージェンツの遠藤です。 7月にジョインしたばかりなので初めましての方が多いと思いますが、今後ともよろしくお願いします！ 発表されたばかりのAmazon Bedrock AgentCore (Preview)のドキュメントを一通り読んだところ、「これ欲しかったやつ！！」ってなってテンションが爆上がりしています。 勢いに任せて全部触ってまとめようと思ったのですが思ったより量が多いので、まずは全体の感想とAgentCore RuntimeでLangChainを動かしてみた所をまとめてみました。 aws.amazon.com ざっくりの感想として「遂にエージェントのためにAWSが本気で作ってくれたやつがでたな・・・！」って感じがしています。 LLMアプリケーションのインフラを考え始めると色々と悩ましい点が多いのですが、Agent Coreにはそれらの困りどころを解決するためのサービ
ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #42 - GenAI Processors」という勉強会を開催しました。 generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 www.youtube.com GenAI Processors 今回は、Google DeepMindが公開したAIパイプラインのPythonライブラリ「GenAI Processors」をキャッチアップしました。 github.com developers.googleblog.com 今回のポイント GenAI Processorsとは GenAI Processorsは、Google DeepMindが開発したPythonライブラリで、AIパイプラインを構築するためのフレームワークです。 テキスト・画像・音声といったマルチモーダルの入力と出力を
ジェネラティブエージェンツの遠藤です。 Amazon Bedrock AgentCoreは、まさに「これ欲しかったやつ！！」の塊で、テンションが爆上がりしています・・・！ そんな勢いで始めた『一通りさわり倒してみる』シリーズ、今回はAgentCore Memory編をお届けします。 前回はAgentCoreがいかに熱いかの感想と実際にAgentCore Runtimeを触ってみたまとめになっているので、ぜひそちらもご覧下さい。 blog.generative-agents.co.jp Memoryに関する第一印象としては「よくぞこの仕組みをマネージドにしてくれた！」という感じですね。 エージェントとのやり取りを短期記憶としてAWSに渡しておくと、それを利用して非同期ジョブで自動的に長期記憶化して保存してくれるのは面白い方向性なんじゃないかと思います。 ただ、現時点だと以下の点がまだ見えない
最近ではWebサービスやスマートフォンアプリにおいてもアニメーションの重要性は認識されつつあります。 機能としてのアニメーションは「FacebookアプリのLoading Placeholder」や「TwitterアプリのLikeボタンのフィードバック」のように何が起こっている（起きた）のかをわかりやすく伝えたり、「17 Live（イチナナ）」や「CASH」のSplashのようにロゴやブランドのイメージを強く印象づけたり、楽しませたりと使い方は様々です。 アニメーションをWebやアプリに組み込む方法は様々ありますが、今回は「Lottie」を使ってアプリにアニメーションを組み込む方法やメリットなどについて書こうと思います。 とはいえ今回はデザイナー編でして、AfterEffectsで簡単なアニメーションを作ってLottie用にデータを書き出すというところまでをご紹介します。 最後にアニメーシ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事のサマリ 普段使っているreveal.jsというmarkdownでライトニングトーク用の発表資料を作れるツール用に、よい感じのエディタが無かったので、Electronで自作しましたという話。 reveal.jsで表示した見た目を即確認しつつmarkdownでつらつらとかけるようなアプリ こんな見た目 スクショをそのままコピペできるようにしたので、資料づくりが爆速になった Skitchで文字を書き込んだ画像も直接ドラッグ＆ドロップできるようにしたので、爆速にな(ry 技術的な話はまた別途まとめるつもりなので、この記事にはトピックだけ
AWS Summit 2018の最終日となる6月1日の基調講演では、機械学習サービス「Amazon SageMaker」やBIサービス「Amazon QuickSight」などの東京リージョン提供開始がアナウンスされた。4人のゲストによるAWSの活用事例のほか、機械学習、データ、コンテナ、Well-Architected Frameworkなどエンジニアにフォーカスしたさまざまなトピックが披露された。 東京リージョンでSage MakerやQuickSight提供開始 サーバーレスや機械学習を中心に初日の基調講演よりもテクノロジーにフォーカスした内容でAWSのサービスの価値をアピールした米Amazon Web Servicesのエイドリアン・コックロフト氏。6月1日の基調講演で発表された内容をまずはおさらいしておく。 同日付で東京リージョンからの提供が発表されたのは、マネージド型の機械学習
Since moving to San Francisco, I’ve done my fair share of job-hopping. I’ve been a communication designer, a product designer and a front-end developer. Each time my role shifted, I was always busy learning new skills but never felt like I was working on problems that I’d actually be good at solving. Fortunately, it all turned out to be great training for the job I have now, which is building out
iPad Pro欲しくて、ドキドキしてる。 日本時間6月5日（火）2時のキーノートを皮切りにスタートする、Apple（アップル）の年次カンファレンスWWDC 2018。毎年このキーノートでは、新しいOSやサービスなど、Apple製品の足元を支えるソフトウェアがメインに発表されます。 一方、WWDC 2013のMac Pro以降お披露目がなかったプロダクトも、WWDC 2017で復活し、昨年はiMac ProやHomePodなど、思いも寄らない新製品祭りとなりました。これまでの噂をウォッチしている所感ですが、今年もハードウェアがそれなりに出そうです。 こちらの記事では、WWDC 2018のキーノートで発表されそうなものを、ハードウェア→OS（ソフトウェア）の順にわけてまとめます。今年もギズはキーノートのようすを実況しますので、当日もぜひよろしくお願いします。 新型iPad Pro：出るのはほ
Roxanne はライブチャットやビジネスプロセス自動化を専門とする英国に本拠を置くソフトウェアハウスであるParker Softwareのオンラインコンテンツマネージャです。 ログアウトの体験は、ログインする回数が増えている中で見落とされやすいものです。素晴らしいUXほど、ユーザーを送り出すことよりも招き入れることに重点が置かれているのは当然かもしれません。しかし、重視されていないということは、ユーザーのログアウト体験が疎かになっていることを意味します。 最近、アカウントを作成したときのことを考えてください。そのブランドがWebサイトやアプリの入り口から、スムーズかつ素早くユーザーを迎え入れようと苦心しているのは間違いありません。アカウントを作成してアクセスするプロセスは、とても簡単で夢中になります。しかし、ログアウトに関しても同様に言えるということは、滅多にないでしょう。 ログアウトは
グーグル、マッキンゼー、リクルート、楽天など12回の転職を重ね、「AI以後」「人生100年時代」の働き方を先駆けて実践する尾原和啓氏。その圧倒的な経験の全てを込めた新刊『どこでも誰とでも働ける』の出版を記念して行われた、ゆうこす氏との対談の最終回です（第1回はこちら）。 順風満帆に見えるゆうこすですが、実はひとつ苦手なことがあって……。尾原さんが最新の経営理論にもとづき、ゆうこすの今後にアドバイスします。（構成：平松梨沙） 「尽くす」ぶりっ子は、コミュニテイの運営が苦手 ゆうこす AIが進化することで、「共感」がますます大事になると聞いて、得した気分です。気持ちよく応援してもらうためにも人間らしいところを発信していこうって、私はいつも心がけてるので。 尾原 さらに言うと、実は共感にも2種類あるんです。1つは「あの人は私のことを理解してくれているから、役に立ちたい」という共感。もう1つは「私
Microsoftの最高経営責任者（CEO）Satya Nadella氏は、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）によって、地球を1つの巨大なコンピュータだとみなすべき時代が到来しつつあると語った。 Nadella氏はロンドンで行った講演で、「デジタル技術は、あらゆるところにあまねく組み込まれつつある。あらゆるもの、あらゆる人、あらゆる職業は、基本的にデジタル技術によって形作られるようになっている。これは家でも、職場でも、エンターテインメントの場でも起こっていることだ」と述べた。「世界をコンピュータだと考えるのは素晴らしいことだ。これはわれわれが前進する上で適切な比喩だと私は考えている」
Kubernetes対応コンテナランタイム「containerd 1.1」正式リリース。CRIにネイティブ対応し、Dockerより軽量で高速な動作を実現 コンテナ型仮想化を実現するDockerは、その内部にコンテナランタイムとしてcontainerdと呼ばれるソフトウェアを内蔵しています。 このcontainerdはもともとDocker社によって開発されてきましたが、標準的なランタイム実装を実現するために、Docker社から中立的な団体であるCloud Native Computing Foundationに（CNCF）に、2017年3月に寄贈されました。 コンテナ実装の一本化へ向かうか。DockerとCoreOSがそれぞれのコンテナ実装をCloud Native Computing Foundationへ寄贈すると協同提案 － Publickey containerdは現在もDocker
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