どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、ノーコードで誰でも簡単にチャットボットを作成＆公開できるWebサービスをご紹介します。 基本的な機能はすべて無料で利用可能なうえ、直感的に操作できる編集エディタと高度なロジックを組み立てられる機能を合わせ持ったスグレモノです。 ほとんどのケースに対応できるチャットボットをすぐにでも作成できるので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ 【 Joonbot 】 ■「Joonbot」の使い方 それでは、「Joonbot」をどのように使えばいいのか詳しく見ていきましょう！ 最初にトップページからメールアドレスを入力して、無料のユーザー登録をしておきます。 ユーザー名・メールアドレス・パスワードを入力するだけなので簡単です。（Googleアカウントでのログインも可能） テンプレートの選択画面が表示されますが、ひとまず画面左上にあるリンクをク
takoratta.hatenablog.com 昨日書いたBotkitを使ったBotはIBM Cloudライトアカウントを使って動かしているが、このIBM Cloudライトアカウントは 10日間 開発なしでアプリを自動停止 30日間 活動なしでサービスの自動削除 という制限がある。Botなので、ずっと動かし続けているから、後者は良いとして前者については、開発をし続けるしかない。 忘れないようにリマインダーとして、Slackにメッセージを送って貰うようにした。Botkitとnode-cronを用いた。 const = require('cron'); して、startRTM()のところを次のように変えた。 controller.spawn({ token: process.env.token }).startRTM((err, bot, payload) => { if (err) { t
課題自分が属している団体のSlackで運営スタッフだけのプライベートチャンネルがいくつかあるが、プライベートチャンネルのため、どのような運営用チャンネルが存在しているかわからなくなるという問題がある。一度誤って抜けてしまうと、誰かに頼まないと戻れなくなるのだが、誰に頼んで良いのかもわからなくなることもある。 この問題を解決するためにBotを開発した。ただし、プライベートチャンネルのため、Botもそのプライベートチャンネルに所属していないとならない。 運用イメージ 運営用プライベートチャンネルはBotをメンバーとして登録する 運営スタッフはそのBotにメンションかDMかで話しかけることにより、Botが属しているプライベートチャンネルの全リストをその作成者名とともに取得できる 自分が入るべきプライベートチャンネルがあったならば、その作成者にコンタクトし、招待してもらう。ここにはBotは介在しな
こちらにも同じ内容の記事を書きました。 https://www.pnkts.net/2020/04/26/soracom-sim-bot 先日、職場の人にsimフリーのiPhone6sを頂いたので、どこのSIMを使うか悩んでました。 格安SIMのものがいいなと思って調べたり、周りの人に聞いていたら、SORACOMというものを教えてもらいました。 ということで、SORACOMのSIMを購入して使うことにしました。 SORACOMは、IoT/M2M向けワイヤレス通信を提供するプラットフォームです。セルラー、LPWA（LoRaWAN、Sigfox）を、1回線からリーズナブルにご利用いただけます。それらの通信は、ウェブコンソールやAPIを通じて一括操作・管理することができます。さらにプラットフォームには、IoTシステム構築に必要となる、セキュリティやデバイス管理、クラウド連携などのサービスが用意さ
研究開発部の染谷 ( @ayemos_y ) です。好きな ImageNet のラベル(Synset)は "Eccentric, eccentric person, flake, oddball, geek" です。 クックパッドの研究開発部は2016年7月に発足し、現在はアルバイトを含め13名の体制となっています。その中で、こちらの記事でも紹介されている料理／非料理判別モデルを開発するなど、機械学習／ディープラーニング分野に特に力を入れて取り組んでいます。 最近は、モデルを開発し改善する手法などについて多くの情報にアクセス出来るようになり、このような技術をプロダクトに応用していきたいという気持ちが高まっている現場が多いかと思います。しかし一方で、分析の為のデータへのアクセスや画像認識モデルの実装や実験を行うためのGPU環境の整備など、現場の都合に対応するコストによって開発の勢いが鈍化して
import { createBot } from "botui" import { BotUI, BotUIMessageList, BotUIAction } from "@botui/react" const myBot = createBot() const MyBot = () => { useEffect(() => { myBot .wait({ waitTime: 1000 }) .then(() => myBot.message.add({ text: "hello, what is your name?" })) .then(() => myBot.action.set( { options: [ { label: "John", value: "john" }, { label: "Jane", value: "jane" }, ], }, { actionType:
「rubocopでauto correct（自動修正）したものをコミットする時はまとめてコミットするのではなくてcop単位でコミットした方が後から履歴が見やすい」って言われたことがあったので実践してみました rubocop --auto-correctしたものをまとめてコミットした時 各cop単位で --auto-correct したものをコミットした時 面倒くさいので自動化した 使い方 小ネタ 追記 2020/3/24追記 rubocop --auto-correctしたものをまとめてコミットした時 こんな感じ https://github.com/sue445/rubicure/commit/debe943 各cop単位で --auto-correct したものをコミットした時 こんな感じ https://github.com/sue445/rubicure/compare/338f2
米Facebookの人工知能研究機関Facebook AI Research（FAIR）は6月15日（現地時間）、英語で交渉する能力を持つbot（ダイアローグエージェント）を開発したとして、論文を発表し、そのコードをGitHubでオープンソースで公開した。 交渉は、テレビのチャンネル争いや値引き交渉など、人間は日常的に行っていることだが、2者が同時に目的を定め、それを言語を使って実現するという、AIにとっては非常に複雑な行為だ。botでこれを実現するには、長期的な目的を理解させ、それを達成するための、協調的／敵対的な発話を可能にしなければならない。 FAIRはまず、人間同士の交渉データで「教師あり学習」をさせて交渉のための言葉を学ばせ、次に多数の交渉シナリオ（双方の目的を同時には満たせないもの）を用意し、2つのbotに学習させた。交渉を放棄するか10回のやり取りでも成立しない場合は0ポイン
背景 半年前から機械学習に関するよさそうなエントリを提示してくれるbot(ML君)を運用しています。 大量のtweetの中から関連するエントリを人手で探す手間は省けるようになったのですが、最近別の問題が起こっています。以下の画像はある日に提示されたエントリの結果ですが、arxivの論文(しかもほぼ深層学習関連のもの)ばかりになっています…。ML君はURLが与えられたときに、それが機械学習に関連するいいエントリかどうかを判定しますが、提示したエントリの話題が重複しているなど条件は全く考慮していないので、当然と言えば当然の結果です。ML君を責めてはいけない。 上のような推薦結果は私が深層学習研究者/エンジニアなら喜ぶかもしれませんが、残念ながらそうではありません。機械学習/自然言語処理に関連する企業のニュース/githubのライブラリなど、色々なトピックについてカバーして欲しいものです。問題設
SREの@deeeet です。 MercariではSlack Botを使い様々な業務の自動化を行っています。例えばメインのAPIのReleaseはBotによる自動化がされており、JPとUSとUKの3拠点で1日に10回以上のReleaseをSlack上で実現しています（これ以外にも多くの事例があります）。 これまでのSlack Botは基本的には文字ベースでのやり取りが普通でした（グラフなどの画像を返答として利用することはあります）が、SlackはよりInteractiveなやりとりを実現できるInteractive Messageという仕組みも提供しています。これによりButtonによる決定やMenuによる選択といったアクションをユーザにとらせることができるようになります。 Buttonの仕組み自体は古くから提供されていましたが他のTeamへの配布が前提でありOAuthの仕組みを準備する必
Ruboty を利用したデプロイの様子この記事では、Slack や HipChat で動く Bot をつくるためのフレームワーク Ruboty の仕組みを振り返り、現状の実現方法を把握し、今後 ChatOps を改善するための足掛かりとしたい。 出勤、デプロイRuboty というチャットボットフレームワークを数年前から開発しており、仕事でも Ruboty でつくった Bot を使った業務フローを導入・運用する機会が増えてきた。例えば、いま働いている会社では、Qiitan という Bot が出勤管理やデプロイに使われている。 Qiitan に最もよく投げかけられている発言は、「@qiitan 出勤」である。この発言を行うことで、自動的に社で利用している出勤管理サービスに対して、発言者が出勤した旨を代わりに登録してくれる。他によく使われる発言として「@qiitan デプロイしたい」がある。これ
<path opacity="0" d="M0 0h24v24H0z" /> <path d="M17.207 11.293l-7.5-7.5c-.39-.39-1.023-.39-1.414 0s-.39 1.023 0 1.414L15.086 12l-6.793 6.793c-.39.39-.39 1.023 0 1.414.195.195.45.293.707.293s.512-.098.707-.293l7.5-7.5c.39-.39.39-1.023 0-1.414z" /> </svg>" data-icon-arrow-left="<svg width="28px" height="28px" viewbox="0 0 28 28" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://ww
Lambda ・Lambda では 1 か月に 1,000,000 件の無料リクエストおよび 400,000 GB-秒のコンピューティング時間が無料利用枠となっています。[参考] ▶１分に１回１ヶ月実行すると、1 x 60m x 24h x 31day = 44,640回なので余裕 DynamoDB ・AWS 無料利用枠には、Amazon DynamoDB の 25 GB のストレージ、2 億リクエストまでの処理が含まれます。[参考] **2 億…（ ゜Д゜）**それは個人で超えられるのか・・・ （1 時間あたりの書き込み、読み込みキャパシティーにもよるらしいのですが、 今回はそこまで激しい使い方をしないので気にしません。） cloudwatch : 作成された100万回のカスタムイベントに対して$ 1.00[参考] ▶１分に１回１ヶ月実行すると、1 x 60m x 24h x 31day
ぼくたちの開発チームは、現在1スプリント2週間のスクラムチームとして活動している。スプリントの最後には振り返りを実施しているが、そこではおなじみのKPTを採用している。 参考: 情報マネジメント用語辞典：KPT（けいぴーてぃー） - ITmedia エンタープライズ チームは複数拠点にメンバーが分散しているリモートチームで、振り返り会はテレビ会議を使って行われるので、KPTのやり方にもそれなりの工夫が必要となる。 Googleスプレッドシートを使ったKPT 通常のKPTでは、大きな模造紙やホワイトボードに、Keep、Problem、Tryの領域を定め、そこにそれぞれの内容について書かれた付箋紙を貼っていく。他の人が書いた付箋の内容が呼び水となって、他の人が別の課題を思いついたりもするので、全員が揃って付箋を次々に貼っていく、というスタイルが良いとされている。 メンバーが複数拠点にまたがって
こんにちは！ 新オフィスに移転してから毎日2缶ドクターペッパーを買うのが習慣化してきた @fortkle です。 今回はSlackで簡単に文字校正ができるBotを作ってみたのでご紹介したいと思います。 手軽に校正したい メールやチャットだけでなく、こういったブログやissueに書く仕様など「文章を書く」シーンはたくさんあると思います。 そんなとき自分が伝えたいことを相手にちゃんと伝えることができれば良いのですが、良い文章を書くのはなかなか難しく、今も試行錯誤しています。 そこで、相手に伝えたいことがちゃんと伝わる良い文章を書くためにSlack上で簡単に試せる文字校正Botを作ってみました。 成果物 実際に見たほうが早いと思うので画像を交えてご紹介します。 例として以下の文章をチェックしてみたいと思います。 この文章はご存知の通り、ダミーテキストです ヽ(^o^)丿 そして、様々な、ｴﾗｰﾁ
こんにちは。DMM近未来工作部（非公認）のコーイチです。 さて、この１月に弊社の代表が交代したことをご存知でしょうか？ 新社長は片桐といいます。 その片桐の秘書曰く「暇なときには暇と貼っておくので気軽に雑談しに来てください」。 とはいえ、オフィスは複数のフロアに分かれていることもあり、 紙では何時社長が暇なのかが伝わりきれません。 というわけで！！！ 社長に暇であることをアピールしてもらうボタンを作りました。 片桐ヒマボタンの誕生です。 ボタンを押すとBotやWeb Pushから「社長が暇だ」と通知が来るだけのボタンです。 主に4名で作成しました。 以下がぞれぞれの役目です。 社長へのプレゼン (白虎課長) ボタン筐体作成 （ニャタモン) ボタンハードウェア＋ファームウェア実装 (金髪豚野郎) ボタンクラウド実装 (コーイチ) 社長へのプレゼン パワーポイントです。 エンジニア的にはあまり
まえがき 2016年3月30日？に BotFramework が発表されてもう半年が過ぎた。 Azure に BotService なるサービス(現時点ではプレビュー)が生まれているのでファーストインプレッションを書いておく。 所感 Bot開発で WebApp, APIApp, FunctionApp と、どのサービス使うべきか考えなくてよくなった。 リリース直後の BotFramework 周りはボットの登録は別でやって・・・準備が面倒だったのがポータル内に集約されてラクになった コードがその場でいじれるので大したことのないBotならそのまま触れてよい とはいえプレビューなのでエディタの補完が効かない点や最後のハマりどころなど、不満はある 準備 Azureポータル から Bot Service を作成する。 次に MS の App ID を取得する。 ID とパスワードが発行されるので、
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