USから中国・オーストラリア以外への外向き通信には1GBの無料枠があるのですが、中国・オーストラリア宛の外向き通信は1バイト目から料金が発生することになります。上の画像は中国への外向き通信が0.02円（約1MB）発生したことを示しています。 課金の原因はなんとSSH総当たり攻撃 しかし、今回のインスタンスはWebサーバやその他のサービスを動かしているわけではありません。このマシンで唯一listenしているポートはSSHの22番ポートで、それ以外のポートはGCEのファイアウォール機能でパケットフィルタリングされています。 つまり、課金の原因となった通信は攻撃者によるSSHログイン試行以外に考えられません。実際、ログを確認してみると世界中からのSSHログイン失敗のログが残されていました。 課金を防ぐには 自分のせいじゃないのに課金されるなんてひどい！とも思いましたが、GCP全体としても攻撃者に
（本稿はKLab Advent Calendar 2016 の9日目の記事になります） こんにちは, @mecha_g3 です. ISUCON6 の優勝賞金で新型の MacBookPro を購入しました. キーボードの打ち心地にどうも慣れられなかったり, USB-C の周辺機器がたくさん増えたりしていますが, 概ね満足しています. 格ゲーの攻略記事のようなタイトルですが, この1ヶ月ほど CODE VS for STUDENT というプログラミングコンテストに注力していたので, 今日はそれについて書きたいと思います. CODE VS とは CODE VS とは, お題となるゲームの, 最強のAIを開発するプログラミングコンテストです. CODE VS for STUDENT 公式サイト https://student.codevs.jp 主催はチームラボさんとキャリフルさんで, KLabは
Google Cloud Platform Blog: Compute Engine now with 3 TB of high-speed Local SSD and 64 TB of Persistent Disk per VM 高速アクセスを実現するローカルSSDは、1ミリ秒以下のレイテンシと最大68万IOPSのリード、36万IOPSの書き込み性能を提供します。 高速なローカルSSDを利用することで、これまでNoSQLなどで複数サーバによるスケールアウトで高速化を実現していた処理が、より少ないサーバで実現できるようになると説明されています。 ただしローカルSSDは自動レプリケーション機能を備えていないため、障害などが発生した場合にはデータを失う可能性がある点に注意が必要です。ローカルSSDはベータ版として提供開始。 また、「パーシステントディスク」のボリュームサイズが最大64TBまで
About vagrant-googleを使ってサーバCIできるか検証してみました。 課題 AWSを使ってCIすると遅い気がする…突然、サーバの起動に数十分かかることもある… dockerを使ってCIすると速いのだけれど、docker独自のハマりポイントがあったりそもそも使い方としてふさわしくなさそう… gcpをisuconで触り始めたので、無料枠あるうちにためしてみるかー という感じです。 GCE（Google Cloud Engine）とは Google Cloud Platform上で構築できるVM環境です。AWSでいうEC2という理解です。料金体系が違い10分毎に料金が請求されるみたいです。 すべてのマシン タイプでにおいて、最低の使用料金として 10 分間が請求されます。たとえば、インスタンスを 2 分間実行した場合でも、10 分間の使用量が請求されます。最初の 10 分を経過後
こんにちは！ a-know こと、いのうえです。 ここではあまり技術的な記事を書くことが少ない私ですが、今回は少し、踏み込んだ内容の記事をお届けしたいと思います。 ...あ、この記事は フィードフォースエンジニア Advent Calendar 2015 の 15日目の記事であり、また、Google Cloud Platform Advent Calendar 2015の 15日目の記事でもあります。 はじめに タイトルにある "GCE" とは、いわずもがな、 "Google Compute Engine" のことですが、その "preemptible VM" とは、下記のような特徴を持ったインスタンスのことです。 Google の膨大なデータセンターの余剰リソースを活用したインスタンス 低コスト（最大70%オフ） 低寿命（最大で24時間までしか持続しない） 上記のような特徴以外は、基本的
こんにちは。生産性向上チームの宮田（@miyajan）です。モンハンもう飽きたな、と思いつつ最新作を買ってしまうのが最近の悩みです。 この記事は、Selenium/Appiumアドベントカレンダー2015の8日目の記事です。もう途切れてしまったようですが、気にせずに盛り上げていきましょう！ 今回は、Selenium GridをGoogle Cloud Platform上で運用してみた知見を書きます。過去の記事でも少し書いたのですが、今回は実際に運用してみた体験に基づいています。 モチベーション Selenium Gridは、Seleniumテスト用のブラウザ環境を複数管理するためのツールです。主に、Seleniumテストを並列実行するときに使われます。弊社のkintoneチームでは、過去の記事に書いたように、Dockerを使ってSelenium Gridを構築しています。 Dockerを使
I work in New York City, and I live in a micro-studio. The apartment offers Wi-Fi, but unfortunately, it has a very low bandwidth and is often unreliable. I also travel frequently and I spend a lot of my time on trains, on airplanes, and in hotels that often have slow and unreliable Internet access as well. I build Docker images frequently — for work, for demos, and for Cloud Spin! I’ve learned th
Google Compute Engine、サーバサイドからクライアントまでJavaScriptで開発できる「MEANスタック」のワンクリックデプロイ機能をサポート WebアプリケーションのサーバサイドからクライアントまでJavaScriptで開発できる「MEANスタック」が海外では少しずつ話題になってきています。MEANスタックとは、次のソフトウェアの頭文字をとったものです。 MongoDB：NoSQLデータベース Express：Node.js対応のフレームワーク AngularJS：Webアプリケーションのクライアント用JavaScriptフレームワーク Node.js：サーバサイドJavaScriptエンジン オープンソースであるLinux、MySQL、Apache、PHP/Perlの組み合わせが「LAMPスタック」と一般に呼ばれるように、JavaScriptを軸にした上記の4つの
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最近話題のDockerやGoogle Cloud Platformを用いて大規模データのための解析基盤を作ります。今回はデータソースとしてTwitter Streaming APIを利用しますが、アクセスログなどに応用することももちろん可能です。コードは一行も書きません。解析基盤をつくためにマシンを用意する必要はもちろんありません。 BigQueryについては、 Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja が参考になります。 利用するプロダクト/サービス Google Cloud Platform Google Compute Engine BigQuery Docker fluentd fluent-plugin-twitter fluent-plugin-bigquery Twitter Streamping API 想
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