はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
おはこんばんちは。 尾藤 a.k.a. BTOです。 普段我々開発者は、プログラミング言語を使ってシステムを開発しています。 しかし、プログラミング言語も人によって開発されたコンピュータプログラムです。 先日社内勉強会で、普段使っているプログラミング言語が、どういう仕組みで成り立っているのかを発表しました。 それで実際に簡単な四則演算を計算する簡単な電卓を実装してみました。 ソースコードを公開していますので、最初のとっかかりの参考程度にはなるかと思います。 github.com 正規文法・文脈自由文法 ノーム・チョムスキーという有名な言語学者が形式言語の生成文法を定式化しました(チョムスキー階層)。 彼は生成規則の制限の強さによって、階層を分けました。 制限は緩ければ緩いほど、言語としての表現力は上がりますが、解析は難しくなります。 このチョムスキー階層の中で、我々が慣れ親しんでいるのが、
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