タップルで機械学習エンジニアをしている橋爪( @runnlp )と、AI Labでリサーチサイエンティストをしている冨田( @miitomi )です。9月18日から9月23日にシアトルで開催されたRecSys2022に現地参加してきましたので、その参加報告をさせていただきます。今回サイバーエージェントAI LabからはIndustryセッションでポスター発表を1件、Workshopで口頭発表を1件行いました。Industryセッションでの発表の紹介と、研究を日程順に紹介したのちに、現地の様子なども合わせてお届けします。 目次 RecSysとは サイバーエージェントからの発表 Tutorial ( 2つ紹介 ) Main Conference ( Keynoteと論文を紹介 ) Workshop ( 2つ紹介 ) 現地の様子 おわりに RecSysとは RecSysは、推薦システムのトップカ
株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）は、人工知能技術の研究開発組織「AI Lab」に所属する研究員の安井翔太、Yale大学および半熟仮想株式会社代表取締役の成田悠輔氏、Yale大学の矢田紘平氏による共著論文「Debiased Off-Policy Evaluation for Recommendation Systems」が、推薦システム分野の国際会議「RecSys2021」（The ACM Recommender Systems conference）※1 に採択されたことをお知らせいたします。 「RecSys」は推薦システムに関わる世界中の研究者・データサイエンティスト・エンジニアが集う国際会議で、機械学習やデータサイエンスの応用に関して「KDD」「SIGIR」※2 などと並び権威のある国際会議です。このたび「AI L
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
