Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 先日、シリコンバレー、特にサンフランシスコでは大変人気の、食品をはじめとした日用品のお買い物代行サービスであるインスタカートというスタートアップがその顧客の購買データを名前などプライベートなデータは匿名にした上で公開しました。 このデータから顧客ID、購買日時、場所、商品の名前など、いわゆる購買情報（POSデータ）が得られるのですが、実際にサンフランシスコ界隈の今の情報がこれほどの規模で公開されたということで、民間、アカデミアを問わず、AI、機械学習、統計学のエキスパートたちの間では特に大変話題になっております。 今回はこのデータをもと
今回のハッカソンには、テーマがいくつか用意されていた。例えば、教育、健康、金融、社会起業などがありました。中でも、ぼくの目を一際引いたのは、次のこの単語でした。 Safe City（安全な街） 以前、友人から、セクハラの相談を受けていたこともあり、セクハラの問題を解決するアプリによって「女性にとっての安全な街」を実装するを方針でぼくは動きました。チームは無事見つかり、ハッカソンに提供されていたセクハラのデータを集めたプラットフォームを運営しているSafe cityという非営利団体のAPIを利用したWebアプリケーションを作ろうということになりました。 セクハラは、 どこが多いのか？ いつが多いのか？ がわかれば、セクハラを撃退するアプリのアイデアの突破口になるかもしれないなと思い、Rのフロントエンドで話題のExploratoryを使って、軽く分析してみました。 ##1. スプレッドシートの
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