※この投稿は米国時間 2022 年 1 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このブログ投稿では、ML 開発プラットフォーム Google Cloud Vertex AI とグラフ データベース Neo4j の 2 つのテクノロジーを一緒に使用する方法について説明します。これらのテクノロジーを組み合わせて使用することで、グラフベースの機械学習モデルを構築し、デプロイできます。 このブログ投稿の基盤となるコードは、こちらのノートブックで参照できます。 データ サイエンスにグラフを使用するべき理由ビジネス上の重大な問題の多くでは、グラフとして表現できるデータが使用されています。グラフはデータ構造で、データそのものと同様にデータポイント間の関係を記述します。 簡単に言うと、グラフは名詞と動詞の関係に似ています。ノード（名詞）は人々、場所、品物などの「も
