うさぎでもわかる🐰Mac StudioでAI活用！個人でGPUより選ぶべき理由とは？ 👇️PodCastでも聴けます はじめに AIブームが加速する中、個人でもローカルLLMや画像生成AIを使いたいという需要が急増しています。従来はNVIDIAの高性能GPUが主流でしたが、最近注目を集めているのがAppleのMac Studioです。 なぜ今、Mac StudioがAI開発者やクリエイターから熱い視線を集めているのでしょうか？実は、最大512GBという驚異的なユニファイドメモリを搭載できるMac Studioは、個人がAIを活用する上で非常に理にかなった選択肢なのです。 今回は、Mac StudioがGPUよりも個人利用に適している理由と、実際のAI活用事例について詳しく解説していきます🐰 Mac Studioのスペックと価格 2025年モデルの詳細 Mac Studioの最新モデル
LMStudioでLlama4 Scout-MLX-4bit版にこないだ書いた同人誌(5万字)を与えて「各章100文字で要約しろ」と言ったらローカルでこんな要約ができた。 MacBookPro M4(128GB)を使用 第一章：ローカルLLM革命 - Mac Studio 512GBが切り拓く新時代2025年上半期、AI技術の進化でローカルLLMが注目され始めた。特にAppleのMac Studio 512GBは、クラウドに頼らず個人で高性能LLMを実行可能にする象徴的な存在だ。これにより、プライバシーを確保しながらAIを利用する新しいパラダイムが現実のものとなった。 第二章：ローカルLLMと動画生成AIローカルLLMの進化に伴い、個人でも高性能なAIモデルを手軽に実行できるようになった。同時に動画生成AIの技術も進化し、誰でもアイデアを元に動画を作成できるようになった。これらの技術は創造
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 最新の大規模言語モデルを使ってみたいがなかなか手が出ない．Nvidia製のGPUが高すぎる…… そんな需要があり，研究室にMac Studioが導入されました． Nvidia製のGPUではなくMac Studioを用いる理由については，既に多くの方々が検証してくださっているので，そちらを参照ください！ あくまで一例です． 注意が必要なのは，現時点ではMac StudioでのLLMの学習ができないという点で，そのため本記事でも推論のみに焦点を当てて選定しています． 今回の要件 今回，研究室で利用するため，多くの学生が使えるよう，
LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由という記事を書きました。 mutaguchiさんのツイートを見て、LLMプロダクトの開発とはどういうものなのかを知らない人も多いのかなと気づいたので、そこらへんを記事として書いてみます。 https://t.co/4WvjuuoGnC 「LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由」の記事のはてブコメント見てたんだけど、ほとんど理解されてなかったのが興味深い。 ・プロプライエタリなLLMでは、ランニングコストが嵩み、これを利用したサービスは成立しづらい… — mutaguchi (@mutaguchi) April 24, 2024 商用LLM APIとローカルLLMって使い方が全然違う気がしてる。 商用LLM APIって、機微情報を送らないこと、規約違反テキストを送らないこ
もしあなたがLLMを使ったプロダクトを何かしら開発している、もしくは興味があるのなら、メモリを大量に積んだMac Studioの購入を検討すべきです。 対象読者NVIDIAが絶対にいいという人はこの記事の対象読者ではありません。また、用途によって、ローカルマシンによるローカルLLMが向いてる・向いてないは明確にあるので、向いてない用途にしか使わない人も対象読者ではありません。あしからず。 また、この記事は別にNVIDIAをdisる意図はありません。みんな違っていい。NVIDIAもいい選択肢ですが、Mac Studioも悪くないですよ、と言いたい。 結論LLMプロダクト開発において、今年はもはやローカルLLMを無視できない、してはいけない状況です。 LLMプロダクト開発をする会社の視点でいえば、是非とも80GB以上の十分なGPUメモリを積んだマシンを用意できるようなアジリティを持つのが望まし
はじめに どんな人向けの記事？ ローカルLLMに興味がある方 ローカルLLM向けにGPUの購入を検討している方 内容 本記事では、ローカルLLMの推論に向いているGPUの選定を行います。 タイトルにある通り、結論から言うと私はM2 Ultra搭載のMac Studioを購入しました。 なぜ私が60万円以上もするMac Studioを購入するに至ったのか？その経緯を書き留めています。 検討項目 ローカルLLMの推論向けに最適なGPUは何か？ 今後のGPU販売計画も考慮して、今買うべきか待つべきか？ Mac Studioを購入する際の具体的なスペックはどうすべきか？ 背景 昨年、画像生成AI向けにNVIDIAのGeForce RTX 3060 (12GB)を購入しましたが、最近のローカルLLMの性能向上により、このGPUでは物足りなくなってきました。また、メインで使用している第8世代Core
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