Claude Code 使ってる人、正直に聞きます。 「今月いくら分使ったか、把握してますか？」 実は僕も全然分かってなかったんです。 そこで DuckDB を使って料金を可視化するコマンドを作ってみたら... えっ、9日間で 33 万円！？ でも請求は月 3.5 万円のまま。 この「見える化コマンド」のおかげで、とんでもない事実に気づいてしまいました。 普通、こういう AIサービスって使った分だけ請求されるんです。怖いですよね、青天井。 でも Claude Code の Max プラン（月額 200 ドル ≒3.5 万円）は違います。 Proプラン版の 20 倍使えて、5 時間ごとに使用量がリセットされるんです。 つまり、実質使い放題！ 関連記事この記事の公開後に、 金額をコマンド経由で表示するCLIツール devcontainerでduckdb経由で金額を取得する方法 を公開してくれた
はじめに データ活用と生成AI 構造化されたデータと生成AI 事例 Uber LinkedIn Pinterest さいごに はじめに ikki-sanのデータ活用の民主化へのコメントをそうだなと思いながら読んで、最近自分もそんな感じの領域のことをベンダー所属のプロダクトマネージャーとしてやっているので、考えていることをまとめてみる。 この数年間で「データの民主化」はイマイチ進まなかった印象ですが、その原因は「SQLの習得難易度」によるところが大きい。そこに関しては生成AIで相当解決されるはずなので、今後はデータの民主化がスタンダードになると予想しています。— ikki / stable代表 (@ikki_mz) 2025年4月7日 データ活用と生成AI これまで社内に蓄積された構造化されたデータを取得・操作するにはSQLおよびデータベースの理解が必要であり、その理解がない人たちは誰かにデ
Website | API Docs | Chat DataFusion is an extensible query engine written in Rust that uses Apache Arrow as its in-memory format. This crate provides libraries and binaries for developers building fast and feature rich database and analytic systems, customized to particular workloads. See use cases for examples. The following related subprojects target end users: DataFusion Python offers a Python
LMQL Playgroundでクエリを試すLMQLには動作を簡単に検証できるPlaygroundが用意されています。ローカルでPlaygroundを起動することもできます。 まずはGetting Startedで紹介されている以下のクエリを実行します。 argmax "Hello[WHO]" from "openai/text-ada-001" where len(WHO) < 10「Run」ボタンをクリックするとOpenAIのAPI KEYを求められるので、入力します。 実行するとModel Responseの枠に結果が表示されます。 LMQLの基本構造LMQLは記法的にはSQLと似ていて、以下のような構造を持っています。 デコーダ節（Decoder Clause）： テキスト生成に使用するデコード・アルゴリズムを指定します。LMQLでは様々なデコード・アルゴリズムを選択することができ
LMQL is a programming language for LLMs. Robust and modular LLM prompting using types, templates, constraints and an optimizing runtime. @lmql.query def meaning_of_life(): '''lmql # top-level strings are prompts "Q: What is the answer to life, the \ universe and everything?" # generation via (constrained) variables "A: [ANSWER]" where \ len(ANSWER) < 120 and STOPS_AT(ANSWER, ".") # results are dir
Data Engineering Study #20「10年戦えるデータ分析入門」回・前半の発表資料です。
Google Sheets offers a wide range of functions to help streamline the data analysis process. One particularly useful function is the QUERY function, which allows you to extract specific information from your spreadsheet based on specified criteria or conditions. In this guide, we will explore the syntax and parameters of the QUERY function and provide examples to demonstrate how you can use QUERY
本記事はBigQuery Advent Calendar 2022に寄稿した記事となります。 17日目はBigQueryに直接関する内容ではなく、BigQueryで取り扱うSQLの構成について語らせていただきます。 ☕️Ice Break Who are you? / お前は何者だ？ 初めましての方は初めまして。ご存知の方はお久しぶりです。 @kazuya_araki_jpと申します。事業会社でデータ関連の職に就いている者です。 詳細はnoteの方が詳しいのでそちらをご覧ください。 Recent state / 最近何している？ 本業がﾄｯﾃﾓﾄｯﾃﾓｲｿｶﾞｼｶｯﾀYO! 法人準備中。 Splatoon 3 Introduction / 導入 ここ最近に限らずですが、BigQueryを扱う上でSQLの書き方に悩み続けています。 というのも、大昔(少なくとも私がSQLおよびデータベースを知
Although SQL is reasonably consistent in its implementations, there are several different dialects available with variations of syntax and grammar. SQLFluff currently supports the following SQL dialects (though perhaps not in full): ANSI SQL - this is the base version and on occasion may not strictly follow the ANSI/ISO SQL definition Athena BigQuery ClickHouse Databricks (note: this extends the s
{ "plpgsqlLanguageServer.database": "データベース名", "plpgsqlLanguageServer.user": "ユーザ名", "plpgsqlLanguageServer.password": "パスワード", "plpgsqlLanguageServer.definitionFiles": [ // glob をサポート。 "**/*.sql", "**/*.psql", "**/*.pgsql" ], // Language Server が対応するファイルの拡張子はデフォルトで ['*.pgsql', '*.psql'] です。 // （ SQLite など他の RDS と競合させないためです。） // '*.sql' のファイルも対応させたい場合は、下記の設定を追加してください。 "files.associations": { "*.sq
One-liner for running queries against CSV files with SQLite という記事で紹介されていた、ワンライナーを使って CSV ファイルに対して SQL クエリを実行する方法。 $ sqlite3 :memory: -cmd '.mode csv' -cmd '.import taxi.csv taxi' \ 'SELECT passenger_count, COUNT(*), AVG(total_amount) FROM taxi GROUP BY passenger_count' ソース元に記述されてる通り、taxi.csv を GitHub からダウンロードして試すことができる。7z で圧縮されていて解凍する必要がある。 SQLite は通常ストレージディスク（SSD とか）上に保存して利用するのが一般的だが、SQLite 側で用意さ
A Book For DevelopersSQL performance books are tomes. Hundreds of pages filled with knowledge… …not relevant to developers. SQL Performance Explained focuses on what developers need to know. Just 200 pages… …yet covering all major databases. (PayPal, global free shipping) Remove Paperback also available at Amazon.com. (paperback only, paid link) “This is the best book on indexes that currently exi
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