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簡単に説明すると テストランナーは py.test を使う python2.7, python3.3, python3.4, python3.5 でテストを実施する。 python3.2(というかpip3.2?)がtoxでうまく動作しなかったので3.3からにしました。しょうがないね。 tests/ フォルダを除いてflake8を実施する。 flake8 での構文を確認するためにライブラリをインストールする って感じですね。 複数のコマンドを実行したい場合は deps と同じように commands を複数行にすればOKです。 tox.ini で特に重要なのは tox と testenv セクションです。 「tox」セクションの「envlist」に記述したコマンドが実際に何をするかやオプションを testenv:~ に記述します。 infoデフォルトenvは testenv セクションに属し
![[Python] え、まだtox使ってないんですか？](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db125f1ff393117337f2ecbc80cf0fdd7dfa6f80/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fnote.crohaco.net%2Fmedia%2Fpython.png)
作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
Normal “automated” software testing is surprisingly manual. Every scenario the computer runs, someone had to write by hand. Hypothesis can fix this. Hypothesis is a new generation of tools for automating your testing process. It combines human understanding of your problem domain with machine intelligence to improve the quality of your testing process while spending less time writing tests. Don’t
Installation | Blogs | Videos | AWS Docs | Roadmap | Try It Out | Slack Us The AWS Serverless Application Model (SAM) CLI is an open-source CLI tool that helps you develop serverless applications containing Lambda functions, Step Functions, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS and more. Some of the features it provides are: Initialize serverless applications in minutes with AWS-provided infrastructu
こんにちは。メルカリでQA-SETチームのマネージャ兼自動化エンジニアとして、スマホアプリのテスト自動化をぶりぶりしている@daipresentsです。 僕のチームには、QAエンジニアとSET（Software Engineer in Test）が所属していますが、メンバーの人数が増えてくるといろんな問題がでてきます。たとえば、QAエンジニアの場合は、 開発の流れがプロジェクトごとにばらばらで、プロジェクトをまたいで手伝うときに戸惑ってしまう テストケースが個人レベルで管理されてしまい、再利用も個人レベルで行われてしまい属人性の高い蛸壺ができてしまう １については、JIRAを使う文化がメルカリにあるので、徐々にプロセスが整っていますが、２については、QAエンジニアチーム全体の課題として認識されており、スケールする組織を考える上で、今のうちに解決しておきたい課題でもあります。 今回は、２の解
You started off by saying that in most organizations there's a dedicated team of engineers (usually tech leads or seniors) who use their free time or a committee to oversee initiatives and guidelines to propagate best practices. From the way the article is written it sounds like you're saying you do something else, but you're example of having 20%ers doing this seems the same as "free time" to me.
Suman Karumuri | Pinterest technical lead, Visibility & Ruth Grace Wong | Pinterest engineer, Core Site Reliability More than 200 million people discover and do what they love on Pinterest every month. We rely on several hundred Python services and tools to power these experiences. The code for these services lives in 100+ Git repositories (except for our Python frontend monolith). Overtime, we fo
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