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こんにちは。サイバーエージェントの杉浦です。 連載「5分でわかる！Kubernetes/CloudNative Topics」の第6回は、オブザーバビリティに注目して、Kubernetesにおける継続的プロファイリングについて取り上げます。 オブザーバビリティとプロファイル 安定してサービスを提供するためには、デプロイしたアプリケーションの状態を継続的に観測し、不具合やその予兆を察知・対処していく必要があります。 アプリケーションの状態を観測する能力をオブザーバビリティ（Observability[1]）といいます。このオブザーバビリティを確保するにあたってどのようなデータを用意すべきか、従来ではメトリクス・トレース・ログの3つを柱とすべきだとされていました。 それぞれメトリクスはCPU使用率やメモリ使用量といった時系列の数値データ、トレースは個々のアプリケーションを伝播する特定のリクエス
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog LINE株式会社OA SREチームのhasebeです。 先日、私の担当するプロダクトにてPyroscopeというツールを導入しました。このブログではなぜPyroscopeを導入したのか、導入した結果どういった利点があったのかなどについてご紹介したいと思います。 Pyroscopeとは Pyroscopeとは、Continuous Profilingを実施することができるOSSのツールです。 Profilingについては特に説明は不要でしょう。ざっくりいうと、CPUやメモリ等のリソースをプログラム中のどこが多く消費しているのか(= ボトルネック)を突き止める手法のことを意味します。 一般的には、なにか問題が起きたときに手動でPr
Nic Jansma (@nicj) is a software developer at Akamai building high-performance websites, apps and open-source tools. Table of Contents The JS Self-Profiling API What is Sampled Profiling? Downsides to Sampled Profiling API Document Policy API Shape Sample Interval Buffer Who to Profile When to Profile Specific Operations User Interactions Page Load Overhead Anatomy of a Profile Beaconing Size Comp
by method name, class name, and line number. Without complex overhead, in any language or framework. IO31%Address:0x4553e01415161718192021222324252627282930313233343536 < n> ( std::array<std::array<, n>, n> &board, &row, &col) { i = , j = ; (i = ; i < col; i++) { (board[row][i]) { ; } } // Check upper diagonal on left side (i = row, j = col; i >= && j >= ; i--, j--) { (board[i][j]) { ; } } (i = ro
Linux perf Profiler UIs pprof Web UI looking at a flamechart of regexp stack traces. This post is a quick literature review of CPU profiler user interfaces available for analysing Linux program performance. I couldn't find any list of profiler UIs online. Hopefully this can help people find the profiler UI that's right for them. CPU Profiler output is extremely multidimensional — processes, thread
Oracle's Next-Generation GNU Profiler "gprofng" Is Looking Great For Developers Written by Michael Larabel in GNU on 21 September 2021 at 02:21 PM EDT. 11 Comments Oracle engineers have been working on "gprofng" as a next-generation GNU Profiler that can analyze production binaries. Oracle talked up Gprofng today during the GNU Tools Track as part of Linux Plumbers Conference 2021. Gprofng stems f
API GatewayによるMicroservices化 mercari.go#1 3 July 2018 Taichi Nakashima About me @deeeet / @tcnksm (GitHub) Blog on deeeet.com Tech lead at Mercari microservices platform team 2 Mercari Meetup for Microservices Platform 7/19 遊びに来てくれ！ https://mercari.connpass.com/event/92168/ 3 tl;dr Mercari Microservices化のために開発したAPI Gatewayについて紹介する． API Gatewayとは何か? API Gatewayの設計思想は? API Gatewayの機能の実装方法は? API Gate
talk.md Stackdriver Profiler at Mercari We already use Stackdriver Profiler in Production at Mercari! API gateway at Mercari JP Observability, Observability, Observability in Seeking SRE by Envoy author High Performance Go Profiling and Optimizing Go（Best performance tuning video ever!!） GolangでFlame Graphを描く Netflix FlameScope Introducing Stackdriver APM and Stackdriver Profiler Stackdriver Profi
Almost all of these profilers live inside your process Before we start getting into the details of these profilers there’s one really important thing – all of these profilers except pyflame run inside your Python/Ruby process. If you’re inside a Python/Ruby program you generally have pretty easy access to its stack. For example here’s a simple Python program that prints the stack of every running
Coauthors: Tao Feng, John Nicol, Chen Li, Peinan Chen, Hari Ramachandra LinkedIn has built hundreds of application services, with thousands of instances running in data centers. Optimizing the performance of these services can dramatically improve user experience and reduce operational costs, and profilers are commonly used to help achieve this. LinkedIn’s On-Demand Profiling infrastructure (“ODP”
この記事は CAMPHOR- Advent Calendar 2016 の1日目の記事です. Python の WSGI ミドルウェアとして使えるラインプロファイラ wsgi_lineprof を作成しました. wsgi_lineprof は Django や Pyramid, Flask, Bottle などの WSGI 互換のアプリケーションやフレームワークと組み合わせて利用できるようになっています. 背景 Web アプリケーションを作成する際に, ボトルネックとなっている部分を発見するために, ラインプロファイラは有用です. Ruby での WSGI に対応する Rack には rack-lineprof というライブラリがあり, Rack の middleware として簡単にラインプロファイラを利用できます. ISUCON の参加記事等を見ていると, Ruby ユーザーはこのライ
vmprof-flamegraph を作ったのでその紹介をしておきます。 まず、サンプルとして Sphinx を使って Python のドキュメントをビルドしたときの vmprof 結果を flamegraph にしてみたので、どんなものかはこちらを見てみてください。 http://dsas.blog.klab.org/img_up/sphinx-prof.svg flamegraph について flamegraph の一般的な紹介については省略して、リンクだけ置いておきます。 公式サイト: http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html 日本語の紹介記事: http://d.hatena.ne.jp/yohei-a/20150706/1436208007 他にプロファイル結果をビジュアライズするツールとしては cac
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