チャートやグラフを実装するのは面倒、と思われがちですが、そんな人にはこのスクリプトをお勧めします。 div要素一つと外部ファイルを一つ、あとはグラフのデータを設定するだけで、さまざまなチャートやグラフが簡単に実装できてしまう単体のJavaScriptライブラリを紹介します。 レスポンシブ対応で、アニメーションにも対応、カラー変更やグラデーションやパターンにも対応している優れものです。 ApexCharts ApexCharts -GitHub ApexChartsの特徴 ApexChartsのデモ ApexChartsの使い方 ApexChartsの特徴 ApexChartsはシンプルなAPIを使用して、インタラクティブなチャートやビジュアライゼーションを作成するためのモダンJavaScriptのチャート作成ライブラリです。 MITライセンスで、個人でも商用でも無料で利用できます。 レスポ
![[JS]便利なのが登場！実装はかなり簡単なのに、さまざまなチャートやグラフを実装できるスクリプト -ApexCharts](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b793c623eb3187e192351b9611f75aea908bbf46/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fcoliss.com%2Fwp-content%2Fuploads-201803%2F2018080101-02.png)
Go Conference 2018 Spring
Don’t get lost in log data: Where to find application logs with the IBM Instana platform 4 min read - When we introduced the world to enterprise observability, we talked about concepts that make application observability, monitoring and troubleshooting more useful for broad user types and companies of any size. Instead of parroting the rest of the observability industry, talking about metrics, tra
April 20, 2016 Volume 14, issue 2 PDF The Flame Graph This visualization of software execution is a new necessity for performance profiling and debugging. Brendan Gregg, Netflix An everyday problem in our industry is understanding how software is consuming resources, particularly CPUs. What exactly is consuming how much, and how did this change since the last software version? These questions can
B! 250 0 0 0 GitHubで面白そうなシェルスクリプトを探してる時に見つけた Spark by holman について。 数値を棒グラフ上に表示してくれるスクリプトです。 Spark 使用例 Spark Spark は数値群を引数に与えるか標準入力で与えてあげると その数値群を棒グラフに変換してくれるシェルスクリプトです。 インストールはGitHubのレポジトリ から直接sparkというスクリプトファイルを取ってきてPATHの通った所に入れるか、 MacであればHomebrewで $ brew install spark でsparkコマンドが使えるようになります。 使い方は非常にシンプルで $ spark 0 20 40 60 80 100 ▁▂▃▅▆█ こんな感じで数値を与えるとそれを棒グラフにしてくれます。 インプットに使える数字は少数も使えますが、 実際に使われる際には
We’re thrilled to announce Highcharts 4, including new feature like the long-awaited 3D display and heatmaps, as well as new graphic design and solid, colored gauges. New is also the Download Builder, where you can pick the features you need for your project and create a customized file for quick delivery. Along with the new release comes Highstock 2, including the new Highcharts 4, new design and
tableのデータから棒グラフを自動生成するスクリプトのご紹介です。jQueryに依存します。手軽で良かったので備忘録として。 tableに記入されたデータを元にアニメーションエフェクト付きの棒グラフを自動生成する、というもの。以下、動作サンプルです。 tableはマークアップで、棒グラフはそのtableのデータを元に生成されています。 <script type='text/javascript' src='http://code.jquery.com/jquery-1.11.0.js'></script> <script type="text/javascript" src="TableBarChart.js"></script> 本体とプラグインを読み込みます。 $('#foo').tableBarChart('#bar', '', false); tableとグラフを表示する要素を指
⚠ Please visit the official Dygraphs homepage https://dygraphs.com/ instead. You are reading this on a mirror, which may have outdated, incomplete and/or locally patched information, or as part of the Debian package; links may not work. dygraphs is a fast, flexible open source JavaScript charting library. It allows users to explore and interpret dense data sets. Here's how it works: This JavaScrip
パパ活アプリとは、経済的に余裕のある男性と若い女性をマッチングさせるためのアプリです。 パパ活で一番いいアプリはペイターズですが、他にもたくさんあるので、どれを選べばいいのか悩むことも多いですよね。 パパ活アプリを安全に利用するためには、「年齢確認や身分証明の徹底」「24時間365日の運営監視体制」「インターネット異性紹介事業の届出を行っている」アプリを選ぶのが基本。
というコマンドを作った。みんな大好きGrowthForecast!! gfspark yuroyoro/gfspark · GitHub Installation $ gem install gfspark Usage 以下の3つのいずれかの方法でグラフを指定してくれ。 gfspark "グラフのURL" gfspark your_service/your_section/your_graph h --url=http://your.gf.com gfspark your_service your_section your_graph h --url=http://your.gf.com Complex Graphには対応してない。あと、内部でsttyコマンドを使ってるのであっWindows…… グラフが上手く表示されない場合は、`-n`オプションを試してみてくれ。例えば、フォントがRic
Pythonを使って簡単にデータを視覚化する
世の中のことをもっと知るにはどうしたら良いだろうと思うときがある。世の中の多くの事柄はログやデータに落とされる。Googleなどの検索サイトは良い例だろう。さて、そのログやデータをどうすれば良いのか? 多くの場合、視覚化が有効な手段となる。 まずは身の回りの日常的なデータやログを何とかしたい。ただ、日常のデータを視覚化するのに数十行以上のコードは書きたくない。まるで息をするかのごとく自然に視覚化を行いたいのだ。そのためには1～2行、長くて数行で済ませることが必要だ。そこでPythonとmatplotlibを使う。加えて、IPythonがあればなお良い。IPythonの導入については以前のブログ記事であるIPythonの埋め込みプロットが素晴らしいを参考にして欲しい。 まずは事前にnumpyとmatplotlibをインポートしておく。できればscipyも。 >>> from numpy im
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
