記事全文を読む場合にはTSURI HACKオリジナルサイトへ こだわり派が唸ったコスパフック 魚に一番近い釣具といえばフック。釣果を出すにおいてとても大切な釣具のひとつですよね。 これまで品質にこだわって高級なフックを使っていた私ですが、釣行頻度と持ち歩くルアーの数が年々増え、お財布事情がヤバイことに！（笑） ということで、...

はじめに こんにちは。一休データサイエンス部の平田です。 一休.comは主に国内の宿泊施設を取り扱う予約サイトですが、インバウンド需要の高まりを受け多言語対応を進めており、2025年の3月に国際サイトをリリースいたしました。対象言語は英語、中国語（繁体字・簡体字）、韓国語、タイ語、ベトナム語、マレー語、インドネシア語です。 一休.comトップページのメニューから言語を切り替えることができます 一休.com英語版のトップページ 一休.com英語版のホテル紹介ページ 今回は主にデータとして存在する日本語をどうやって翻訳したかということと、その注意点についてフォーカスして書いていきます。 自動翻訳サービスの選定 自動翻訳の必要性 ユーザーに見える部分を全て翻訳するため、かなり多岐に渡るテーブルが対象になり、文字量にして約10億文字を翻訳する必要があります。翻訳後の分量で言えば8つの言語で翻訳する

Googleは、2025年の「Google I/O」で革新的な新ツール「Stitch」を発表しました。 このツールは、プロンプトやスケッチから、わずか数分でUIデザインをビルドできる生成AIです。 現在Google Labs内で早期プレビューとして公開されており、AIがデザインから開発までの流れをどのように変えていくのかを体感できるようになっています。 Stitchの最大の特徴は、デザインの生成・デザインの変更・Figma連携・コード出力といった工程を、AIがシームレスな環境で支援してくれる点です。 UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニアに至るまで、デザインの設計から実装までの工程を変化させる可能性を秘めたツールといえるでしょう。 爆速でプロトタイプの検証ができるので、個人的には新規事業をやる方にはとても助かるツールなのではないかと思っています。

Cursor、使っていますか？ AI アシスタント機能を搭載した人気のコードエディタ Cursor に、最近のアップデートで 「Project Rules」 が大幅強化されました。この機能、実はめちゃくちゃ便利なんです。 本記事では Cursor の Project Rules について詳しく解説し、実際の活用例も紹介します。Cursor をより効率的に使いたい方は、ぜひ参考にしてください。 Project Rules とは何か？ Cursor の Rules は、Agent モデルや Cmd + K AI の動作に対してシステムレベルのガイダンスを提供する機能です。これを使うことで、プロジェクトや個人の好みに合わせたコンテキスト、プリファレンス、ワークフローを 永続的 に設定できます。 Rules が解決する問題 Cursor では現在、3 種類のルールをサポートしています。 Proje

repomixとは repomixとはLLMに渡すためのコードコンテキストを１つのファイルにまとめてくれるツールです。yamadashy (やまだし)さんによって制作されており、ご本人のZenn記事も公開されています。 最近ではOpen Source Awards 2025のPowered by AI部門にもノミネートされているホットなツールです。 なぜVibeCodingにrepomixを使うのか VibeCodingにおいて実装計画を作成するのは必須です。実装計画を作成せずに自ら実装の指示プロンプトを考えるのは骨が折れますし、ハルシネーションが起きやすく、本当にやってほしい実装から外れたコードを生成されることが多くあります。 実際ClineではPlanモードという機能が実装されており、推論モデルにやりたい実装を計画させてから実装するフローが推奨されています。 この実装計画の作成にあたっ

Deno + Claude4 + RooCode。Claude 4 が進化しているので、それに合わせて Roo のプロンプトを書き直した。 リポジトリはここ たぶん .roo/rules/rules.md と .roo/rules-orchestrator/01_workflows.md だけ見ればいいです。 オーケストレーター用のプロンプト システムプロンプト側 AI へのお題はダイクストラによる経路探索の実装。 効いたこと ハイラムの法則と単一責任原則に言及しながらリファクタさせる https://ssaits.jp/promapedia/glossary/hyrums-law.html eslint の warn でかなり積極的なルールを採用して、それを根拠にリファクタリングさせる 最初は 単体ファイルだけで eslint を回す 通常のテストではログが邪魔になるので通所の CI で

生活　仕事。朝から仕様の確認や修正依頼などのメッセージを送り、返答待ちの間に少しずつ休憩を取り洗濯や掃除、料理などをする。コードを大量に書いて夜。友人が訪ねてきてマトンカレーを一緒に食べる。安心できる相手に会って初めて何らかの精神的な消耗があったことに気付いたりする。 深夜は別件の仕事の進捗報告と作業。家事を片付けてアニメを見る。 ジークアクスが「インターネットの面白さ」のアニメすぎる　『機動戦士Gundam GQuuuuuux』放送後のSNSの盛り上がりを見て、なんかこれは普通のアニメの面白さだけじゃなくて「インターネットの面白さ」のアニメだなと思った。たしかにオリジナル要素や鶴巻和哉らしい青春モノとしての面白さはある。だがそれ以外の部分はもう隠された情報を見つけ出してSNSで速報する、視聴者参加型・オタク辞書早引き対決……みたいな感覚が強い。いやどんな作品でも速報したり考察したりしたく

Anthropicが提供するClaude Codeを使用して、TypeScript製のCLIツールをつくりました。Claude Codeのような自走力の高いAIエージェントとうまくやっていく方法を考えつつ、Notion MPCとの連携といったセットアップの方法を記事にまとめます。 プロジェクトの説明 今回はお試しでつくったのは「cowtodo」という、Markdownファイル内のTODOリストを解析して、cowsayで表示するCLIツールです。 主な機能 Markdownファイル内の - [ ] や - [x] の形式で書かれたタスクを解析 完了/未完了のタスクを分類して表示 cowsayライブラリを使用したアスキーアートによる表示 ファイル監視による自動更新 技術スタック TypeScript Node.js Ink (ターミナルUIの構築) meow (コマンドライン引数の解析) 開発

挿せば即モニターが空中に浮かぶ！ 空間ディスプレイことグラス端末「Xreal One」を購入して長らく使ってきたのでレビューします。 なお筆者はNreal Airを購入して、他社の類似のグラスも使った上で、こうした製品の常用を断念しました。 しかし本機はまさに待ち望んでいた機種そのもので、外出時は大体持ち歩いてるレベルで気に入っています。 専用アプリのインストールも複雑なペアリングも要りません。USB Type-C一本で、空中に画面が出現します。 よく宣伝で「140インチの大画面があらわれます！」みたいなの、正直あれは誇大広告に近いですね。そんな遠くに出てる感じは全然ないですよ。実際は「あ、前方の近いとこに20インチ台のモニターが出てくる感じね」が正解だと思います。それでも視界を占有する面積が広く、大きな作業領域が展開できることには変わりはありません。 さて、座って前方を向いていても、もた

【世界が変わった】「立体駐車場は？」「車検は？」1年悩んで導入した、ルーフテントのリアルをぶっちゃけます 記事全文を読む場合にはCAMP HACKオリジナルサイトへ 記事中画像撮影：筆者 1年悩み、ついに「ルーフトップテント」を装着！ キャンプにハマってから早や10年。その間に子どもも2人授かり、筆者のキャンプスタイルにも大きな変化が。より手軽にラクにキャンプしたい思いがどんどん強くなってきました。 そこで悩んだ...

「100年前の世界恐慌と同じ」「今後3年間でNYダウは約10分の1に」トランプ経済が招く未曾有の“金融大暴落グレートリセット”における最悪のシナリオ「今後、米国株全体がV字回復することは望めないだろう」 アメリカ優先を公言するトランプ大統領の経済政策によって引き起こされると予想される未曾有の金融大暴落「グレートリセット」。ここでの株式暴落は100年に一度レベルのものだと指摘するのが、金融コンサルタントの岩永憲治氏だ。 2025年から3年にかけて起きる最悪のシナリオとはいったいどんなものなのか……。 岩永氏の著書『トランプ経済 グレート・クラッシュ後の世界』より一部抜粋、再編集してお届けする。〈全3回のうち1回目〉 100年に一度の金融暴落グレートリセットとは 下記の「米国のNYダウの月足ローソク足チャート」（図1、図2）を見てほしい。四角の太枠を比較して俯瞰すると1927年から1932年に

Pydantic AIで作る！実践Text-to-SQLシステム構築ガイド 〜自然言語によるデータ抽出の自動化で分析業務を効率化〜 こんにちは、Ubieでアナリティクスエンジニア/データアナリストをしているmatsu-ryuです。 普段は、Ubieが提供するサービスから得られる様々なデータを活用し、「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」というミッションの実現に向けて取り組んでいます。 皆さんの職場では、こんなやり取りはありませんか？ 「先月のカテゴリ別売上トップ3、都道府県別で出せますか？」 「レビュー評価が星1つの商品のリストと、その商品を買ったユーザーのリストをお願いします。」 データドリブンな意思決定が重視される昨今、こうしたデータ抽出・分析の依頼は日常的に発生します。しかし、その裏側では多くの組織が共通の課題を抱えています。 SQLの壁: 分析したい人が必ずしもSQLを書ける

みなさん、新たな節目として弊社にJoinくださることを嬉しく思ってます 新しい環境に不安かとも思いますが、その不安を少しでも和らげるために、先んじて情報をお伝えしておこうかと思います。 みなさんの立ち位置について報道にもある通り、みなさんはSongと呼ばれる部署への配属になります。 社内的には、「システムのできない人達」「bizとtechを分けたがる人たち」「どれだけ客の偉い人と話せるかが評価指標の人たち」といった感じです。 システム案件に偉い人主導で人が投入されつつ、コーディングするわけでもない（できない人たちが多い組織）ので顧客接渉や要件定義を頑張るなんて立ち位置に置かれることが多いです。 biz寄りですが、昨今の複雑化した社会では、顧客より業務に詳しくなるなんてほとんど不可能です。口八丁で色々頑張りつつ聞き出しつつ、謎の要件定義を量産し、techサイドから白い目で見られるのが主なお仕

Today we're announcing Integrations, a new way to connect your apps and tools to Claude. We're also expanding Claude's Research capabilities with an advanced mode that searches the web, your Google Workspace, and now your Integrations too. Claude can research for up to 45 minutes before delivering a comprehensive report, complete with citations. In addition to these updates, we're making web searc

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