この｢全国地価マップ｣では、お住まいの地域の次の4つの公的土地評価情報がご覧いただけます。 1.固定資産税路線価等 2.相続税路線価等 3.地価公示価格 4.都道府県地価調査価格 掲載マップ一覧 ご覧になりたい情報マップの地図検索をクリックすると、検索トップページに遷移します。 固定資産税路線価等 固定資産税路線価等を検索できます。
この｢全国地価マップ｣では、お住まいの地域の次の4つの公的土地評価情報がご覧いただけます。 1.固定資産税路線価等 2.相続税路線価等 3.地価公示価格 4.都道府県地価調査価格 掲載マップ一覧 ご覧になりたい情報マップの地図検索をクリックすると、検索トップページに遷移します。 固定資産税路線価等 固定資産税路線価等を検索できます。
State of the Map Japan 2024 同時開催: FOSS4G Hokkaido 2024 2025年2月15日 (土曜日) 13:00 - 18:00 EZOHUB SAPPORO BOOK LAUNGE カンファレンス開催テーマ「Re:mapping」 OpenStreetMapは「自由な地図をみんなの手に」をスローガンに作成した地図データの集合体です。わたしたちは、この活動をさらに発展させるためにカンファレンスを企画しました。 (もっと読む) State of the Map（以下 SotM）は、世界中の多様な人々が紡ぐ世界地図プロジェクト OpenStreetMap(以下 OSM )の国際カンファレンスシリーズであり、OSM編集者(マッパー)、技術者、OSMを利活用・支援する企業や団体など、世界のコミュニティが一同に介するカンファレンスとして、2008年から続けら
はじめに Overture Maps Foundationというものがあります。前回、位置データ (Placesデータ) をダウンロードし、中身を確認できたけど、うまくPandasのDataFrameに変換できなくて詰まっていました。 こちらの記事では、データの整形をやってみた結果をまとめます。 データの再確認 Schemeの再確認 前回の記事でも言及した通り、データの中身は Scheme のレポジトリに情報が書かれています。今回は位置データの名前やカテゴリ・位置（緯度経度）などに興味があるということで、データを頑張って読み込んでいきます。 再度、yamlファイルを確認してみます。 ↑のyamlファイルに書かれたpropertiesを上から読んでいくと、以下のような情報が読めそうです。 名前: properties -> names stringが入っていそう カテゴリ: properti
Make を利用して、ArcGIS Field Maps と kintone との連携を試してみましたので、簡単に紹介したいと思います。今回の連携では、2021 年の kintone Advent Calendar 2021 で紹介した顧客リストのアプリを使用しました。 連携はシンプルで、ArcGIS Field Maps を使用して、現場で顧客情報の登録を ArcGIS Online 側に行い、その結果を kintone 側にも反映させるという流れになります。データは事前に ArcGIS Field Maps で使用できるようにフィーチャ レイヤーの作成を行う必要があります。今回は顧客リストという名前でフィーチャ レイヤーを作成しました。 フィーチャ レイヤーは、建物、パーセル、都市、道路、地震の震源地など、類似した地理フィーチャをグループ化したものです。 フィーチャには、ポイント、ライ
Turf.jsを色々とためしてみました Turf.jsは、重心計算や距離計算等さまざまな位置情報データ処理が可能なオープンソースの地理空間解析ライブラリです。 今までにdayjournal memoで、50種類以上の機能を試してきました。今回はその中でもおすすめの5つを紹介したいと思います！ 詳細として下記について説明します。 事前準備 バッファ作成 ポリゴン内に含まれるポイント抽出 ポリゴンの重心取得 指定距離でライン上の位置取得 ポリゴンの自己交差取得 事前準備 Turf.jsを手軽に始めるビルド環境を利用 バッファ作成 ポイントからバッファを作成します。 src/main.ts // ポイント取得 const point = turf.point([139.770, 35.676]); // ポイント表示 map.addSource("FeaturesPoint", { type:
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
「現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座」を読んだ📕 今まで GIS: Geographic Information System など位置情報を取り扱うための技術的な知識や経験がなく，地図アプリケーションを使うと「便利だな〜ｗ」という感想しか出てこないようなレベルだった💨 本書を読んで，そして本書の後半では実際にアプリケーションを写経しながら実装したことによって，位置情報を取り扱うための最低限の知識と開発の流れを把握できるようになった❗️本書の冒頭には「これから位置情報を扱うエンジニア」が読者層だと書いてあったけど，まさにその通りだと思った．位置情報や地図を仕事で使う前のキャッチアップに最適な一冊だった🗾 現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座 作者:井口奏大秀和システムAmazon さらに OpenStreetMap / 国土数値情報 / 地理
この記事では、miiboとGoogle Places APIを繋ぐことで、ユーザの現在地に即した情報を提供する、GPTベースのチャットボットを作成する方法を紹介します。 また、今回は通常のチャットではなく、サービスを模したプロトタイプツールまで作ります。そこで、ツールを作るにあたって重要になるmiibo APIについてもご紹介いたします。 ※本記事は、会話型AI構築プラットフォームmiiboを開発する株式会社miiboの提供です 何が作れるの？まずは、2分ほどの簡易的なプロトタイプの動画をご覧ください！ デモ動画では、会話AIとチャットをしていく中で、必要に応じて返答内容を地図上に表示しています。これにより、チャットだけでは難しかったユーザ体験を提供することが出来ます！ GoogleMapsPlatformを使うと、場所の情報だけでなく、レビューやルートなど様々な情報を同様に表現することが
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
deck.glGPU-powered, highly performant large-scale data visualization GET STARTED deck.gl is a GPU-powered framework for visual exploratory data analysis of large datasets.A Layered Approach to Data Visualizationdeck.gl allows complex visualizations to be constructed by composing existing layers, and makes it easy to package and share new visualizations as reusable layers. We already offer a catalo
このチュートリアルでは、地理空間分析について紹介します。地理空間分析を使用すると、BigQuery で地理空間データを分析して可視化できます。 目標 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 地理空間分析関数を使用して、緯度と経度の列を地理上の点に変換する 30 台を超える自転車がレンタル可能なシティバイク ステーションをすべて検索するクエリを実行する BigQuery Geo Viz で結果を可視化する 費用 このチュートリアルでは、BigQuery を含む、 Google Cloudの課金対象となるコンポーネントを使用します。 次の料金が発生します。 BigQuery 一般公開データセットに含まれるデータのクエリ。 毎月、最初の 1 TB は無料です。 容量ベースの料金を使用している場合、クエリ費用は容量ベースの料金に含まれます。 始める前に Sign in to your Goog
近年、お店を探すユーザーの検索行動は、オーガニック検索（SEO）だけでなく、マップ検索から店舗情報へアクセスするユーザーが増えてきています。 特に、Googleマップを始めとした地図アプリを活用した集客施策は、商圏内のターゲットユーザーにダイレクトに店舗を認知させ、集客拡大につながる優秀な集客チャネルです。 ここでは、MEOとは何か？地図検索結果で上位表示させ、集客につなげるMEO対策のポイント、Googleビジネスプロフィール（旧Googleマイビジネス）の施策ノウハウについて解説します。 ※Googleビジネスプロフィールの改良や進化は非常に早く、ローカルSEO／MEOの施策や考え方は非常に変化しています。 本コンテンツでは2023年度の最新情報を含め、常に最新情報にアップデートしています。 MEOとは、Map Engine Optimization（マップエンジン最適化）の略称で、主
数日前、pandas を利用して地理情報をプロットするという非常によいエントリが翻訳されていた。 postd.cc 上のエントリ、前処理が手間に見えるが pd.read_html や .str アクセサを使えばもっと簡単に書けると思う、、、がそれは本題でない。 pandas で地理情報を扱う場合、geopandas という拡張パッケージを利用すると便利なため、その使い方を書きたい。また、処理を Python で完結させるため、QGIS ではなく Bokeh でプロットしたい。 geopandas のインストール pip で。 $ pip install geopandas geopy このエントリでは依存パッケージである shapely、geopy の機能も利用する。shapely は自動的にインストールされるはずだが、geopy については上のように別途インストールが必要。 地理情報の読
どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、地図上にデータをマッピングすることで、さまざまな情報を「見える化(可視化)」できるWebサービスの活用法についてご紹介しようと思います！ マッピングが出来るようになると、単なる「データの集まり」だったものが視覚的にとても分かりやすくなるので非常に便利です。 誰でも簡単に扱える定番のマッピングサービスから、地図アプリなどの開発に役立つモノまで取り上げてご紹介しようと思います。 ちなみに、マッピングをするのに必要な「データ」に関しては、無償で利用できるオープンデータをまとめたサイト「LinkData」に公開中のモノを利用しているので、みなさんもぜひ一緒にトライしてみてください！ ■「Googleマイマップ」を活用しよう！ まずは、誰でも扱いやすいGoogleの「マイマップ機能」を使って、簡単なマッピングに挑戦してみましょう！ データは、Li
発売中のPen＋（ペン・プラス）の特集は、「ひとり、京都」。贅沢な時間が過ごせるスポットや気分や目的に応じて選べるおいしい店など、たっぷり紹介しています。紹介したすべてのスポットや店は、こちらの地図にも掲載。スマホでアクセスし、ひとり京都の旅にご活用ください。
２０２０年の東京オリンピックとパラリンピックの開催を前に、再開発が進む東京の虎ノ門地区に新しい地下鉄の駅ができることが決まりました。 新しい駅ができるのは東京メトロの地下鉄日比谷線、霞ケ関駅と神谷町駅の間にある虎ノ門地区です。東京メトロによりますと、新しい駅は、来年度以降に着工し、２０２０年の東京オリンピックとパラリンピックの開催までに営業を開始する計画です。 再開発が進む虎ノ門地区には、今後、オフィスやマンションの建設が見込まれていることや、近くにバスターミナルが計画され、オリンピックの競技施設が集まる臨海部とを結ぶバスの運行も想定されていることから、会社側はまとまった利用客が見込めるとしています。 建設にかかる事業費は数百億円規模になる見通しで、国の補助金と周辺の再開発に関わる企業による負担金で賄うことにしています。東京メトロが既存の路線に新しい地下の駅を整備するのは平成９年の銀座線の
エリア 世界 東アジア 東南アジア 南アジア 中央アジア ヨーロッパ 南欧 北欧 中東 北米 南米 中米 アフリカ 北アフリカ 中央アフリカ 南アフリカ サイズ さらに小 小 中 大 特大 項目名 色指定 使い方 Google Ajax APIのVisualization APIを使用して、統計地図を作成します。 利用者の方が各種データを入力してボタンを押すと、このページ上に統計地図が作成されます。 とりあえず試してみたい方は、「地図描写」ボタンを押してみて下さい。 データの指定方法 エリア…ラジオボタン（粒で選択するもの）で指定します。指定すると、そのつど地図が描き直されます。 エリア増やしました（2009/6/28） サイズ…同じくラジオボタンで指定します。こちらもそのつど描き直されます。 項目名…地図上の凡例に反映されます。 色指定…HTMLの色指定と同じ方法で指定します。通常２つ以
コインランドリー13条 札幌駅から一番近いコインランドリーのようです。 クリーニング受付カウンターもあり、朝と夕方は人が居て乾燥機の前で悪さをする人を見張ってくれています。 それだけでも安心して利用できますネ。 全文を読む ちゃありぃさん（46歳・男性）
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
