by Open Grid Scheduler / Grid Engine IBMのアービンド・クリシュナCEOが、同社の一部の業務をAIやAIエージェントに置き換えた結果、かえって全体的な雇用数が増加したことを明らかにしました。 IBM CEO Says AI Has Replaced Hundreds of Workers but Created New Programming, Sales Jobs - WSJ https://www.wsj.com/articles/ibm-ceo-says-ai-has-replaced-hundreds-of-workers-but-created-new-programming-sales-jobs-54ea6b58 AIの普及による社会全体での大規模なリストラはまだ起きていませんが、一部のビジネスリーダーはAIを活用して人員を削減することに取

IBMは2025年5月6日（米国時間）に年次イベント「Think」において、企業がAI活用の課題に対処し、自社独自のデータを用いてAIエージェントを構築、展開できるようにする新しいハイブリッドテクノロジー群を発表した。 「watsonx Orchestrate」でAIエージェント構築の迅速化と高度化を実現 AIエージェントの導入が進んでいるが、多くの企業が多様な環境、アプリケーション、データ間でのエージェントの統合に苦労している。IBMは、「watsonx Orchestrate」でエンタープライズ対応エージェント機能の包括的なスイートを提供することで、企業におけるAIエージェントの実用化を支援する計画だ。 watsonx Orchestrateは、ワークフローを自動化するためのAIアシスタントやエージェントの作成、展開、管理を支援するエンタープライズ対応ソリューション。主要なワークフロー

IBMリサーチがカーネギーメロン大学やプリンストン大学、イリノイ大学と共同で、オープンソースの大規模言語モデル「Bamba」を構築し、そのバージョン2をオープンソースとしてリリースしました。 Meet Bamba, IBM’s new attention-state space model - IBM Research https://research.ibm.com/blog/bamba-ssm-transformer-model Bambaは97.8億のパラメーターを持つ大規模言語モデルで、ベースとなるアーキテクチャが一般的な大規模言語モデルと少し違う点が特徴です。 IBMリサーチによると、一般的な大規模言語モデルはTransformerというアーキテクチャを利用していますが、応答の際に実行中のシーケンスをメモリに保持する関係上、プロンプトが長くなるにつれて生成のコストが指数関数的に増

企業が成功するためには、データを活用してトレンドを把握し、結果を予測し、イノベーションを起こさなければならない。データの専門家は、企業がこれを達成するために不可欠な存在です。このラーニングパスでは、専門的にデータを分析し、結果を予測し、結果を可視化するためのスキルを身につけ、分析ツールを応用します。

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AIスキルを持つ人は解雇されにくいというデータがあることを知っているだろうか？　General Assemblyが技術系人材を採用する経営者と人事担当者を対象に調査したところ、最も解雇されやすいのはAIまたは自動化によって簡単に代替できる労働者（45％）で、解雇されにくいのはAI関連のスキルを持つ労働者（57％）であることがわかった。 またIBMによると、約62％の企業でAI人材が不足しており、AIスキルを持つ労働者の採用もうまく進んでいないことから、ビジネス目標の達成に失敗しているという。この事実は、潜在的な解雇からキャリアを守りつつ、雇用市場で際立つための絶好の機会を与えてくれる。 雇用市場、特に技術関連やリモートワークの仕事において競争が激化する中、企業で不足している人材について把握し、企業の課題を解決するような人材になることで、あなたは際立つことができる。スキルギャップを埋めるソリ

IBMは2025年4月8日（米国時間、以下同）、「AI（人工知能）時代に向けて完全に設計された」とする新たなメインフレーム「IBM z17」を発表した。新しい「IBM Telum II」プロセッサを搭載するIBM z17は、これまでのトランザクションAI機能を超えてシステムの機能を拡張し、新しいワークロードに対応できるという。 「メインフレームシステム『IBM Z』は、大規模なAI処理を新たなレベルに引き上げ、企業は全てのトランザクションをリアルタイムで処理、評価できる。IBM z17は、z16と比べて1日当たり50％多くAI推論を処理できるなど、企業がイノベーションを推進し、より多くの成果を実現できるようにする。融資のリスク軽減、チャットbotの管理、医療画像の分析、小売り犯罪の防止など、250を超える幅広いAIのユースケースを通じて、さまざまな業界でビジネス価値を高めるために利用できる

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「当社は2025年のAI戦略を『AIをビジネス価値に転換する年』を位置付け、『AIサービス・インテグレーター』として、お客さまがAIの能力を迅速に生産的に、そして安全にビジネス価値に転換する架け橋となりたい」 日本IBMの村田将輝氏（取締役常務執行役員　テクノロジー事業本部長　兼　Chief AI Officer）は、同社が2025年3月13日に開いたAI戦略についての記者説明会でこう意欲を示した。 具体的な施策として「オープンな『AIプラットフォーム・サービス』を提供」「IT変革のためのAIソリューションを本番環境に適用・拡大」「AIパートナーシップで、AI+への変革をお客さまと共に加速」の3つを挙げた。筆者が上記に示した背景から注目したのは、1つ目の「AIプラットフォーム・サービス」だ。以下、このサービスについて、村田氏の説明を基に紹介する。 同氏はまずAIプラットフォーム・サービスの

Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 緒方亮 吉武稔夫 （ガリレオ） 2025-03-03 09:40 IBMは、大規模言語モデル（LLM）の「Granite」ファミリーとして新たに「Granite 3.2」を発表した。今回は、企業向けの小規模で効率的かつ実用的な人工知能（AI）ソリューションの提供に重点が置かれている。 LLMのGraniteファミリーについて、IBMは急ピッチでアップデートを続けている。2024年末に登場した前回の「Granite 3.1」は、実質的にアップデートだった。一方、今回のモデルでは、このLLMが備えるさまざまな機能に、「思考の連鎖」（CoT）による実験的な推論機能が加わる。 CoT推論とは、複雑な問題をLLMが複数の論理ステップに分けられるようにする先進的なAI手法であり、人間のような推

IBMは2025年2月26日（米国時間）、大規模言語モデル（LLM）ファミリーの最新版「Granite 3.2」の一連の新モデルを発表した。 Graniteファミリーのモデルは、小型で効率的、実用的なエンタープライズAI（人工知能）の提供を目的としている。 Granite 3.2モデルは全て、Hugging Faceで寛容なApache 2.0ライセンスで提供されている。一部のモデルはIBM watsonx.ai、Ollama、Replicate、LM Studioでも2月26日から利用可能になっており、Red Hat Enterprise Linux AI 1.5でも間もなく利用可能になる。 Granite 3.2モデルの概要は以下の通り。 多様な用途に対応するGranite 3.2の全モデルを紹介 Granite Vision 3.2 2B 文書理解に重点を置いて開発された新しいビジョ

はじめに 株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) / 東京大学の大槻真輝です。 最近LLMの推論能力の向上によりAI Agentがトレンドになりつつあります。また、MicrosoftやAmazonなどのビッグテックもAI Agentをテーマに様々なプロダクトやサービスを展開し始めています。 そこで今回は2024年4月にIBMとMicrosoftが出したAgentに関するサーベイ論文「The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey」 を軸にGoogle、AWS、Microsoft、OpenAI、AnthropicのAgentに関する動向や立ち位置を整理したいと思います。 論文概要 エージェントとは？ 2023年の

IBMは2024年10月21日（米国時間）、ビジネス向け高性能AI（人工知能）モデルファミリーの第3世代となる「Granite 3.0」を提供開始した。 Granite 3.0のフラグシップであり、汎用（はんよう）言語モデルの「Granite 3.0 8B」と「Granite 3.0 2B」は、多くの学術および業界ベンチマークにおいて、主要なモデルプロバイダー（Meta、Mistralなど）の同規模モデルを上回る、あるいは同等のパフォーマンスを発揮しているという。 RAGやエッジAIに適したモデルを複数公開、どんなモデルなのか？ Granite 3.0ファミリーには、先述した2つのモデルをはじめ以下のモデルが含まれる。 汎用言語モデル 汎用言語モデルである「Granite 3.0 8B Instruct」「Granite 3.0 2B Instruct」「Granite 3.0 8B Ba

by Dyroc アメリカのテクノロジー大手のIBMが中国の研究開発部門を閉鎖し、中国国外に移転することを決定したと、複数のメディアが報じました。背景には、中国政府が国内企業に自国製品の使用を増やし、アメリカの企業への依存度を下げるよう指示する「Delete A(アメリカを消去せよ)キャンペーン」による中国事業の不振があるとされています。 IBM Shuts China R&D Operations in Latest Retreat by U.S. Companies - WSJ https://www.wsj.com/business/ibm-shuts-china-r-d-operations-in-latest-retreat-by-u-s-companies-b37cd9a0 IBM is latest U.S. tech giant to pull back from Chin

IBMは、AI／データプラットフォーム「watsonx」のアップデートと、AI向けに設計したデータおよびオートメーション機能を発表した。LLM（大規模言語モデル）を含む言語とコード用モデル「Granite」をオープンソースとして公開している。 IBMは2024年5月21日（現地時間）、AI（人工知能）／データプラットフォーム「watsonx」のアップデートと、AI向けに設計したデータおよびオートメーション機能を発表した。 2023年に提供を開始したwatsonxでは、LLM（大規模言語モデル）を含む言語およびコード用モデル「Granite」をオープンソースとして公開。Apache 2.0ライセンスの下、HuggingFaceとGitHubで利用できる。コードモデルは30～340億パラメーターを有し、基本モデルと命令追従モデルを用意する。 また、レッドハットと共同で、モデルアライメント技術「

IBMは2024年5月7日（米国時間）、同社が開発した生成AI（人工知能）モデル「Granite」ファミリーにおいてコーディングタスクに特化した「Granite Codeモデル」と、指示学習（インストラクションチューニング）済みの「Granite Code Instructモデル」をオープンソース化したと発表した。これらのモデルはApache License 2.0でリリースされている。 IBMは、これらのモデルをオープンソースで公開した背景を、次のように述べている。 「生成AIの人気が急上昇する一方、企業での採用は遅れている。その理由の一つは、コストが高いことだ。多くのモデルは数百億のパラメーターを持っており、汎用（はんよう）的なチャットbotを構築するには有用だが、推論と実行に多くの計算リソースが必要となる。コスト以外にも、大規模言語モデル（LLM）のライセンスが不明確であることや、モ

IBMは2024年5月21日（米国時間、以下同）に年次イベント「THINK」において、オープンソース、製品、エコシステムのイノベーションを通じて、同社のAI（人工知能）およびデータプラットフォーム「watsonx」によって企業におけるAI導入、活用の支援を推進する一連の取り組みを発表した。 主な発表内容は以下の通り。 watsonxに含まれる基盤モデル「IBM Granite」ファミリーをオープンソースとして公開 Red Hatと共同で世界初のモデルアライメント技術である「InstructLab」を提供開始 IBM watsonxアシスタントの新クラスを発表 AIを活用した自動化の新しいビジョンと機能をプレビュー Amazon Web Services（AWS）、Adobe、Meta、Microsoft、Mistral、Palo Alto Networks、SAP、Salesforce、S

IBM is releasing a family of Granite code models to the open-source community. The aim is to make coding as easy as possible — for as many developers as possible. Over the last several decades, software has been woven into the fabric of every aspect of our society. But for all the increased productivity that modern software has brought to how we work, the actual act of writing, testing, debugging,

ソフトウェアは現代社会のありとあらゆる側面に取り込まれており、飛躍的な生産性の向上や科学技術の発展に貢献してきました。しかし、信頼性の高いソフトウェアの作成・デバッグ・展開といった作業は骨が折れるものであり、熟練した開発者でも最新の技術や言語に追いつくのは大変です。そこでアメリカの大手IT企業であるIBMは、プログラミングコードの生成・修正・別言語への翻訳などのタスクを実行するGraniteコード生成モデルのファミリーをオープンソースで公開しました。 IBM’s Granite code model family is going open source - IBM Research https://research.ibm.com/blog/granite-code-models-open-source GitHub - ibm-granite/granite-code-models: