背景 最近、本を読むときはClaude Codeなり、Geminiなり、NotebookLMを隣に置くことが多い 音声入力で話してmcp経由でesaにメモ取らせたり、質問して会話したり、などなど こういう形で勉強しているので、輪読会用の資料もLLM Agentと一緒に作りたくなった しかし、Google Slidesのような形だとLLM Agentが扱いにくい deckというOSSがあり、手元のmarkdownに書いたらGoogle SlideのAPIを叩いてスライドにしてくれる これなら一緒に勉強しながらスライド作っていけそうと思ったので、今週の勉強会で試した 引用の範疇を越えるので、スライド自体はここには貼りません やり方 スライドの叩きの作成 by Gemini まず、スライドの叩きを作ってもらう Sub Section毎くらいの単位に分けたmarkdownファイルを用意する epu
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3行まとめ はじめに Claude Codeのログ保存機能とその特徴 ログ分析の活用例 音声入力の課題と英語プロンプトの活用 DuckDBを用いた分析アプローチ スキーマ情報の重要性とログ分析の活用 ログの長期保存設定 まとめ 3行まとめ Claude Codeの会話ログはJSONL形式で保存されており、DuckDBを使って日次の利用状況や音声入力の課題などを分析できる 英語プロンプトの学習効率化やエラーパターンの特定など、自分の仕事の仕方を改善するための実践的な活用方法がある JSONLファイルのスキーマ情報を整理することで、Claude Codeがクエリを書く際の精度が向上する はじめに Claude Codeは非常に強力なツールで、これ自体は別のブログで書く予定ですが、もはやこれなしでコードを書けないほど便利に使っています。今回は、そのClaude Codeとの会話ログを分析すること
こんにちは、おきゆきです。Ubieでデータ関連業務を担当しています。 この記事では、dbtを利用したデータモデル開発プロセスにおいて、AI搭載エディタであるCursor Editorを活用し、dbt model開発の速度向上にとどまらず、その開発ステップの大部分をAIで自動化した事例について紹介します。 Ubieでは3000以上のdbt modelを運用していますが、事業やプロダクトが拡大するにつれて、dbt model作成のためのファイル規約の遵守、テスト記述、ドキュメント更新、Lightdashに必要なメタデータの定義といった定型的な作業が増加し、開発者の負担となるケースが見られます。SQLロジックの設計や分析といったより本質的な業務に集中したい、という思いは多くの開発者が共有するところではないでしょうか。 この課題に対し、Cursor Editor、特にその Agent機能 と Pr
長いので3行まとめです。 最近、エンジニアリング経験の浅い方にアドバイスをする機会が増えてきたので、紹介時に使えるポインタをまとめました 何が合っているかは人によるので、正直正解はないと思いますが、少なくとも自分に効いたやり方をまとめています 合いそうなところだけをピックアップして真似してもらうだけでも全然いいと思います 「他にもこういうのをやったら伸びると思うよ!」というのがあったら、SNSなどで反応ください はじめに 真似するのが簡単で効果が大きい Pull Requestをセルフレビューする 趣味プロジェクトを持つ 参考: 自分が過去にやっていた趣味プロジェクト 真似するのは簡単で効果はそこそこ 地味な改善活動を拾い続ける 地道な活動例: READMEやsetupスクリプトの修正 地道な活動例: アーキテクチャ図を書き起こす / 改善する 仕組み化でチームや自分を楽にする 真似するの
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