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Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. XLA (Accelerated Linear Algebra) is an open-source compiler for machine learning. The XLA compiler takes models from popular frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and JAX, and optimizes the models for high-performance execution across different hardware platforms including GPUs, CPUs, and ML accelerators. As a
*Prepack is still in an early development stage and not ready for production use just yet. Please try it out, give feedback, and help fix bugs. What does it do? Prepack is a tool that optimizes JavaScript source code: Computations that can be done at compile-time instead of run-time get eliminated. Prepack replaces the global code of a JavaScript bundle with equivalent code that is a simple sequen
Numba makes Python code fast Numba is an open source JIT compiler that translates a subset of Python and NumPy code into fast machine code. Learn More Try Numba » Accelerate Python Functions Numba translates Python functions to optimized machine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. Numba-compiled numerical algorithms in Python can approach the speeds of C or FORTRAN.
AdaGradは学習率を自動調整してくれる勾配法の亜種で、いろんな人が絶賛しています。 勾配を足し込む時に、各次元ごとに今までの勾配の2乗和をとっておいて、その平方根で割ってあげるだけと、恐ろしくシンプルです。 Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization John Duchi, Elad Hazan, Yoram Singer. JMLR 2011. 丁度、 @echizen_tm さんがブログを書いてました。 AdaGrad+RDAを実装しました。 通常のSGDなどは学習率をだんだん減衰させながら勾配を足していくわけですが、どの様に減衰させるかという問題にいつも頭を悩ませます。 AdaGradでは最初の学習率こそ外から与えますが、減衰のさせ方や減衰率といったハイパーパラメータから
JavaScript で高速なコードを書こうとする際に、はまりがちな罠と、JSX のコンパイラでどのように対処しているのかを紹介
C99で追加された restrict キーワードについてのメモ。 コンパイラに対して「aliasが存在しないと仮定した最適化を許す」と伝えるためのキーワード。C99以降でのみ有効なキーワードであり、C++11現在でもC++には同キーワードが存在しない。（ただしコンパイラの独自拡張として、C++言語でもrestirctキーワードを使えるケースはある。） 要約： 構文的にはconstやvolatileキーワードと同列で、ポインタ型に対してのみ型修飾を行える。int * restrictなど。restrict intやint restrict *はill-formed*1。 コンパイラでの最適化を助けるためのもの。restrictキーワードを削除してもプログラムの意味は変化しない。 用法と意味 restrictキーワードの用法は、C標準ライブラリmemcpy関数／memmove関数における動作仕
This article is about aliasing in computing. For other uses, see Aliasing (disambiguation). In computing, aliasing describes a situation in which a data location in memory can be accessed through different symbolic names in the program. Thus, modifying the data through one name implicitly modifies the values associated with all aliased names, which may not be expected by the programmer. As a resul
Egtra (ysk-noh) @egtra @phoenixstarhiro Javaなんかは状況次第でC++より速いのではないでしょうか？実行時にしか分からない情報を使ってJITで最適化したり、GCありでメモリ確保も速くできたりするし（それともJavaは最近聞く言語に入らないって？） 2013-07-01 01:10:06 ぷりん大王・鰹節大臣(兼任) @phoenixstarhiro . @egtra うわ、すみません。通知がなく気づきませんでした・・・。不勉強で恐縮ですが、現在のJITでネイティブコードより速くなるケースって結構あるものなんでしょうか？ GCはメモリの回収に時間がかかるので、平均的にはマイナスだと思うのですが、いかがでしょうか？ 2013-07-02 22:52:36 Shuhei Takahashi @nya3jp JIT は実行時情報を使って最適化できるから静的
View on GitHub Cilk Plus/LLVM An implementation of the Intel® Cilk™ Plus C/C++ language extensions in LLVM Intel® Cilk™ Plus is an extension to the C and C++ languages to support data and task parallelism. It is one of the easiest, quickest way to harness the power of both multicore and vector processing. Visit cilkplus.org for details. This project implements the Intel® Cilk™ Plus language extens
This article includes a list of general references, but it lacks sufficient corresponding inline citations. Please help to improve this article by introducing more precise citations. (May 2015) (Learn how and when to remove this message) In compiler theory, partial redundancy elimination (PRE) is a compiler optimization that eliminates expressions that are redundant on some but not necessarily all
「シミュレーションされた宇宙があったとして、その中の生物が別の宇宙をシミュレーションする。そしてその中の生物がまた別の宇宙をシミュレーションし…この関係は無限に続くと考えられる。我々の宇宙がこの連鎖の中に含まれていないというほうが不自然である」なんて言ったのは誰だったか。突っ込みどころは多すぎだけどもちょっと面白かったかな。 非常に寒い日が続いているけどとりあえずDXRuby1.4.7をリリース。現時点でRuby2.5がサポートされている関係上、対応するRubyは2.5～3.0としてある。機能的には変更無し。 大きなポイントはRuby2.6～3.0で64bit版に対応した所で、Ruby2.5だけなぜかDXRubyがコケる症状が出たので2.5だけは32bitのみとなっている。すぐサポート切れるしまあいいか、という感じで。3.0で動くようにはなってるけども、Ractorには対応していない。構造
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