はじめに こんにちは。 最近、というかFlux.1以降、画像生成AIって大きな進化がない印象を受けませんか？ というのも画像生成AIは、Stability AIが規模を縮小し、Vision系の生成AIの主戦場が動画生成AIに変わってからというもの、大量の資金が投下されることが少なくなってきています。 とはいえ、進歩がゼロというわけではなく、緩く進化を続けていて、NVIDIAのSanaや、Stability AIがSD3から大幅な改善を施したStable Diffusion 3.5シリーズなどは、Flux.1以降に登場してきていますし、研究レベルではVARやMARといった、拡散モデルと自己回帰モデルの融合のような新しい枠組みも生まれてきています。 しかし、研究レベルのものは実用に足りませんし、Flux.1以降の高性能なモデルには商用利用性に難があったり、そもそも追加学習をしにくい仕組みになっ
はじめにこの記事は、初めてStable DiffusionのLoRAを作成する方に向けた解説です。わかりづらかったらすみません。 この解説ではSDXLベースのIllustrious-XL-v1.1で二次元イラストのキャラクターのLoRAを作成します。 注意すでにWebUIの環境構築と生成ができていて生成に慣れている前提のガイドとなります。 GitとPython3.10または3.11が必要です。 Windows向けのガイドです。 また、NVIDIA GeForce RTXグラフィックボード(VRAM 8GB以上)と32GB以上のメインメモリが搭載された高性能なパソコンが必要です。 そもそもLoRAってなんぞや？Low-Rank Adaptationが正式名称です。 難しくいうと、ウェイトとデータセットの差分を出力するものです。低ランクの行列に分解してからファインチューンすることで少ないメモリ
こんにちは、肌寒い日が続くと南の島の暖かい海に行きたくなる菅野です。 AWS上で、 様々なAIモデルを利用できるようになるサービス、Amazon Bedrockがリリースされました。 Bedrockでは今までのブログで紹介してきた、テキスト生成以外にも、画像生成に利用できるモデルStable Diffusionも利用可能になっています。 Stable Diffusion自体はOSSとなっているので無料で利用できますが、自身のマシンにインストールして動かす必要があり、動かすマシンにはある程度の性能のGPUも必須になってきます。 手軽にStable Diffusionをオンデマンドで利用できるのは今までにないメリットなのではないでしょうか？ 今回は、BedrockのClaudeV2モデルを用いて作成したプロンプトを使って、Stable Diffusionで画像生成をしていこうと思います。 Be
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