・情報の「ハルシネーション（うそ）」を防ぐAIノート そもそも、NotebookLMとは何でしょうか。NotebookLMの最大の特徴は、一般的なAIチャットボット（ChatGPTなど）とは異なり、「ユーザーが追加したソース（資料）のみ」を知識の源泉とする点です。Webサイト上の不確かな情報ではなく、あなたがアップロードした情報（PDFやGoogleドキュメント、WebサイトのURL、YouTube動画内容）だけを参照します。 これにより、ビジネス利用で最大の障壁となる「ハルシネーション（もっともらしいうそをつく現象）」のリスクを極限まで排除し、信頼性の高いアウトプットを実現しています。 そんな NotebookLM の質を向上させたのが、「Gemini 3」と「Nanobanana」です。どのような変化が起きているのでしょうか。 ・変化（1）：NotebookLMの「資料要約」「構成力」
最近、Model Context Protocol（MCP）ではなく「ファイルベースで扱うSkills」の方が便利だという話をよく耳にするようになりました。 実際に過去数カ月、自分もClaude Codeや関連ツールを触りながら、MCPとSkillsを使ってきました。 その中で感じたことを雑多に言語化したいと思います 私が最初にMCPを触ったときの印象は、「とてもよくできた接続規格」でした。 USBのように、外部ツールやデータソースをきれいにつなぐための標準という感じです。 一方で、実際の業務で使おうとすると「で、結局このプロジェクトでは何をどうすればいいんだっけ」という部分は、別途プロンプトを書かなければならない場面が多くありました。 一方、Skillsは最初から「説明書そのもの」を主題にしています。Markdownやテキストファイルに、プロジェクト固有の知識や作業手順を書いておき、それ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Claude Codeの開発者である Boris Cherny氏 (@bcherny) が公開した「2026年の開発セットアップ」が、Claude Codeを使う全人類が読むべき内容でした 彼が実践しているのは、単なるツールの使いこなしではありません。 人間自身のCPUをマルチスレッド化するという、エンジニアリングの極致です。 そこで、この記事では彼が明かした驚異のワークフローを解剖し、我々が今すぐ取り入れるべき次世代の開発思想を深掘りします。 Claude Codeでどんなことできるかは、以下の記事も参考にしてみてください！ 1. タ
Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole
最近、プロダクト開発をしていて気づいたことがあります。 僕はもう、IDEやエディタをほとんど開いていません。 以前なら、開発といえば、まずVSCodeなどのエディタを立ち上げて、コードを書き始めるのが当たり前でした。 でも今は違います。AIに「こういう機能を作って」と指示を出して、生成されたコードを読んで、「ここを直して」とフィードバックする。この繰り返しでほとんどの開発が完結してしまいます。 プロダクト開発を行うメイン業務は「コードを書くこと」から「コードを読んでチェックすること」に変わりました。 この変化を経験して思ったのは、「書ける」能力より「読める」能力の方が重要になってきているということです。 これは何かに似ていると考えていまして、漢字です。 漢字の「読める」と「書ける」日本人なら誰でも経験があると思います。 「薔薇」を読むことはできます。でも、いざ手書きで書こうとすると書けませ
Architecture for Disposable Systems Posted on January 15, 2026 • 3 minutes • 599 words As software gets cheaper to produce (thanks to coding agents) and quality expectations shift, we’re witnessing the rise of disposable software: code that you generate, use, and discard rather than maintain indefinitely. The Traditional Model Traditional software follows a well-established pattern: you build some
こんにちは、まじんです。 まじん式プロンプト以降で一番のヒット作となった 「AI Slide Studio」について応用テクニックを5つご紹介いたします！ 5つ目のみ、noteメンバーシップ限定での公開となります。 「AI Slide Studio」をまだ知らない方は以下の記事をご覧ください。 無料版（v1） 【テクニック1】AI音声のトーンを変更「AI Slide Studio」では、NotebookLMで生成したスライドPDFを ナレーション付き動画に変換できるんですが、 実はナレーション原稿に 括弧書きでトーンを指定してあげると、AI音声の口調が変わるんです！ 例えば、末尾に「（ささやき声で）」と付け足してあげると… この通り、ささやきボイスに変わりました。面白いですよね。
スパイスコード CTO の櫻木です. 前回の記事では, スパイスコードでのAI Agent 開発におけるコンテキストエンジニアリングの考え方, 高階関数的なツール設計, 安全なコード実行, そして自己学習サイクルの重要性を紹介しました. 今回はその延長として, 実際のブラウザ操作タスクを題材に, その効果を検証したアウトプットイメージを共有したいと思います. 1. はじめに 前回の記事: tech-blog.localmet.com 前回の記事では, AI Agent開発における コンテキストエンジニアリングの重要性 高階関数的なツール設計とコード実行によるアプローチ Artifact IDによる参照 自己修復による継続的改善 を紹介しました. 今回はその設計思想を実際のブラウザ業務自動化タスクに適用し, ウォームアップ+90回の試行を通じて3つの実行方式を定量的に比較した実験結果を報告し
ドイツのAIスタートアップであるBlack Forest Labsが画像生成AIモデルファミリー「FLUX.2」から、高速・統合型のAIモデル「FLUX.2[klein]」をリリースしました。モデルサイズが比較的小さく、画像生成が1秒未満で完了する低レイテンシ性を重視したモデルとなっています。 FLUX.2 [klein]: Towards Interactive Visual Intelligence | Black Forest Labs https://bfl.ai/blog/flux2-klein-towards-interactive-visual-intelligence Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while ma
![1秒未満の爆速画像生成AI「FLUX.2[klein]」が登場、VRAM13GBで家庭用PCでも動作可能](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d55db1cd2f58723fa11326bee383f86d2876018c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2026%2F01%2F16%2Fflux2-klein%2F00.jpg)
こんにちは、技術グループ長の id:daiksy です。 Hatena Developer Blogの連載企画「卒業生訪問インタビュー」では、創業からはてなの開発に関わってきた取締役の id:onishi、CTOの id:motemen、エンジニアリングマネージャーの id:onkが、いま会いたい元はてなスタッフを訪問してお話を伺っていきます。 今回から、はてなのエンジニア組織の責任者である技術グループ長の id:daiksy もこの連載の担当に加わることになりました。前職に居た時に出させていただいたことのあるこの企画に、はてなの人として戻ってくるのは不思議な気分ですが、よろしくお願いします。 daiksy.hatenablog.jp id:daiksy が担当する第19回のゲストは、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」など提供する株式会社SmartHRのCRE部/CREユニットでプロ
![SmartHRで活躍中のid:a-knowさんを訪問 | はてな卒業生訪問企画 [#19] - Hatena Developer Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/394ff4bc1933eab7468ec7d026c42a9c22393199/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F6dbc8c80ee221dc5e4ea0e668d45c765895b9925%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fh%252Fhatenatech%252F20260107%252F20260107101720.jpg)
この記事の構成・執筆には、Google DeepMindのAdvanced Agentic Coding Assistant「Antigravity」を使用しています。 はじめに きっかけは、昨年の年末に妻から言われた一言でした。 「なんかいいファミリーカレンダーアプリないかな？ 有名なやついくつか試したんだけど、どれも痒い所に手が及がないんだよね」 帯に短し襷に長し。既存のアプリでは、我が家の運用に微妙にフィットしない。エンジニアなら誰もが一度は経験する「それなら自分で作った方が早いのでは？」という衝動に駆られる瞬間です。 ただ、年末年始の休みを使ってゼロからコードを書くのは流石に腰が重い……。そこでふと、少し前に登場したGoogle DeepMindの新しいAIアシスタント「Antigravity」の存在を思い出しました。「Agentic（自律的）」なコーディング体験を謳うこのツールを
1. 正直、最近コーディングが「作業」になってきた エンジニア4年目になった。 新人の頃は、自分の書いたコードが動くだけで嬉しかった。console.log が出力されるだけで「おお」と思ったし、APIからデータが返ってきた時は本気で感動した。先輩のコードを読んで「なんだこの魔法は」と思いながら、少しずつ自分でも書けるようになっていく。あの頃は毎日が発見だった。 でも最近、その感覚がほとんどない。 いや、できることは明らかに増えた。設計もするし、レビューもする。後輩に教えることもある。一人で機能を丸ごと任されることも増えた。「成長してる」と言われれば、たぶんそうなんだと思う。 ただ、正直に言うと——コーディングが「楽しい」かと聞かれると、すぐに「うん」とは言えなくなった。 毎日やってることは、なんというか「知ってるパターンの組み合わせ」になってきた。このAPIを叩いて、このバリデーションを
米Googleは1月12日（現地時間）、米Appleが同社の生成AI「Gemini」を採用することを、Appleとの共同声明として発表した。これを受け、Geminiと競合するAI「Grok」を手掛ける米xAIのイーロン・マスクCEOが、Googleへの過度な市場支配力の集中につながるとして懸念を表明した。 Googleは公式ブログとXの公式アカウントで、AppleがGeminiを自社製品で活用することを明らかにした。マスク氏はこのXのポストへのリプライで「GoogleがAndroidとChromeも握っていることを考えると、AppleがGeminiを採用するのは、Googleにとって権力が過度に集中する状況に見える」と指摘し、公正な競争環境への影響を問題視した。 xAIはこれまでも、AppleのAI戦略に批判的な姿勢を示してきた。Appleが米OpenAIと提携し、iPhoneやiPad、
GitHubは1月8日付けの同社のブログ「Why AI is pushing developers toward typed languages」（なぜAIは開発者を型付け言語に向かわせるのか）で、AIによるコード生成が広がることがTypeScriptのような型付け言語の人気を押し上げているという理由を説明しています。 型付け言語の人気の高まりは、昨年のGitHubの調査結果で長年にわたり人気の言語だったJavaScriptをTypeScriptが抜いたことで注目されるようになりました。 GitHubで最も使われている言語の1位はPythonを抜いてTypeScriptに、最もコントリビュータが増加したOSSは「Zenブラウザ」。Octoverse 2025 型付け言語の人気が今後さらに広がるであろうことは、昨年（2025年）12月にGitHubが投稿したブログ「TypeScript, P
Geminiの勢いが止まらない。ChatGPTが圧倒されるのも仕方ない2026.01.11 08:0076,433 かみやまたくみ いま、｢AI市場の勢力図の塗り替え｣が進んでいます。 長らく絶対王者として君臨してきたChatGPTを、GoogleのGeminiが猛烈な勢いで追い上げ、その差をギュンギュン縮めている。そんなレポートが公開されました。 データの出所は、“信頼できる通信簿”と言える調査会社｢Similarweb（シミラーウェブ）｣。数百万人のユーザーデータからサイトのアクセス数を正確に弾き出し、オンライン市場分析を行っています。 First Global AI Tracker of 2026 Gen AI Website Worldwide Traffic Share, Key Takeaways: → Gemini surpassed the 20% share benchm
最初はバイブコーディングでいいと思っていた 2025年4月、私は株式会社TOKIUMに新卒エンジニアとして入社しました。 当時はバイブコーディング全盛期だったため、「もうAIが書いた方が圧倒的に速いし、全部バイブコーディングでいいんじゃないか?」と思っていました。 でも同時に、「本当に自力でコードを書かなくて良いのか?」という不安も抱えていました。 このような思いを抱きながら半年間開発してきて、経験を経て学んだことがあります。 確かにコードは書かなくていいかもしれない。でも、理解だけはやめてはならない。 その理由をお伝えします。 実務で気づいた『理解』の重み 私が入社して配属されたのは、AIヘルプデスク事業のバックエンド開発チームでした。8月のサービスローンチに向けて、PoCフェーズの開発が進んでいました。 このPoCフェーズでは、「ひとまず動くものを作る」ことが最優先でした。AIを使って
Emacs の設定 Emacs の話。 インターネットで参照できる DDSKK や lookup設定が少ないないことが気になってたんだけど、自分の汚い設定を公開するのはちょっとなというのと、README.md 作ったり公開する手順を調べるのが面倒くさいというのがあって放置してた。それをやった。 github.com skk-lookup + EPWING、skk-bayesian、Dvorak という構成で使いたい人には役立つが、そんな奴がこの世に何人いるのかということもあって、公益性があるのか微妙なところだが、気になっていたことができたのは良かった。EPWING で文字を変換するのは最高、しかし電子辞書をメルカリやヤフオク、日本の古本屋で探し出した上で、 EPWING 形式に変換する必要があって、なかなか敷居が高いが各自頑張って欲しい。 ソースは AI に整理整頓してもらい、README
米Googleは1月8日（現地時間）、「Gmail」にAIモデル「Gemini 3」を統合した3つの新機能追加したと発表した。受信トレイの情報をAIが横断的に理解する機能、執筆支援、重要情報を自動抽出する「AI Inbox」だ。 Gmail版「AI Overview（AIによる概要）」 Google検索で導入されている「AI Overview」（日本では「AIによる概要」）がGmailにも適用される。これにより、膨大なメールの中から特定の情報を探し出し、自然言語で要約・回答を得ることが可能になる。例えば、「昨年、浴室のリフォームの見積もりをくれた配管工は誰だった？」といった質問に対し、Geminiが過去のメールを解析して具体的な業者名や金額を回答する。 特定のスレッド単位での要約機能は全ユーザーに無料で提供されるが、受信トレイ全体を対象とした複雑な質問、回答機能は「Google AI Pr
2026/01/04 追記 SQLiteのmigrationsが実行されない不具合があったため修正しました。最新版をpullするか、修正済みのrelease版をダウンロードしてご利用ください。 https://github.com/togatoga/pedaru/releases こんにちは、@togatogaです。検索とRustが好きなソフトウェアエンジニアです。 私は技術書を読むのが好きです。近年はAIやLLMのサービスの発展により和訳や解説を手軽に得られるようになったこともありPDF形式で技術書を購入することが増えました。しかし、既存のPDFリーダーには私が欲しい機能が不足しており、読書体験があまり良くありませんでした。 私がPDFリーダーに求めている要件は以下の通りです。 前のページの図表や文章を見つつ、今のページを読みたい（特に数ページ前の内容を参照したい場合） 巻末の答えや解説
2025年は中国で、人型ロボットの飛躍的な進化を目の当たりにした1年だったといえる。2025年の中国の流行語トップ10に、人工知能＝AIを搭載したロボットを意味する「具身智能＝エンボディドAI」がランクインしたほか、春には北京でロボットによる“マラソン大会”が開かれ、中国各地から集められた人型ロボットが約20キロメートルを走り抜いた。 走るだけでは飽き足らず、夏には人型ロボットによる“運動会”が開催され、サッカーやボクシングなどのスポーツで技を競い合った。ヒトを上回る見事な走りを見せたロボットもいた一方で、様々なハプニングが続出したことも話題となった。マラソンを完走できたのは20体のうち、わずか6体。転倒して腕が取れたり、故障して動きが止まってしまったり、ドタバタ劇が繰り広げられた。 専門家は「失敗もあったが、しっかり動かして完走したロボットもあった。エンターテインメントとして見せる姿勢が
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