Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Claude Codeの開発者である Boris Cherny氏 (@bcherny) が公開した「2026年の開発セットアップ」が、Claude Codeを使う全人類が読むべき内容でした 彼が実践しているのは、単なるツールの使いこなしではありません。 人間自身のCPUをマルチスレッド化するという、エンジニアリングの極致です。 そこで、この記事では彼が明かした驚異のワークフローを解剖し、我々が今すぐ取り入れるべき次世代の開発思想を深掘りします。 Claude Codeでどんなことできるかは、以下の記事も参考にしてみてください！ 1. タ
Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole
Architecture for Disposable Systems Posted on January 15, 2026 • 3 minutes • 599 words As software gets cheaper to produce (thanks to coding agents) and quality expectations shift, we’re witnessing the rise of disposable software: code that you generate, use, and discard rather than maintain indefinitely. The Traditional Model Traditional software follows a well-established pattern: you build some
キャリアプロダクト開発部の森 ＠jiskanulo です。 この記事は、ファインディエンジニア Advent Calendar 2025の6日目の記事です。 adventar.org 現在Findyにて「うちのAIがやらかしまして」という企画ページを期間限定で公開しております。 https://findy-code.io/ai-yarakashi findy-code.io 「うちのAIがやらかしまして」はAIとの協働で生まれた“試行錯誤のエピソード”を投稿してもらう参加型企画です。 AIのやらかし・すれ違いをシェアし、皆さんの前向きな学びにつなげていく場を提供いたします。 今回は私のAIやらかし事例を紹介しつつ、同じやらかしを再度起こさないようにするため心がけることをご紹介します。 私のやらかし事例はいずれもClaude Codeの利用で起きたものですが、他のAIエージェントを活用されて
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? なぜ移行したのか 今話題になってるGoogleのIDEであるAntigravityですが、移行した理由はただ一つ。 Geminiを使っているから Vscodeの拡張機能と互換があるので個人的には、標準でgeminiがあるかCopilotがあるかの違いかなと感じてます。 特に変える理由があるわけでもないが、変えない理由もない状態だったので、gemini標準搭載だし（Microsoftじゃないし） 移行しました。 移行作業 業務では基本Agent機能やそもそもエディタでAI機能を使わないので、その辺りを考慮しながら移行していきます。 （AI
Googleは2025年11月13日（米国時間）、ソフトウェア開発における「コード読解」の負担を軽減する新サービス「Code Wiki」のパブリックプレビュー版を公開した。同社は、「既存コードの理解に時間がかかることが開発の最大級のボトルネックになっている」と指摘し、この課題を解決する仕組みとして本サービスを位置付けている。 コード全体を自動解析して常時更新するだけじゃない、Code Wikiの機能 今回公開されたWeb版Code Wikiは公開リポジトリ全体をスキャンし、コード変更のたびにドキュメントを自動生成する仕組みを備える。静的ファイルではなく、常に最新状態に同期される構造化Wikiを維持する点が特徴だ。ドキュメントはコードの構造や役割に基づいて整理され、変更のたびに自動で刷新される。 生成されたWikiは、全てのセクションにコードへのハイパーリンクが付与されており、説明文から関連
はじめに 皆さんは、WEB 上で動作する AI Agent を活用していますか？ Local環境と完全に分離されているので、上手く活用できると非常に便利な反面、実装時の制約も存在します。 例えば、下記のような悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか？ 実装前の計画を立てられず、思うようなアウトプットが得られない AIが提案する設計書の妥当性を判断しづらい ローカル環境との連携がスムーズにいかない Codex Cloudを上手く活用すると、これらの制約を回避しつつ開発を進めらます！ 同様の機能を持つDevinはかなり優れたツールで、上記の悩みも解決してくれますが、従量課金または$500/月のコストがかかるため、導入に躊躇される方も多いかもしれません。（もちろん、それを上回る価値はあります！） 一方、Codex CloudはChatGPTの有料サブスクリプションがあれば利用できるため、コス
挨拶 こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。最近は以前からやっている業務に加えて、（もちろん業務ですが）LLMのLoRA作成のPoCにも挑戦したりして、少しワクワクする日々です。 最近は皆さんもコーディングAIを使う機会が増えているかと思いますが、私はClaude CodeでなくCodex CLIに浮気中です。もちろん、Claude Codeの能力が低いわけではありません。ただ、「深い理解」を必要とするタスクにはCodex CLI（GPT-5）の方がミスを犯しにくいという実感があるからです。 そんなCodex CLIを使って、トイ言語より難易度が高めの静的型付き関数型プログラミング言語を作らせてみたというのが今回の記事です。ネタとしては以前かいたこの記事と似ていますが、今回作らせたTreePの方がより実用的な仕様だといえます
こんにちは、とまだです。 「Claude Codeをインストールしたけど、使いこなせている気がしない」 「CLAUDE.mdって結局どう書けばいいの？」 「Hooks？MCP？カスタムコマンド？何から始めればいい？」 そんな疑問を全て解消する、Claude Codeの "辞書" を作りました。 本書は全10パート・約50チャプターで Claude Code の全機能を網羅した完全リファレンスです。 基本操作から Hooks、MCP、カスタムコマンド、サブエージェント、Skills まで—— 「知りたいときに、すぐ引ける」設計になっています。 【こんな方におすすめ】 ・Claude Code を基礎からしっかり学びたい ・インストールしたけど、何ができるかわかっていない ・「あの機能どうやるんだっけ？」と毎回検索している ・カスタムコマンドやHooksで自分だけのワークフローを作りたい ・チ
【導入】 すべての始まりは、一枚の「AI利用ランキング」だった こんにちは、FLINTERS新卒エンジニアの野崎です。 突然ですが、皆さんはAIコーディングツール、活用していますか？ 僕は8月頃から使えるようになった「Claude Code」にドハマりし、まさに"ゴリゴリ使い倒す"日々を送っていました。アイデアを壁打ちすれば設計のヒントをくれ、エラーコードを投げれば一瞬で解決策を示してくれる。まるで魔法使いのようなその力に、僕は完全に心酔していました。 しかし、そんな僕にある転機が訪れます。毎月発表される社内のAI利用状況レポートで、なんと僕が Claude Code利用者ランキング2位 にランクインしていたのです。 「え、俺がこんなに使っていいのか…？」「（従量課金だし）これ、まずいのでは…？」 一抹の危機感を覚えたのと同時に、僕は日々の開発業務に潜む、ある種の「ムダ」にも気づき始めてい
Previous slideNext slideToggle fullscreenOpen presenter view 鹿野 壮 Claude Codeにタスク丸投げおじさん（自称） @tonkotsuboy_com 本日の構成 Claude Codeが刷新した開発現場 手数の増加を支えるClaude Codeの機能 人間に残された仕事 まとめ Claude Codeが刷新した開発現場 リリース数の爆増 開発速度が明らかに向上した 2025年5月頃、Claude Codeを全社導入 Claude Codeの全社導入後、 チーム内のPRリリース数は約3倍に増加 Devin、Cursor等もリリースと同時に導入したが、 比べ物にならない上昇幅 コードが民主化された コードの民主化: 職能を超えた開発が日常に 会社全体では、職能を問わず全員がClaude Codeをはじめとする AIエージェン
初めまして、kagayaです。 AIネイティブなプロダクト開発を頑張っています。 共訳した「AIエンジニアリング（オライリー・ジャパン）」が11/28に発売です。よろしくお願いいたします。 世はAIコーディングエージェント時代。 圧倒的に手数は多くなり、自動でPRを生成する取り組みも見かけるようになりました。 かくいう私も、Claude Code Actionを夜間に動かしてGitHub Issueを自動解決する実験をし、朝に作成されているPRを眺めて、「これが不労コード生活か」と思うなどしていました。 そんな中で、新しく生まれた悩みの一つは、このコード、どこまでレビューすればいいんだ？ です。 全部読んでたら、自分で書いた方が早くない？でも全部信じるのも怖い。 バイブに身を任せた結果として生まれた数千行のPRを前に、途方に暮れた経験がある人もいるのではないでしょうか。 Thoughtwo
Claude Codeでコードを書くのが当たり前になりつつありますが、Codexの名前も最近聞きますよね？ Claude Codeは性能低下のバグを治して元の最強になりました。 しかしそれと同時期にCodexはGPT-5-Codexという新しいモデルを出しました。 これは頂上決戦するしかないよなぁ！？ ということで、一度比較をしてみたいと思います😉 今回は人気の3つ Claude Code (Sonnet 4) Codex (GPT‑5-Codex high) Cursor Agents (Auto) と、おまけで2つ Augment Code (Sonnet 4) Warp Code (GPT-5 high-reasoning) にまったく同じプロンプトを投げ、Slackクローンを作ってもらいました。 実験条件 共通プロンプト Slackクローンアプリを作成してください。 .curso
こんにちは、とまだです。 みなさん、Claude Codeで開発していて「もっと深い分析がしたい」「複雑な問題を解決したい」と思ったことはありませんか？ 特にこの1ヶ月ぐらい、Claude Codeの一部モデルで性能が低下しており、困っている方も多いのではないかと思います。 そのためか、OpenAIが出したCodex CLIに流れている方も多いようです。 しかし、ツールやフレームワークが整っているClaude Codeを普段使いしたいというのが正直なところ...。 ですので、Claude CodeからCodexをワンショットで呼び出すということをやっていました。 しかしちょうど、Codex CLIのアップデートによって、MCP経由でCodex CLIを直接呼び出せるようになりました。 今回は実際に設定して使ってみたので、その手順と感想を共有します。 忙しい人のために要約 Codex CLI
Claude Code をブラウザから操作できるクライアントを作りました。 過去の Claude Code セッションのログを確認したり、Resume するのに便利でかなり捗るようになったので紹介します！ 作ったもの Claude Code の会話ログファイルは ~/.claude/projects/<project>/<session-id>.jsonl に JSONL 形式でリアルタイムに書き出されています。 作ったのはこのログファイルをリアルタイムにパースし、ヒトに読みやすい形で表示するビュワーです。実際にチャットを送ってタスクを進めることもできます。 見てもらうのがわかりやすいと思うのでデモを見せます: 見て分かる通り プロジェクトごとのセッション一覧の確認 ログファイルとリアルタイムに同期する、読みやすいセッションのビュワー ツールの in/out や thinking が展開表
最近のAIの進化は凄まじく、ソフトウェア開発にとっても無くてはならいものになりつつあります。 Sebastien Castiel氏によるブログ記事「Turning Claude Code Into My Best Design Partner」では、AIエージェント「Claude Code」を単なるコード生成ツールとしてではなく、設計段階から関与させる協働パートナーとして活用する手法が紹介されています。 記事によると同氏は、当初やりたいことをそのままプロンプトに書いて実行していました。うまくいけばラッキー、失敗したら修正指示…という流れでしたが、タスクが複雑になるとこの方法では限界が訪れます。 会話が唯一の情報源になるため、過去の指示が上書きされ、コンテキスト制限で、会話の冒頭が忘れられるという問題も。修正のたびに混乱が増すという状態になってしまったのです。 「プランドキュメント」で一気に
皆さん、AIコーディングやっていますか？CursorやClaude CodeやCline/Roo Codeのようなコーディングエージェントを使えば、AIがコードを書いてくれるアレです。バイブコーディングとも言いますよね。 筆者は、Claude Codeが定額で使えるようになった5月末からClaude Max で Claude Codeを使ってきたんですが、とにかくストレスがたまることが多かったのと、プラン改悪や、相次ぐClaude Codeの性能劣化で、ClaudeおよびClaude Codeから抜け出したい！と思って、ここ一ヶ月Codexを試してきました。 また、Vibe Kanbanというツールを使って、こちらも運用してきました。 結論からいうと表題の通り、Vibe Kanban + Codex の組み合わせが、Claude Code を使っていた頃より遙かに快適です！ 実際に、業務を
みなさんが最近Claude Codeの性能劣化を嘆いているのをよく観測するので、できる限り劣化を防ぐために自分がとった行動を記載してみる。 Micro Compactを無効にする LLMは基本的にコンテキストが伸びるほど推論コストが重くなり、LLMプロバイダーにとって負担となる。 そのため、どのバージョンからかClaude Codeは、コンテキスト上限に達する前から、過去参照したファイルの内容やツール使用のログを要約するようになった模様。 直接的な健忘の原因っぽそう。 詳細はこちらのツイートを参照。 DISABLE_MICROCOMPACT=1で無効にできる。 IDEとの統合をやめる IDEとClaude Codeとの連携によって無駄なコンテキストが注入されるのを防ぐ。 ただし、UXに大きく関わるのでやったほうがいいかどうかは人による。 IDEのExtensionからClaude Code
そのコードはなぜそうなっているのか、AIとの対話記録によりコードのコンテキストを保存する。オープンソースのコードエディタ「Zed」が新記録機能「DeltaDB」の開発表明 オープンソースとして開発されている高速なコードエディタ「Zed」の開発元であるZed Industries社は、Zedの新機能としてAIへの指示やAIによるコード編集の内容を詳細に保存する「DeltaDB」の開発意向を表明しました。 Zedエディタは、GitHub社が主導して開発し人気のあったAtomエディタの開発者が、Atomエディタの開発終了後に新たに開発を始めたコードエディタです。Rustで開発されていることなどを主な理由として、軽量で高速な動作を大きな特徴としています。 GitコミットではAIとの対話によるコンテキストが失われてしまう 多くのコードエディタと同様に、ZedにもさまざまなAIモデルに対応したAIによ
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