分散システムのFault Injectionの話 NTTデータテクノロジーカンファレンス2017で発表する際に用いたプレゼン資料 https://oss.nttdata.com/hadoop/event/201710/index.html
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This article includes a list of general references, but it lacks sufficient corresponding inline citations. Please help to improve this article by introducing more precise citations. (August 2025) (Learn how and when to remove this message) The following tables compare general and technical information for several notable network monitoring systems. For more information, please refer to the indivi
1 PODC Keynote, July 19, 2000 PODC Keynote, July 19, 2000 Towards Robust Towards Robust Distributed Systems Distributed Systems Dr. Eric A. Brewer Dr. Eric A. Brewer Professor, UC Berkeley Professor, UC Berkeley Co Co- -Founder & Chief Scientist, Inktomi Founder & Chief Scientist, Inktomi PODC Keynote, July 19, 2000 PODC Keynote, July 19, 2000 Inktomi at a Glance Inktomi at a Glance Company Overvi
BitComet のDHTネットワーク What is DHT Network? DHT ネットワークとは何ですか？ DHT(Distributed Hash Table) is method of a distributed storage for <key,value> pairs. There is no center server in DHT Network, every client take charge of a small range of routing, a small set of data storage, so that in the whole DHT network, data can be found, read and write. The new version of BitComet can connect to Tracker and DHT ne
What is Memcached? Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. Memcached is an in-memory key-value store for small chunks of arbitrary data (strings, objects) from results of database calls, API calls, or page rendering. Memcached is simple yet powerful.
Kai に kademlia の組み込みを提案する為、試しに作っていたのですが、README に書いた How to Use の項目が動くようになったので晒してみます。 cooldaemon's ermlia at master ― GitHub 設置方法なんかも README に書いてあるので、ご興味のある方は、そちらをご参考に。 まだ、いくつかの機能が未実装(定期的にデータを publish していない)だったり、不具合(Key のバージョン管理がされていない)があるけれど、そこそこに動きます。 おまえは kademlia を勘違いしている！等、突っ込み大歓迎。 参考 URI Erlangで分散ハッシュテーブルを実装してみた - NO!と言えるようになりたい id:ytakano 氏に多謝！ Amazon.co.jp： P2P教科書 (インプレス標準教科書シリーズ): 江崎 浩: 本
昨日KLab勉強会#2の資料を公開しましたが、その中で動的な分散ファイルシステムを設計していると書きました。分散ファイルシステムというのは既にいろいろ存在しているわけですが、情報が分散していてサッパリ分からないので、このあたりでまとめてみたいと思います。 間違っていたり古かったりするに違いないので、正確な情報は本家の情報を参照してください。 ファイルシステムレイヤー NFS GFS(Global File System) OCFS GlusterFS Lustre 下位レイヤー Filesystem Block Device Block Device Filesystem Block Device 読み込み ○ ○ ○ ○ ○ 書き込み ○ ○ ○ ○ ○ アクセスの冗長化 × ○ ○ ○（負荷分散と排他） × データの冗長化 下位レイヤーに依存 下位レイヤーに依存 下位レイヤーに依存 ○
その１はこちら → d:id:pekeq:20060222:p2 ネットワーク透過 (NFS) リモートサーバのファイルをローカルと同様に扱える 拡張系： ファイルをローカルにキャッシュ (OpenAFS, Coda) 拡張系： オフラインオペレーション (Coda) 拡張系： API透過：別にファイルシステムに見える必要はないという割り切り (Amazon S3, GREEイメージストレージクラスタ) 単一ファイルシステム・イメージ 複数のノードで構成されるストレージを、ひとつの大きなファイルシステムとして扱える 拡張系： ファイルの内容を、ノード間で分散配置する (PVFS, Lustre) 拡張系： ファイルシステムの動的な拡張・縮小 反則技 (Livedoorはこうやっているのではないか、という想像です) 安いファイルサーバでRAID1を組み、iSCSIでエクスポート 複数のiSC
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