「Leanが気になるけど、証明とかできて何がうれしいの？」って感じている人も少なくないと思います。すっきり答えられる見識が自分にあるわけではないのですが、証明といっても特に身構える必要はないと思うよ、という話をします。題材は「TeXの展開処理」です（そもそも本記事は「TeX ＆ LaTeX Advent Calendar 2025」の24日めです。23日めの記事はwtsnjpさんによる「日本語版Learn LaTeXのリリースと裏話」でした）。 TeXの展開処理をモデル化する Leanのような定理証明環境は、数学の証明（問題）を解いてもらう道具というよりも、「気になる対象を形式化し、その性質について言えることを証明という形で固定する」みたいな使い方が想定されている道具だと思います。気になる対象が自然数であれば、ペアノの公理という自然数のモデルをLeanで表現することにより、自然数のいろいろ
mattn 大学卒業後、ソフトウェアハウスやSIerなどでソフトウェア開発に携わる。vi派生のテキストエディタVimの日本語化やプラグイン、Go言語などでOSS（オープンソースソフトウェア）の開発・コミュニティ運営に参加し、2019年からGoogle Developers Expert。2021〜2023年 GitHub Stars。著書に『みんなのGo言語』（2016年、2019年に改訂2版、技術評論社、共著）、『Go 言語プログラミングエッセンス』（2023年、2025年に改訂新版、技術評論社、単著）がある。関西在住。 X:@mattn_jp GitHub プログラミング言語の学習において、チュートリアルや書籍で基本文法を押さえたあと、「手を動かして何かを作る」というのはよくあるステップです。しかし、基礎を終えたばかりのエンジニアにとって「何をつくればその言語の特性を深く理解できるのか
LLMにやさしい言語という謳い文句の言語、Suiが話題。 けどこれ、LLMにあまりやさしくなんじゃなかろうか。 https://github.com/TakatoHonda/sui-lang 9月にこういうエントリを書いてます。 AI専用のプログラミング言語は現れない - きしだのHatena ここで理由として挙げたのは、この4点です。 すでにAIは独自の言語を持っている 低レベルな記述にはコストがかかる 意味の記述が必要であることに変わりはない 作っても学習させるのが大変 この4点にあてはまっていると思います。 追記: あと、こういうことも10月に書いてます。 AIが読み書きするコードも読みやすいほうがいい(トランスフォーマの特性の考慮やリーダブルコードについて追記) - きしだのHatena 去年の4月ですが、こういうことも書いてました。 AIがコードを書くようになるなら、AIだけに理
この記事は「C Advent Calendar 2025」の11日目の記事です。 この記事は半分ジョークで半分本気です。 C言語のポインター型の表記の問題 C言語でのポインター型の表記にはアスタリスク * が使われます。例えば、int へのポインターなら int * という具合です。しかし、C言語のポインター型の記法には2つの問題点があります： 問題点その1：複数の変数を宣言したときに非直感的な結果になる。 アスタリスクは型ではなく変数につくので、複数の変数を宣言した時に非直感的な結果になります。次のコードを実行してみましょう： #include <stdio.h> #define reveal_type(x) \ printf("%s: %s\n", #x, _Generic((x), int: "int", int *: "int *", int **: "int **")) int
挨拶 こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。最近は以前からやっている業務に加えて、（もちろん業務ですが）LLMのLoRA作成のPoCにも挑戦したりして、少しワクワクする日々です。 最近は皆さんもコーディングAIを使う機会が増えているかと思いますが、私はClaude CodeでなくCodex CLIに浮気中です。もちろん、Claude Codeの能力が低いわけではありません。ただ、「深い理解」を必要とするタスクにはCodex CLI（GPT-5）の方がミスを犯しにくいという実感があるからです。 そんなCodex CLIを使って、トイ言語より難易度が高めの静的型付き関数型プログラミング言語を作らせてみたというのが今回の記事です。ネタとしては以前かいたこの記事と似ていますが、今回作らせたTreePの方がより実用的な仕様だといえます
初めてのGo言語 第2版 ―他言語プログラマーのためのイディオマティックGo実践ガイド 作者:Jon BodnerオライリージャパンAmazon ちょっとしたコマンドラインツールを書くのに今までGoで書いてなかったなーと思って、最近の情報にアップデートされたリファレンスが欲しくなったので、初めてのGo言語 第2版を買ってきた 表紙に「他言語プログラマーのためのイディオマティックGo実践ガイド」と書かれているものの、そこまで何か他言語との比較が書かれている訳ではなく（たまにさらっと言及される程度）、サードパーティ製モジュールも含めて網羅的なガイドになっている 割と章ごとに独立して読めるようになっているので、どちらかというと、一度なんらかの言語を習得している人であれば、分からないことが出てきたときに必要なところを読めばいい、ということを想定していると思われる 「初めての〜」と付ける割にはページ
学業でも仕事でも趣味でも、ずっと自然言語処理をやってきた。 別に最初からAIだのNLPだのに興味があったわけじゃない。 きっかけは、学生時代にちょっとしたレポートでテキストの単語出現頻度を数えようとしたとき、「あれ、そもそも日本語ってどうやって単語に分けんの？」って疑問が出たところからだ。 英語ならスペースで切れるけど、日本語はそうはいかない。で、いろいろ調べて「形態素解析」って言葉にたどり着いた。 その瞬間にちょっとハマったんだよね。 辞書をもとに文を機械的に切り刻んで、品詞をラベル付けして、統計を取って、構文を推定する。まるで人間の頭の中を数理的に覗いているようで。 そこからMeCabとかJumanとかKyTeaとか、いろんなツールを触った。 Pythonでテキスト処理のパイプラインを組んだり、mecab-ipadic-NEologdを突っ込んで新語に対応させたり。 「言葉を数理で扱え
a = [1, 2, 3] b = a # コピー？ c = a # コピー？ b.append(4) # 追加 c.append(5) # 追加 print(b) # [1, 2, 3, 4, 5] # c に追加したはずの 5 が # b にも追加されていて、ビビる print(c) # [1, 2, 3, 4, 5] # b に追加したはずの 4 が # c にも追加されていて、ビビる const a = [1, 2, 3] const b = a // コピー？ const c = a // コピー？ b.push(4) // 追加 c.push(5) // 追加 console.log(b) /* [ 1, 2, 3, 4, 5 ] c に追加したはずの 5 が b にも追加されていて、ビビる */ console.log(c) /* [ 1, 2, 3, 4, 5 ] b に追
めまぐるしく変化するテックの世界。技術を身に着けるうえで学ぶべきポイントや学習環境なども年々変わっています。 そこで「もしもいまの環境で、テックのことをイチから学び直すことになったら、自分はどんな風に勉強したいか」というIFストーリーを通じて、技術との向き合い方を考え直してみる企画「テック転生」。 今回は、ykws（@ykws__）さんに“自分だったらこう進めたい、モバイルアプリ開発の学習ロードマップ”を伺いました。 自己紹介 20年のモバイルアプリ開発の歴史 この20年で変わったこと この20年で変わらなかったこと プラットフォームを理解する必要性 個人開発からチーム開発へ 自分はどの部分を担当するのか 今からモバイルアプリを開発するなら 自己紹介 2004年から携帯電話向けの Java アプリ開発に携わり、2007年には携帯キャリア向けのコンテンツ提供やアプリ開発を行う会社を設立しまし
2025年10月1日 国立情報学研究所における大規模言語モデル構築への協力について2025年9月5日、国立国会図書館は、官庁出版物のデジタル化画像からOCR（光学文字認識）技術により作成した全文検索用のテキストデータ（全文テキストデータ）を提供することについて、国立情報学研究所（NII）と合意しました。 提供した官庁出版物の全文テキストデータ（主に1995年までに刊行された図書のほか、雑誌、官報を含め、合計約30万点分）は、NIIにおける大規模言語モデル（LLM）の構築を目的とした、LLMの学習用データとして利用される予定です。NIIによるLLMの取組の詳細については、NII大規模言語モデル研究開発センターのウェブサイトをご参照ください。 本件は、当館とNIIの間で締結した「国立国会図書館及び学術情報センターの相互協力に関する協定」（平成7（1995）年4月19日）に基づく協力の一つです。
はじめに 祝！ Java 25 リリース 先日（2025年9月16日），Java 25 がリリースされたことは，Java を愛する皆々様ならご存知のことかと思います。 特に，このバージョンは Java 21 に続く 2 年ぶりの長期サポート（LTS;Long-Term Support）版であり，企業利用においても安心して使えるバージョンとして今後の普及が見込まれています。 前バージョンとの比較や注目の点に関しては，Qiita の方に良い記事がありましたので，そちらをご参照ください。 Java の言語仕様と JVM の仕組みは公開されている ところで，Java のあらゆる言語仕様や Java 仮想マシン（JVM） の仕組みは，JEP（JDK Enhancement Proposal）や JSR（Java Specification Request）などの提案を通じて議論され，最終的に Ope
『クライテリオン』のために、藤井聡、柴山桂太の両先生と「脱移民」を主題に鼎談しました。その中の、僕の冒頭部分の発言だけ収録します。続きは本誌でどうぞ。 僕が「日本は移民に耐えられないだろう」と書いたのは、今の日本は未熟で幼児的な社会なので、他者との共生は不可能だろうと思ったからです。こうした市民的に未熟な社会に移民が入ってくると、すぐに世論は外国人排斥に傾いて、極右政権ができる。僕はそれに対して危機感を感じて、野放図に移民を入れることに反対したんです。 今すでに三百八十万人の外国人が日本で暮らしています。これからもっと増える。人口の一〇%に達するのも時間の問題です。しかし、彼らをどうやって受け入れて、共生するのかについての議論は進んでいない。外国人が増えると社会不安が増大するのは、受け入れ側の日本人の市民的な成熟が足りないからであるというシビアな現実認識が欠如している。 外国人をめぐる議論
POML (Prompt Orchestration Markup Language) は、Microsoft によって提案されたプロンプトを構造化された文書として管理するためのマークアップ言語です。プロンプト開発における構造の欠如や複雑なデータとの統合の困難さ、特定のフォーマットへの依存性といった課題を解決することを目指しています。 高度な AI エージェントを開発する際、システムプロンプトの設計は最も重要な要素の 1 つです。システムプロンプトは AI エージェントが果たす役割や、どのようなツールを使用するか、ユーザーと効率的に会話するための工夫が含まれます。このシステムプロンプトの設計が AI エージェントの性能に大きな影響を与えます。例えばコーディングエージェントである Cline のシステムプロンプトを覗いてみると、800 行ものの長大なプロンプトが定義されていることがわかります
Lush: my favorite small programming language
I meant to write about this when I started my blog in 2009. Eventually Lush kind of faded out of my consciousness, as it was a lot easier to get work doing stuff in R or Matlab or whatever. The guy who was maintaining the code moved on to other things. The guys who wrote most of the code were getting famous because of the German Traffic Sign results. I moved on to other things. I had a thought bu
Goodbye, Clojure After ~7 years, I was done with Clojure. I was writing a some CLI apps, and I hated how long they took to start up. The community at large seemed not to care about this problem, except for the babashka folks. However, I spent long, hard hours banging my head against native-image and it just wasn't working out. It was incredibly painful, and at the end of it, I still didn't have st
つい最近まで知りませんでした… Schemeを使っている方には「letで末尾再帰するときのアレをEmacsでも使えるようにする」というので通じるとは思うのですが… 総和っぽいのを求める関数を定義してみましょう。 (defun sum-rec (n &optional sum) (if (<= 0 n) (sum-rec (1- n) (+ n (or sum 0))) sum)) (sum-rec 100) ;=> 5050 アルゴリズムも使い方もめちゃ簡単なのですが、この実装には問題があります。 Lispに限らずよくあるプログラミング言語には、関数呼び出しの「深さ」と、その上限という概念があります。関数呼び出しをして、呼び出された関数から関数を呼ぶと深さは1追加され、その関数が実行終了すると深さは1減ります。 なぜこの呼び出しの深さという数が大事なのかというと、一般的なプログラムでは繰り
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