Aurora MySQL バージョン 2 と Aurora MySQL バージョン 3 の比較 - Amazon Aurora
Aurora MySQL バージョン 2 クラスターをバージョン 3 にアップグレードする際に注意すべき変更については、以下を参照してください。 アトミックデータ定義言語 (DDL) のサポート MySQL 5.7 から 8.0 への最大の変更の 1 つは、アトミックデータディクショナリの導入です。MySQL 8.0 より前では、MySQL データディクショナリはファイルベースのアプローチを使用して、テーブル定義 (.frm)、トリガー (.trg)、関数などのメタデータをストレージエンジンのメタデータ (InnoDB など) とは別に保存していました。これには、DDL オペレーション中に予期しない事態が発生した場合にテーブルが "孤立" し、ファイルベースとストレージエンジンのメタデータが同期しなくなるリスクなど、いくつかの問題がありました。 これを修正するために、MySQL 8.0 は
Spring Bootで@RequiredArgsConstructorを使用してコンストラクタインジェクションを使用する
この記事を見て、結果に疑問を持ったので、AuroraとRDS MySQL 5.7のベンチマークを取ってみました。 動作環境 サーバ Aurora 5.6.10a / db.r3.large / SingleAZ MySQL 5.7.10 / db.r3.large / SingleAZ io1 / 100GB / 1000iops 設定はそれぞれ以下を変更 sync_binlog = 0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 クライアント 4.1.17-22.30.amzn1.x86_64 / c4.2xlarge sysbench 0.4.12 サーバとクライアントはすべて同じAZ 並列数を高くできるように以下の値を増やした max_connections max_prepared_stmt_count nofile テストスクリプト --oltp-tab
Local database vs Amazon RDS
You should fully tune the MySQL Environment, particularly your InnoDB settings. (See the bottom of my Answer for tuning tips). This would be much better than fighting Amazon for elbow room in RAM/Disk. Why did I say fight? If you just spun up an Amazon RDS instance of MySQL, you would subject yourself to whatever constraints are given. All models of MySQL Amazon RDS have the same major options but
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