Amazon Redshift での横串検索を使用したデータのクエリの実行 - Amazon Redshift
Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDFs を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事を参照してください。 Amazon Redshift での横串検索を使用したデータのクエリの実行 Amazon Redshift で横串検索を使用することにより、オペレーションデータベース、データウェアハウス、データレイク全体のデータをクエリして分析することができます。横串検索機能を使用すると、外部データベースのライブデータの Amazon Redshift からのクエリを、Amazon Redshift と Amazon S3 環境全体のクエリと統合できます。横串検索は、Amazon
クロールでサポートされているデータソース - AWS Glue
Amazon S3 自分のアカウントのパスをクロールするか、または別のアカウントのパスをクロールするかを選択できます。フォルダにあるすべての Amazon S3 ファイルが同じスキーマを持つ場合、クローラーはテーブルを 1 つ作成します。また、Amazon S3 オブジェクトが分割されている場合、メタデータテーブルは 1 つしか作成されず、そのテーブルのパーティション情報がデータカタログに追加されます。 Amazon S3 と Amazon DynamoDB クローラーは、AWS Identity and Access Management (IAM) ロールをアクセス許可のために使用して、データストアにアクセスします。クローラーに渡すロールは、クロールされる Amazon S3 パスと Amazon DynamoDB テーブルにアクセスするためのアクセス許可を持っている必要があります。
ゼロ ETL とは何ですか? - ゼロ ETL の説明 - AWS
ゼロ ETL は、ETL データパイプラインを構築する必要性を排除し、または最小限に抑える一連の統合です。抽出、変換、ロード (ETL) は、さまざまなソースからのデータを結合、クリーニング、正規化して、分析、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) のワークロードに対応できるようにするプロセスです。従来の ETL プロセスは、開発、メンテナンス、スケールに時間がかかり、複雑です。一方、ゼロ ETL 統合では、ETL データパイプラインの作成を必要とせずに、ポイントツーポイントのデータ移動を円滑に行うことができます。また、ゼロ ETL を使用することで、データを移動することなく、データサイロ全体でクエリを実行できるようになります。 ETL について読む » ゼロ ETL 統合は、従来の ETL プロセスでのデータ移動に関する既存の課題の多くを解決します。 システムの増大する複雑さ ETL デ
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