Amazon.co.jp: ビジネスパーソンのための使われ続けるダッシュボードづくりの教科書: 八木幹雄: 本
はじめに データアナリストの現場の苦しみ 近年、ビジネスの意思決定にはデータの活用が重要だという認識が広まりつつあります。実際、データアナリストに関する求人やデータ分析の発表が増えているのを実感します。 しかし、現場では、異常かつ不十分なデータをデータアナリストが必死に処理しながら分析を試みている状況です。それによって、本来集中したいデータの分析に充分に取り組めていないのが現状だと思います。あっちこっちのシステムに散らばった中途半端なデータの数々を寄せ集め、微妙なフォーマットの違いに気を配りながら整形し、それぞれのデータの法的な契約状態に注意しながら分析を行うのは、非常に大変な作業です。データアナリストの方々は、データの収集と整形に多くの時間を費やしているのではないでしょうか。 現在、IT系の仕事の中でデータアナリストは高い人気を博している。大手を含めて日本企業の大多数は情報活用が出来てい
Amazon Q in QuickSight の新ユーザーロールとAmazon QuickSight Enterprise Editionの新価格について | Amazon Web Services
Amazon Q in QuickSight の一部として提供される新しい Generative BI 機能の詳細については、 Amazon Q is now generally available in Amazon QuickSight, bringing Generative BI capabilities to the entire organizationをご覧ください。 ユーザー価格設定 AWS re:Invent 2023 で、新しい Pro ユーザーロールの価格が発表されました。Author Pro ロールは 1 人あたり月額 $ 50、Reader Pro ロールは 1 人あたり月額 $ 20 です。また、QuickSight Enterprise Edition 内で Admin Pro ロールも利用できます。Admin Pro ロールを使うと、フルにGenerativ
このページについて / Looker関連イベント / ベストプラクティス / Lookerはじめの一歩 for 管理者 / Looker初級者が知っておくべきトピック / 都道府県のTopoJSONデータ / 棒グラフで値のラベルをグラフの中に表示する / リリースのデプロイ通知 / リリースノート / メンテナンス / Atom Fasion / プライベートIP / Conversationa
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事では、私がこれまでXで発信してきたデータサイエンスに関わるさまざまな分野のチートシートを一挙にまとめました。前処理、可視化、機械学習、深層学習、ベイズ・統計、さらにはその他の関連トピックまで、私が作成したものからネット上のものまで多岐にわたる内容を網羅しています。 それぞれのセクションでは、実践的かつ即戦力となる情報が詰まったチートシートを紹介しており、初心者から上級者まで幅広い層に役立つ内容を目指しました。 日頃からX（旧Twitter）を通じて、データサイエンスに関する知識や役立つリソースを共有していますが、今回の
データから「最も愛してくれているお客様」を特定して売上高が10倍に成長。高級宿泊予約サイトの「一休.com」に聞く、データドリブンなプロダクト運営と顧客を絞る理由。 一休さんを取材しました。 株式会社一休 代表取締役社長 榊 淳さん、チーフディレクター 土屋 美佐子さん。⸺「一休.com」について教えてください。榊： 一休.comは「こころに贅沢させよう。」をコンセプトに掲げて、2000年に運営を開始した、高級ホテル・旅館の予約サイトです。 会社としては、消費者ニーズを捉えた事業を通して、世の中に「こころに贅沢」な時間を増やすことを目指しています。 例えば、プレミアムグルメの予約サイト「一休.comレストラン」や、贅沢体験をお届けする「一休.comスパ」など、様々なサービスを展開しています。 2012年から「データドリブン経営」を軸に、約10年で売上高が10倍以上に成長した。2024年3月
STEP2. アウトプットを実現するために必要なデータソースを書き出す アウトプットの整理ができたら、今度はインプットとなるデータソースの整理を行いましょう。 必要なデータソースは要件から読み解くことができます。 今回は「10代のユーザーの月間視聴数（性別 / 動画カテゴリごと）の推移をグラフで見たい」という要件です。 ここから、この分析に必要なエンティティ（実体）とその属性、集計値を抽出しましょう。 エンティティと属性 ユーザー 性別 年代 動画 カテゴリ 集計値 視聴数 これらのデータを管理するテーブルを、調査やヒアリングを実施して探します。 今回は以下のテーブルを使用することとします。 user：ユーザー登録に必須な入力項目を管理するテーブル user_profile：ユーザーが登録後に設定できる任意の入力項目を管理するテーブル video：ユーザーが投稿した動画を管理するテーブル
Amazon S3 データセットを作成する - Amazon QuickSight
Amazon S3 データセットを作成するには データソースのクォータ をチェックし、ターゲットのファイルセットがデータソースのクォータを超えていないことを確認します。 「Amazon S3 のマニフェストファイルでサポートされている形式」で指定されているいずれかの形式を使用して、インポートするファイルを特定するためのマニフェストファイルを作成します。 マニフェストファイルをローカルディレクトリに保存するか、Amazon S3 にアップロードします。 Amazon QuickSight のスタートページで、[Datasets] (データセット) を選択します。 [Datasets] (データセット) のページで、[New dataset] (新しいデータセット] を選択します。 [Create a Data Set] (データセットの作成) ページの [FROM NEW DATA SOUR
今日のビジネスは、組織が顧客をどれだけよく理解し、顧客体験に継続的に対応して改善するかにかかっています。 Microsoft Forms Pro は、Microsoft Forms を基にして機能が追加されたエンタープライズ調査ツールであり、組織は簡単に、顧客との接点全体からフィードバックを収集し、ビジネス トランザクションとフィードバックを関連付け、組み合わされたデータからアクション可能なインサイトを引き出すことができます。 Forms Pro には次の機能が含まれます。 設計する: ビジネス ユーザーが効果的なアンケートを作成し、アンケートの回答率を向上させるのに役立つ質問の提案が組み込まれた、使いやすい調査デザイナー。 配布する: 適切な対象者がいる場所に届けるための、メール、Microsoft Flow、ポータルや Dynamics 365 への埋め込み、PowerApps などの
はじめにいつもお世話になっている方も、初めましての方も、この記事を見ようとしてくださり、ありがとうございます。 今回、完全専門外の素人エンジニアが、アプリ開発をして月100万円の不労所得を稼ぐ、という自分の中の一つの目標を達成することができたため、こちらを記事にさせていただいたところ、大変多くの方に見ていただき、大変嬉しく思っております。 今回は第二作目となる、前回の続きになります。 一作目をまだ見ていない！という方はこちらを見てください〜！ 一作目は、 なぜアプリ開発を始めようとおもったのか？ どのようなモチベーションで開発を続けられたのか？ アプリ収益化できていなかった時代にどう工夫して収益化したか？ などなどの内容になっており、アプリ開発をこれから始めようと考えられている方や、アプリ開発初心者の方に是非見ていただきたい内容になっております。 二作目は、『個人開発において、より戦略的に
はじめにいつもお世話になっている方も、初めましての方も、この記事を見ようとしてくださり、ありがとうございます。 今回、完全専門外の素人エンジニアが、アプリ開発をして月100万円の不労所得を稼ぐ、という自分の中の一つの目標を達成することができたので、そのロードマップを全て隠すことなくお伝えしていこうと思います。 私は、「IsTalk - トーク分析」というアプリの開発をやっておりまして、X（旧Twitter）で「けい@生成AI×アプリ開発」と言う名前でやらせていただいております。 アプリのアイコン 恋愛の分析をテーマにしたデザインにIsTalkを開発してから、3年が経ち、iOSとAndroid合計で35万ダウンロードを達成しました。（2024年4月16日現在） Androidの情報iOSの情報また、iOS無料アプリのユーティリティというカテゴリで日本ランキング1位を取ったことや、直近の1ヶ月
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 一言で言うと？ この記事を一言で言うと、kaggleのあらゆる情報をマークダウン形式にしてまとめて(約50万トークン)、Geminiのプロンプトに入れたらいい感じだった！という内容です。 はじめに こんにちは！yukky_maruです。先日、KaggleのLLM 20 Questionsのwinner callが無事終わって賞金もいただき、一段落ついたので、今回自分が使った方法をシェアしたいと思います。 なお、この金メダルは半分くらいはGeminiのおかげです！ Gemini を活用しまくりました。ChatGPTやClaudeではない理
A key event is an event that measures an action that's particularly important to the success of your business. When someone triggers the event by performing the action, the key event is recorded in Google Analytics and surfaced in your Google Analytics reports. Any event you collect can become a key event. To measure a key event, create or identify an event that measures the action and then mark t
自治体向け予算編成・経営管理システム「WiseVine Build＆Scrap」をリリース～政策議論の時間を確保し、優先順位を付け切り、真のビルド&スクラップを完遂～ 地方自治体、中央官庁向けの各種施策策定に係るコンサルティングやソフトウェア提供、システム開発などを行う株式会社WiseVine（本社：愛媛県松山市、代表：吉本翔生）は、自治体向け予算編成・経営管理システム「WiseVine Build＆Scrap」（ワイズバイン ビルド&スクラップ。略称：BnS）の一部機能を愛媛県にて先行リリースしたことをお知らせします。 BnSは株式会社WiseVineと愛媛県が共創して開発している予算編成・経営管理システムです。多くの行政職員や首長が抱えている「予算編成・執行管理に時間がかかり政策議論の時間をとれない」「ビルドもスクラップも予算の優先順位がつけられない」という予算編成・経営管理の課題を解
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