Clarity is a free user behavior analytics tool that helps you understand how users are interacting with your website through session replays and heatmaps.
Background We recently partnered with Litbit, a San Jose-based startup, on a project to autoscale deep learning training. Litbit enables its customers to turn their “Internet of Things” into conscious personas that can learn, think, and do helpful things. In order to accomplish this goal, customers train their AI-empowered personas using sight, sound, and touch sensors (among others) to recognize
マイクロソフトCEOサティア・ナデラ氏とアマゾンCEOジェフ・ベゾス氏。 Chip Somodevilla / Staff 10月12日（現地時間）、予想外の提携が発表された。マイクロソフトとアマゾンはオープンソースの開発者向けツール｢Gluon｣を提供する。 Gluonは、AIおよび機械学習システム開発を簡易化するツール。 しかし、この提携の重要なポイントは別にある。すなわち、これはAI分野で先行するグーグルに両社が協力して対抗するということだ。 マイクロソフトとアマゾンは、AIで手を組んだ。 両社は、開発者向けのツール｢Gluon｣をオープンソースで提供すると発表した。つまり、誰もが無料でこのツールを使ってシステムを開発、もしくはツールの機能開発などに参加することができる。 新たなプログラミングツールをオープンソースで公開するメリットは、ユーザーの要望をより確実に汲み取れる点にある。な
Microsoft、エクセルと機械学習ツール「Azure Machine Learning」を統合。ExcelでAIパワーを活用 2017-09-26 Microsoftは、米フロリダ州オーランドで開催中のイベント「Microsoft Ignite 2017」にて、Azure Machine Learning（AML）とExcelを統合したことを発表しました。 このことで、Excelユーザーはクラウド内のAIパワーを活用することができます。AMLを使用してモデルを作成し、Excelでクラウドホスト機能として展開することによって、スプレッドシートでAIを利用することができます。 セルに「AZUREML」と入力すると参照することができ、これらはスプレッドシートデータの一般的なExcel関数と同じように機能します 関連 Microsoft、新たな開発者向け機械学習ツール3つを発表。次世代Azur
というわけでその2です。 Microsoft Ignite Microsoft Ignite 2017 Day 1 Keynote さて2つ目はScott Guthrie氏よりスタートです。IoTやゲームでのAzureの事例の動画とか。（わかる話ってｲｲﾅｰ） ということで最初のデモはCorey氏より。Azure上の3.8TBメモリなVMでNested Virtualizationするデモから。それからCloud ShellにAzure PowerShellも来たのでそちらのデモも。次はPreview機能としてVMのUpdate（パッチあて）とかをポータル上から複数VMに行ったりUpdate Managementのデモ。WindowsもLinuxもいけますよ。 次はSite Recoveryの話。1クリックでDRサイト作ってテストフェールオーバーしたりもできます。それからLog Analy
日本マイクロソフトは9月15日、AIの研究開発に関する記者説明会を開催。同社 執行役員 最高技術責任者（CTO） 榊原彰氏が、Microsoft Researchの研究開発体制やマイクロソフトが参加するAI関連プロジェクト、提供中のAI関連サービス、開発中のAIチップについて解説した。 マイクロソフトのR&D組織であるMicrosoft Researchは1991年に設立され、現在は世界10拠点にラボがある。本拠地はレドモンドの米マイクロソフト本社敷地内にある「Building 99」だ。同社のR&D費用は日本円換算で約1兆円強。この巨額の研究開発予算と、自社クラウドデータセンターの豊富なコンピューターリソースをもってAIの開発を進めている。 Microsoft Researchが開発するAIの画像認識技術と音声認識技術は、すでに人間の認知能力以上の精度を達成した。画像認識においては、20
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