説明可能なAI[1]（せつめいかのうなエーアイ、英語: explainable artificial intelligence、略称XAI）またはAIを説明するための技術[2]は、人工知能 (AI) が導き出した答えに対して、人間が納得できる根拠を示すための技術である[3]。特定の技術やツールを指し示す言葉ではなく、「AIを理解する」という目的のために研究・提案されている技術の総称である[4]。XAIという用語は2017年4月から始まったアメリカ合衆国DARPA主導による研究プロジェクト（XAIプロジェクト）を契機として広く浸透した[1]。 2010年代初頭の第三次AIブーム到来によりAIの利活用領域は多方面に広がり、自動運転車や病気診断など、影響の大きな、高い信頼性が求められる分野での利用も視野に入れられるようになってきた[5]。一般的なソフトウェアと異なり、機械学習により条件やルールな
