AWS Lake Formation の概要 - AWS Lake Formation
AWS Lake Formation デベロッパーガイドへようこそ。 AWS Lake Formation は、分析と機械学習用のデータの一元管理、保護、グローバル共有に役立ちます。Lake Formation では、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上のデータレイクデータと AWS Glue Data Catalogの関連メタデータに対するきめ細かなアクセスコントロールを管理できます。 Lake Formation は、IAM 許可モデルを補強する独自の許可モデルを提供します。Lake Formation のアクセス許可モデルは、リレーショナルデータベース管理システム (RDMS) と同様のシンプルな付与または取り消しメカニズムを通じて、データレイクに保存されたデータに対するきめ細かなアクセスを可能にします。Lake Formation
Get started managing partitions for Amazon S3 tables backed by the AWS Glue Data Catalog | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Get started managing partitions for Amazon S3 tables backed by the AWS Glue Data Catalog Large organizations processing huge volumes of data usually store it in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) and query the data to make data-driven business decisions using distributed analytics engines such as Amazon Athena. If you simply run queries without considering the optimal data
Amazon AthenaでS3上のファイルにSQLアクセスしてみる
Amazon Athenaとは Amazon Athenaとは、Amazon Web Services（AWS）のサービスの一つで、「標準 SQL を使用して Amazon Simple Storage Service （S3） でのデータの直接分析を簡易化するインタラクティブなクエリサービス」です。 つまり、AWSのS3ストレージに置いてあるCSVファイルやJSONファイルに対して直接SQLを発行し、クエリの結果を得ることができるサービスです。 構成イメージ Amazon Athenaを使ってみよう 実際に使ってみましょう。 例えば、S3に次のような生徒ごとの5教科のテスト結果の点数が書かれたcsvファイルがあるとします。このcsvファイルがAmazon Athenaからどう見えるか、みてみましょう。 csvファイルイメージ（テスト結果.csv） まずはS3にバケット・フォルダを作成し、
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