130億円規模のWeb3特化「gumi Cryptos Capital（gCC）」2号ファンド、初号はOpenSeaなどへのシード投資に成功 gumiCryptosCapitalのパートナー陣、左から國光宏尚氏、Rui Zhang氏、Miko Matsumura氏 日米拠点でブロックチェーンおよび暗号資産テクノロジーへの投資を手がけるgumi Cryptos Capital（gCC）は3月31日、Web 3領域に特化した2号ファンド「gumi Cryptos Capital Fund II（gumi Cryptos Capital II GP, LLC）」の設立を公表した。ファンド規模は110万米ドル（日本円で130億円）で、運用期間は10年。主な出資者（LP）はgumi、新生銀行、GMF Capital、Rockaway Venturesなど日米事業会社および金融機関、個人。ファンドパー
尾藤さんと平田さん ニュースサマリ：顧客とのエンゲージメントに特化したマーケティングプラットフォームのReproは6月7日、開発組織の責任者（CTO）に、ウノウやUUUMなどで活躍した尾藤正人氏（BTO氏）が6月1日付けで就任したことを伝えている。 尾藤氏はメルカリ創業者の山田進太郎氏が創業したウノウの初期メンバーとしてCTOを務めた後、2015年からUUUMの執行役員CTOとして上場までを牽引した人物。2020年に同社を退任した後は技術顧問やエンジェル投資家として活動を続けてきた。今回のReproも顧問先のひとつとして関わり、2021年6月から執行役員CTOとして専任することとなった。 Reproはアプリを中心にユーザーのエンゲージメントを高めるためのコミュニケーションツールを提供する。現在世界66カ国にて利用実績があり、これまで累計で7,300件に導入されている。 話題のポイント：テク
Paddle、スマートフォンをAmazon Alexa対応のAIスピーカーに変身させられるアプリ「Apolo（アポロ）」をリリース 先ごろ、Amazon Echo の日本発売と、Alexa の日本語対応が発表された。これを受けて、スタートアップ各社からも AI スピーカー関連のサービスが続々とリリースされることになろうと思うが、今日は記念すべきその第一弾だ。 東京を拠点とするスタートアップである Paddle は16日、音声認識システムと Amazon Alexa OS の組み合わせにより、スマートフォンを AI スピーカーのように使えるアプリ「Apolo（アポロ）」を開発しリリースした。AppStore からダウンロードでき、当面は iOS のみの対応で Android は年内のリリースを予定。iOS 11 以上で動作確認しているとのことだが、少し古い OS でもパフォーマンスを損なわず
【ピックアップ】は世界のテク系スタートアップの資金調達やトレンド記事を概要と共にお届けします Hired.com raises $15M Series A, eyes international expansion テクノロジータレント（プログラマやデザイナなど）の雇用というのは大変難しいものです。人材広告は効果が薄いですし、人材エージェントはコストが非常に高く、この丁度中間点が欲しいところですがなかなか手頃なソリューションは見つかっていないというのが現状ではないでしょうか。 その点、このHiredというのは面白いアプローチを取っていますね。ざっくりいうと「とにかく沢山に出会える人材のマーケットプレース」といったところでしょうか。 かいつまむと、技術者などのタレントが登録すると毎週10社以上のオファーが届いて、インタビューを受けたい企業を選択できます。事前にサラリーや要件などを知ることがで
Blockchain News を発行している Richard Kastelein 氏は現在、ブロックチェーン人道支援スタートアップ Humaniq で暫定 CMO（チーフマーケティングオフィサー）を務めている。彼は ICO による資金調達型の設計・建築企業 Cryptoalchemy の設立者であり、教育関連企業 Blockchain Partners の共同設立者でもある。 Kastelein 氏は ICO による資金調達型のブロックチェーンスタートアップ DECENT と Exscudo で相談役を務め、Blockchain Ecosystem Network の運営委員会に参加し、さらに、ロンドンで開催されるヨーロッパのICOイベント「CryptoFinancing」にも携わっている。 Image credit: charnsitr / 123RF 90年代前半にインターネットの未
Trond Vidar Bjorøy 氏は、旅行マネジメント企業 ATPI で商品開発および実装部門（スカンジナビア地域）の責任者を務めている。 本稿は著者の LinkedIn のブログ記事で最初に掲載されたもので、転載にあたり、THE BRIDGE は Bjorøy 氏 から独自に転載許可を得た。 スマートバンドから通知を受けたのは、仕事を終えて帰宅している時だった。私の旅行マネジメント会社（TMC）のボットの Pat が言うには、3週間後に迫った定例のロンドンオフィスへの出張のフライトを一番お得な価格で予約するには今が理想的なタイミングだという。 Image credit: maciejbledowski / 123RF Pat は、飛行機や宿泊のスケジュールを含むお勧めの旅程を私に送ってくれた。私にとって最適な料金計算をしてくれたのに加えて、TMC は会社の旅費規程、過去の出張履歴、
上：Element AIの経営陣 Image Credit: Element AI モントリオールを拠点に、マシーンラーニングシステムの利用に関する問題に取り組んでいるスタートアップ Element AIが1億200万ドルという大型の資金調達をしたことを発表した。今回の調達ラウンドはData Collectiveが主導しており、AI企業がシリーズAラウンドで調達した額としては史上最大額となる。 この大型調達によって、企業と企業が抱える問題を解決するマシーンラーニングの専門家を結びつけるElementは大きな軍資金を手に入れた。今回のラウンドに参加したのは、Real Ventures、カナダ開発銀行（BDC）、Intel Capital、Microsoft Ventures、カナダ国立銀行、NVIDIA、そして様々な政府系ファンドが参加していいる。 今回の新たな調達資金によって、Elemen
ブランドオフ香港の元EC責任者が立ち上げた「LUXSENS」は、マシンラーニングで高級バッグのベストプライスを見つけてくれるプラットフォーム Image credit: 123RF 商品は適正価格で購入するのがもっとも賢明だが、それは容易なことではない。高級な商品を購入しようとすれば、世界中にはオンラインとオフラインで何百万ものお店があり、価格に関するデータもバラバラだ。上海を拠点とする LUXSENS が、最安値で高級品を購入したいと望む人や、異なる購入場所における価格変動についてもっと詳しく知りたい人の関心を集めている。 LUXSENS はリアルタイムの価格および在庫システムを活用し、集中型プラットフォームで製品情報をプロファイル分析する。同社はニューラルネットワーク関連のテクノロジーを有しており、ディープラーニングアルゴリズムを用いて製品の価格や属性を自動的にマッピングする。 同社の
上：マサチューセッツ州ケンブリッジの道路にて。自動的に歩行者、自動車、自転車、トラックを検知する。（Image Credit: Neurala） 人工知能をドローン、ロボット、自動車、一般家電に対して提供するソフトウェア・サービスを開発するNeuralaが、1400万ドルのシリーズAラウンドを調達したことを発表した。今回のラウンドを主導したのはPelion Venturesで、Sherpa Capital、Motorola Ventures、360 Capital Partners、Draper Associates Investments、SK Ventures、Idinvest Partnersも投資に参加している。 2006年に創業して以来、Neuralaは自動制御のマシンが人間の操縦なしに機能することを可能にするスマートな機能を開発してきた。その提供範囲は、おもちゃから自動走行車ま
Ruby on Railsの生みの親、Basecamp（旧 37signals）のファウンダーでCTOのDavid Heinemeier Hanssonさんによる寄稿記事です。著書に、ニューヨーク・タイムズの�ベストセラー「REWORK」と「REMOTE」。「ル・マン24時間レース」のクラス優勝者。Davidさんの活動は、ご本人のWebサイト、またTwitter（@DHH）でフォローできます。本記事は、Mediumに投稿された記事をDavidさんから許可を得て翻訳したものです。元の英語記事もどうぞ。 *記事は、「Web Summit 2015」のDavidさんの講演内容を起こしたものです。 #WEBSUMMIT2015 12年前、僕はBasecampというスタートアップを共同創業した。月額制のシンプルなコラボレーションツールで、チーム間のプロジェクト進行を後押ししてくれる。 それがあること
Amazonが ディープラーニングスタートアップ Orbeus を買収 - BRIDGE（ブリッジ）
via Flickr by “A Health Blog“. Licensed under CC BY-SA 2.0. via Flickr by “Wonderlane“. Licensed under CC BY-SA 2.0. ＜ピックアップ＞Amazon hires team behind deep learning startup Orbeus Amazon は、写真や動画内の人物や物を人工知能の一種であるディープラーニングを用いて特定する技術を開発する小さなスタートアップ Orbeusで働くメンバーのほぼ全員を雇用した。Orbeusは、PhotoTimeと呼ばれる瞬時に写真にタグをつけられるiOSとAndroidアプリや、開発者が自身のアプリに使えるRekognition APIを開発している。 Orbeus のCEO Yi Li氏とAmazonは本件についてコメントをしておら
＜ピックアップ＞Google Unveils Neural Network with “Superhuman” Ability to Determine the Location of Almost Any Image Googleが人工知能技術を用いた、写真の撮影場所を特定するシステム「PlaNet」を開発したことを MIT Technology Reviewが伝えている。 このプロジェクトを行ったのは、Google に在籍するコンピュータビジョンの専門家Tobias Weyand氏と数名のチーム。ディープラーニングマシンに膨大な画像を読み込ませてトレーニングした結果、ジオタグなどの地理データを含まないピクセルだけの写真の撮影場所を高い確率で特定できるようになった。 チームはまず、写真撮影が頻繁に行われる世界のエリアを2万6000個のグリッド（格子）で分割。撮影写真数の多い大都市は、より
via Flickr by “A Health Blog“. Licensed under CC BY-SA 2.0. via Flickr by “Jimmy Baikovicius“. Licensed under CC BY-SA 2.0. Googleと無料オンライン学習プログラムのUdacityが、ディープラーニングの基本を無料で学べるコース「Deep Learning：Taking machine learning to the next level」を開設した。インストラクターを担当する一人がVincent Vanhoucke氏。彼は、Googleのディープラーニングインフラストラクチャーチームを率いている。 Vanhoucke氏はディープラーニングの学習環境について、ソースやツールがアカデミアの外では充実していなかった5年前の状況と比較して「今や研究者もオープンソースツール
auto type matching rules Since rjb-0.1.4, it supposes the method by the arguments. match the number of the arguments. if the argument instanceof Object and the parameter type instanceof Object, it matches. FIXNUM matches any one of BCDFIJS. STRING matches java.lang.String. TRUE/FALSE match Z. ARRAY matches any types of the array. Rjb imported object matches java.lang.String, the class or the subcl
バークレー発の人工知能転職マッチングプラットフォーム「mitsucari」がβローンチ、NVCCなどから5,000万円を資金調達 カリフォルニア州バークレーと大阪に拠点を置くスタートアップ Meryeself（ミライセルフ）は1日、人工知能を使った転職マッチングプラットフォーム「mitsucari（ミツカリ）」をβローンチした。これにあわせて、同社は日本ベンチャーキャピタル（NVCC）と複数のエンジェル投資家から総額5,000万円をシード資金として調達した。なお、エンジェル投資家の詳細については開示されていない。 Meryeself は、以前、東京の Morgan Stanley でヴァイスプレジデントを務めていた表孝憲（おもて・たかのり）氏と、Google の Mountain View 本社勤務時代にトップ数%エンジニアに選ばれたことのある井上真大氏（いのうえ・まさひろ）氏の2人により
人工知能技術のAlpaca、深層学習で画像の意味を認識させられるプラットフォーム「Labellio」をローンチ サンマテオ（シリコンバレー）、神戸、東京に拠点を置き、人工知能技術を使ったウェブサービスやアプリを開発するスタートアップ Alpaca は30日、深層学習（deep learning）により画像のラベリングが可能なプラットフォーム「Labellio」をローンチした。 Labellio を使って、ゴリラの写真とそれ以外の写真を判別している例。 Labellio には、GitHub か Google のアカウントを使ってログインが可能。ユーザは、自らが持つ画像ファイルやインターネット上に公開された画像をキーワードサーチし、複数の画像群に対してラベリングすることができる。この作業を繰り返すことにより、Labellio が学習する形で画像認識の条件モデルが生成され、それを Labelli
就職後の相談ができる匿名Q&Aサービス「JobQ」のライボが、サイバーエージェント・ベンチャーズから資金調達 ライボのCEO 小川裕大氏（中央）、COO 小谷匠氏（左）、サイバーエージェント・ベンチャーズの竹川祐也氏（右） 就職後の仕事に関する相談や悩みを質問できる匿名Q&Aサービス「JobQ」やオウンドメディアの「JobQuest」を運営するライボは26日、サイバーエージェント・ベンチャーズ（CAV）からシードラウンドで資金を調達したと発表した。CAV が運営する Seed Generator Fund からの調達だが、調達した金額や出資比率などについては開示されていない。 JobQ は新卒者〜入社5年目位までの若手社会人を対象とした、仕事やキャリアに関するQ&Aサービスだ。予備校のチューターのように先輩に相談する感覚で、より経験豊かな社会人に仕事に関する悩みを気軽に相談することができる
久々に話を聞いてて楽しいサービスだった。出会い系のようでそうでない、新しいゲームのようなサービスだ。 ネット系サービスの運営を手がけるgram30は6�月16日、「今」飲んでる人をマッチングして一緒に飲める、飲み仲間発見アプリ「JOIN US」を公開した。iOS対応で利用は無料（但し、20歳以上限定）。サービス開始当初の対応エリアは東京都内23区となっている。 運営元のgram30はBUYMAを立ち上げたエニグモのメンバーが中心になって創業した会社。設立時にエニグモ創業者の田中禎人氏が支援して設立されている。 JOIN USの面白い点はいくつかあるのだが、まずやはり登録審査制であることを挙げなければならないだろう。 ユーザーはまず、facebookログインをした後に運営側の審査を通る必要があるのだが、gram30代表取締役の内田洋輔氏に話を聞いたところ、この審査が結構厳しいらしい。 男女1
Image Credit: Bhupinder Nayyar/Flickr AppleやMicrosoftのような大手テクノロジー企業は、モバイル機器に搭載されたパーソナルデジタルアシスタント機能を多くの人に提供してきた。そのおかげでユーザはデバイスに話しかけるだけでアラームをかけたり、質問の回答を得たりすることができるようになった。現在、他の企業も新しいオープンソースのソフトウェアを用いて、それぞれ独自のバージョンのアシスタント機能を作成することが可能になった。そのソフトウェアは、Sirius。もちろん、AppleのSiriをもじったものだ。 今日、トルコで開かれている「プログラム言語およびOS向けアーキテクチャサポートに関する国際会議」にて、ミシガン大学の研究者らがSiriusについてのプレゼンテーションを行った（編集部注：原文掲載3月14日）。時を同じくした今朝、SiriusはPro
本稿は、Mehrdad Fatourechi氏による VentureBeat への寄稿だ。 Mehrdad は、コンテンツ制作に携わる人の成長をサポートするツールを制作するメディア技術企業、BroadbandTV Corp（BBTV）のCTOを務めている。彼はデジタル信号処理、機械学習、パターン認識アルゴリズムに精通しており、パターン認識、機械学習、そして知的アルゴリズムに焦点を当てたジャーナルや学会論文をいくつか執筆している。以前彼は、技術・教育分野に身を置き、研究員やカナダのブリティッシュコロンビア大学の非常勤講師を務めており、IEEE Signal Processingのバンクーバー支部の共同委員長の座にも就いていた。 via Flickr by “A Health Blog“. Licensed under CC BY-SA 2.0. 機械学習は黄金時代に入りつつあり、かつてはSF
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