A simple cloud comparison chart of all the cloud services offered by the major public cloud vendors globally.
いくつかのクラウドサービスでは、新規ユーザーに対する1年程度の無料トライアルや一定額のクーポンなどの提供だけでなく、期間の制限なくずっと無料で使える、いわゆる「Free Tier」や「Always Free」と呼ばれるサービスが提供されています。 こうしたサービスは試行用の環境や一時的なテスト環境、あるいはホビー用途などに適しています。 本記事では期限の制約なく無料で提供されている主なクラウドサービスを、2023年版としてまとめました（新規ユーザーとして期限の制約なく無料で使えるものを優先しています）。 ただしこれらの無料のサービスは、提供側の都合によって申し込みや利用が制限されたり、もしくは提供自体が終了したりすることがあります（昨年、多くのITエンジニアに人気であったHerokuのFreeプランが終了したことをご記憶の読者も多いでしょう）。 無料のサービスを利用する場合には、そうした提
チームには、クラウド ネイティブおよびコンテナー化されたアプリケーションを Azure でビルドしてデプロイするための多くのオプションがあります。 この記事は、Azure Container Apps に最適なシナリオとユース ケース、および次に示す Azure 上の他のコンテナー オプションとの比較を理解するのに役立ちます。 Azure Container Apps Azure App Service Azure Container Instances Azure Kubernetes Service Azure Functions Azure Red Hat OpenShift すべてのユース ケースとすべてのチームに完璧なソリューションはありません。 次の説明では、チームと要件に最適なものを見つけるのに役立つ一般的なガイダンスと推奨事項を示します。 コンテナー オプションの比較 Az
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その2 Azure固有の優位性について) はじめに 前回記事で3大クラウドに関して、各々のクラウドのシェアと将来性に関して感想を記述したところ、トレンド1位になったりと大変大きな反響をいただきました。 長い記事であったにも関わらず、目を通してくださった読者の皆様ありがとうございます！ しかしながら、予想外のバズり方をしてしまってだいぶハードルが上がってしまったのと、ちょうど弊社でインパクトの大きい経営施策(シリーズBの資金調達/事業譲渡)が立て続けに執行
Amazon RDS と Azure リレーショナル データベース サービス Azure には、AWS のリレーショナル データベース サービス (Amazon RDS) に相当するいくつかの異なるリレーショナル データベース サービスが用意されています。 これには以下が含まれます: SQL Database Azure Database for MySQL Azure Database for PostgreSQL SQL Server、Oracle、MySQL などの他のデータベース エンジンは、Azure VM インスタンスを使用してデプロイできます。 Amazon RDS のコストは、CPU、RAM、ストレージ、ネットワーク帯域幅など、インスタンスが使用するハードウェア リソースの量によって決まります。 Azure データベース サービスでは、コストは、データベースのサイズ、コンカ
Azure の構造は似ていますが、専用の管理アカウントではなく、テナントに対する管理アクセス許可を提供します。 この設計により、管理のためのアカウント全体が不要になります。 AWS とは異なり、Azure では基本的なユニットとしてリソース グループが使用されます。 リソースはリソース グループに割り当てる必要があり、アクセス許可はリソース グループ レベルで適用できます。 AWS 管理アカウントと Azure テナント Azure では、Azure アカウントを作成すると、Microsoft Entra テナントが作成されます。 このテナント内のユーザー、グループ、アプリケーションを管理できます。 Azure サブスクリプションはテナントの下に作成されます。 Microsoft Entra テナントは、ID とアクセス管理を提供します。 これにより、認証されたユーザーと承認されたユーザー
プロトコルはMQTTかHTTP、各社デバイスパートナを持っており、そのデバイス上で使えるSDKを提供している感じ。エッジでは機械学習 各サービスの資料 軽くググったら出てきた資料たち AWS が提供する IoT ソリューションと ITS における活用 「AWS IoTのベストプラクティス」それホント！？ オートモーティブIoT GCP Azure SORACOM SORACOMはこの分野でかなり頑張ってる感じ。GAFAのIoTプラットフォームの劣化版を作らず、彼らに乗っかって早くPoCを回してやりたいことをやってしまおうというアイデア。以下の資料は、技術だけじゃなくて、IoTプロジェクトの進め方、ベストプラクティスに言及していて面白い。GCP, Azure, AWSともにアーキテクチャの図が横通しで見られる。 「作りこまない IoT 」を実現するためのクラウドネイティブな IoT システム
この記事の概要 大手3社クラウドサービスプロバイダーは、世界のIoTパブリッククラウド市場の80％以上を占めています。 マイクロソフトとAWSの両社にとってIoT向け戦略の重要性が高く、グーグルはそれほど優先していません。 大手クラウドサービスプロバイダーは、IoT構想の基幹となるパブリッククラウドにおいて、多くのサービスを提供しています。 なぜAzureは“先駆者”AWSを追い越せたのか？ IoT Analyticsの最新調査によると、IoTに特化したパブリッククラウドサービスでは、大手クラウドサービスプロバイダー3社（AWS、Microsoft Azure、GCP）が80％以上の市場シェアを占めています。 IoTデバイスを接続するためのパブリッククラウドサービスの提供は、まだ3社の主要な事業ではありませんが、IoTサービスおよび関連するクラウド投資は、一般のパブリッククラウド支出よりも
この記事では、アマゾン ウェブ サービス (AWS) の専門家が Microsoft Azure プラットフォーム、アカウント、サービスの基本を理解するのに役立つ一連の記事を紹介します。 この記事では、AWS と Azure の主な類似点と相違点について説明します。 Azure と AWS の両方を使用するマルチクラウド ソリューションを設計する場合でも、AWS から Azure に移行する場合でも、すべてのカテゴリの Azure サービスと AWS サービスの機能を比較できます。 このシリーズの記事では、次の内容について説明します。 AWS の観点から Azure の機能について考える方法。 Azure でアカウントとリソースがどのように構成されているか。 コア Azure サービスと AWS サービスの違いとその類似点。 目次を使用して、ワークロードに関連するテクノロジ領域を選択します
(バージョンが書かれていないのは公式Webサイトで情報を得られなかったもの) Node.js(JavaScript) はすべてのベンダーでサポート済み。 次に多いのは Java、その次が C#(.NET Core) になりました。 Java はマルチプラットフォーム前提ですが、 .NET Core も Linux や macOS などの非Win環境をフルサポートしているため、FaaS の実行環境が Windows でない場面でも使うことができます。 簡潔な処理だけを FaaS にまかせて、複雑な処理はホスティングしたアプリケーションサーバーやバッチサーバに行わせるのが一般的でしたが、サーバーレス、マイクロサービス化の流れが強くなってきているので、FaaS でやりたい事も増えつつあります。 その場合 JavaScript(TypeScript) ではツラい場面も増えると思われるので、他の(希
はじめに データ分析及び機械学習ですっかりおなじみになったJupyter Notebook(以下、Jupyter)ですが、昨年(2016年)あたりからGCP(Google)・AWS・Microsoft Azure・Bluemix(IBM)といった主要なクラウドベンダーからJupyterのホストサービスが登場するようになってきました。その中には無料で使えるサービスもあるため、ローカルの環境構築を意識しないでPythonやデータ解析・機械学習等のコードを動かしたり共有できるようになり、勉強会やハンズオンの敷居も低くなっているように感じられます。 今回は勉強会で環境構築に困った際にこういう選択肢もあるよという意味で、各ベンダーが提供するJupyter環境をまとめてみました。 サービス一覧 Google / GCP Colaboratory Cloud Datalab Microsoft Azur
モバイルバックエンドサービス(mBaaS)は、もはやクラウドプロバイダーが提供するものを使用するのが鉄板になってきました。 大きなクラウドプロバイダーといえば、 Amazon-AWS, Google-GCP, Microsoft-Azure ですね。 私が推している Xamarin は、Microsoft 製品である以上、 Azure とセットで PR される事が多いですが、 Xamarin 的には他の mBaaS にも対応しているので、ちょいと調べてみました。 ※筆者は、日頃 AWS はよく使っているけど EC2/S3 が主、Google Cloud Platform と Azure は HelloWorld 程度という知識です。 まずは、各 mBaaS が提供する機能を比較し、その後、 Xamarin への対応状況を述べます。 ｍBaaS の機能比較表 とりあえず表。 機能＼プロバイダ
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