こんにちは、ソリューションアーキテクトの岡本です。 先日開催致しました、AWSソリューションカットのオンラインセミナー「IoT向け最新アーキテクチャパターン」の資料が公開されております。QAの回答と併せてご紹介させて頂きます。 【Q&A】 Q1: Greengrassはsoracomと組み合わせて使えますか？ A1: Greengrassは、エッジコンピューティングのサービスになります。どのような要件を実現したいかによりますが、組み合わせることは可能だと思います。 Q2: GreenGrassで、Python以外の言語のサポート予定はありますか？ A2: 現時点で公開された予定はございません。 Q3: AWSダッシュボード上からAWS IoTを用いてIoT端末の遠隔操作等を行いたいが、どの資料を読めばよいかご教示下さい A3: 遠隔操作などをAWS IoTの機能であるDevice Shad
梅雨の候, 梅雨空のうっとうしい季節となりました。お元気でしょうか、せーのです。 さて今日はIoT関係久々の大型更新をお送りします。あのgreengrassがついにGAです。 AWS Greengrassとは AWS GreengrassとはAWSのIoT系最新サービスになります。AWS IoTは「Device Broker」「Rule Engine」「Device Shadow」などのコンポーネントで成り立っていますが、Greengrassはそれらのコンポーネントの大部分がまるっとデバイスの中で構築できてしまう、という驚きのサービスです。なんとLambdaもデバイスの中で動きます。これらのコンポーネント類はコンテナにパックされており、ハードの条件さえ整えばどこにでもデプロイできます。AWSを使うのにもはやクラウドすら要らない時代になってきました。 ところで、どうしてこのサービスが必要なの
AWS Greengrass ML Inference | AWS
AWS IoT Greengrass 機械学習推論 IoT Greengrass デバイスでの実行に最適化された ML モデルをデプロイ AWS IoT Greengrass を使用すれば、クラウドで構築、トレーニング、最適化したモデルを使って、機械学習推論を簡単にデバイスでローカルに実行できます。また、Amazon SageMaker でトレーニングされた機械学習モデルを使用したり、Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されている、事前にトレーニングされた自分のモデルを持ち込めたりと、柔軟性も高まります。 機械学習では、既存のデータから学習された統計的なアルゴリズムを用いた「トレーニング」というプロセスを使って、新しいデータについての決定が下されます。このプロセスを「推論」と呼びます。トレーニング中に、データ内のパターンと関係が特定され、モデルが構築
よくある質問 - AWS IoT Greengrass | AWS
AWS IoT Greengrass は、モノのインターネット (IoT) のオープンソースエッジランタイムおよびクラウドサービスであり、デバイスソフトウェアの構築、デプロイ、および管理を支援します。お客様は、家庭、工場、車両、企業の何百万台のデバイスで IoT アプリケーションに AWS IoT Greengrass を使用しています。デバイスをプログラムして、生成したデータにローカルで対応し、機械学習モデルに基づいて予測を実行し、デバイスデータをフィルタリングして集計して、必要な情報のみをクラウドに送信することができます。 AWS IoT Greengrass を使用すれば、インテリジェントなデバイスソフトウェアをすばやく簡単に構築できます。AWS IoT Greengrass は、ローカル処理、メッセージング、データ管理、ML 推論を可能にし、アプリケーションの開発を加速するための構
AWS Greengrass is available in Asia Pacific (Tokyo) Region.
AWS Greengrass is software that lets you run local compute, messaging, data and state synchronization for connected devices in a secure way. With AWS Greengrass, connected devices can run AWS Lambda functions, which are now available in Python 2.7, Node.JS 6.10 and Java 8, giving developers more flexibility to choose the most appropriate language, and more consistency with their Lambda functions i
AWS IoT Greengrass（AWS をエッジデバイスへシームレスに拡張）| AWS
IoT Greengrass では、事前構築済みまたはカスタムのモジュール式コンポーネントを使用して、より迅速に構築できます。コンポーネントを簡単に追加または削除して、デバイスのソフトウェアのフットプリントを制御できます。
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