SREチームの@siroken3です。以前ご案内したWEB+DB PRESSの連載第2回が2016年6月24日(金) 発売のVol.93 に掲載されます。 gihyo.jp 第2回目は @siroken3 が書かせていただきました。 今回の記事はデータベースのスケーリングと題して、Webサービスの拡大に伴ってデータが増え続ける中でも高いパフォーマンスを保ったまま安定して運用し、サービスの機能を改善し続けるための一般的な話題とメルカリでの具体例を解説することを念頭において執筆しました。 なぜスケーリングが必要なのか、その考え方についての解説から始まり、スケールアップとスケールアウトについてそれぞれメルカリでの具体的な事例を交えて留意点、スケーリングの判断材料となるモニタリングについて解説しています。少し毛色が変わったところとしてAmazon RDSをやめた時の具体的な手法についても書かせてい
Serverless Database - Amazon Aurora Serverless - AWS
Amazon Aurora Serverless is an on-demand, autoscaling configuration for Amazon Aurora. It automatically starts up, shuts down, and scales capacity up or down based on your application's needs. You can run your database in the cloud without managing any database instances. You can also use Aurora Serverless v2 instances along with provisioned instances in your existing or new database clusters. Man
mysql> SELECT id, SLEEP(5) FROM item; +------+----------+ | id | SLEEP(5) | +------+----------+ | 1 | 0 | +------+----------+ 1 row in set (5.00 sec) これでRDSインスタンスのLogsからmysql-slowquery.logを開くと 以下のようにスロークエリが記録されるのがわかります。 SlackのWebhook用URLを準備する 以降の手順で使用するLambdaファンクションにおいて 以下のような準備が必要であると記載されています。 Follow these steps to configure the webhook in Slack: 1. Navigate to https://<your-team-domain>.slack.co
Amazon Aurora Global Database
Amazon Aurora Global Database はグローバル分散アプリケーション向けに設計されており、単一の Amazon Aurora データベースを複数の AWS リージョンにまたがって運用できます。データベースのパフォーマンスに影響を与えずにデータをレプリケートし、各リージョンでレイテンシーを低減してローカル読み取りを高速化し、リージョン規模の停止からのディザスタリカバリを実現します。 財務、旅行、ゲームアプリケーションなど、グローバルに展開したクリティカルなワークロードは可用性の要件が厳しく、リージョン規模の停止にも耐えられることが必要な場合もあります。このため、従来であれば、パフォーマンス、可用性、コスト、データ整合性の間で難しいトレードオフを考慮する必要がありました。Amazon Aurora Global Database は、アプリケーションワークロードに対応す
はじめに Amazon RDS for MySQL から Amazon Aurora Serverless へ乗り換える機会があったので、勘所のようなものをご紹介します。この記事では Java, SpringBoot を前提に記載していますが、本質は言語やフレームワークを問わない内容ですので、適宜ご利用の環境に読み替えてご覧頂けると幸いです。 Amazon Aurora Serverles とは 詳細は公式のドキュメント等をご確認頂きたいのですが、大きな特徴としては管理するインスタンスを持たない点が挙げられます。少し乱暴な例えかも知れませんが、 AWS Lambda のデータベース版のような仕組みで、データベースを使用するタイミングでデータベースサーバが起動、使い終わったら停止するような動作となり、その間に利用した Aurora Capacity Unit (ACU) の使用量で課金される
料金 - Amazon RDS for SQL Server | AWS
Amazon RDS for SQL Server は、クラウドへの SQL Server のデプロイを簡素化するフルマネージド型の商用データベースです。Amazon RDS for SQL Server の料金体系は次のとおりです。 Amazon RDS for SQL Server は、一部のシングル AZ インスタンスデータベースで毎月最大 750 時間まで無料でお試しいただけます。 Amazon RDS for SQL Server を使い始めるにあたり、最低料金や契約条件はありません。使った分だけ支払う従量課金制です。 Amazon RDS for SQL Server の料金は、オンデマンドインスタンスを使用するか、リザーブドインスタンスを割引料金で購入して時間単位でご利用いただけます。 Amazon RDS for SQL Server では、リレーショナルデータベースのさま
Amazon Aurora Parallel Query
Amazon Aurora Parallel Query is a feature of the Amazon Aurora database that provides faster analytical queries over your current data, without having to copy the data into a separate system. It can speed up queries by up to two orders of magnitude, while maintaining high throughput for your core transactional workload. While some databases can parallelize query processing across CPUs in one or a
Amazon RDS でマルチ AZ データベースインスタンスの停止および起動が可能に
Amazon RDS for MySQL、MariaDB、PostgreSQL、および Oracle で、マルチ AZ 設定で実行中のデータベースインスタンスを停止および起動できるようになりました。これにより、プロダクションデータベースを常時起動させておく必要なく、その設定に合致するテストや開発にデータベースを使用することが、手頃な価格で簡単にできるようになりました。 データベースインスタンスの停止と開始は、AWS マネジメントコンソールでの数回のクリック、または AWS API や AWS コマンドラインインターフェイスを使用した 1 回の呼び出しで済み、わずか数分しかかかりません。データベースインスタンスが停止している間、プロビジョニングされたデータベースストレージおよびバックアップストレージの料金が請求されますが、データベースインスタンス時間に関する料金は請求されません。 データベー
Amazon RDS が MySQL 8.0 をサポート
Amazon RDS for MySQL で MySQL Community Edition のメジャーバージョン 8.0 がサポートされるようになりました (全 AWS リージョン対象)。MySQL 8.0 はメジャーバージョンの最新リリースであり、新しいクエリ機能のほか、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、管理性を高める機能強化、国際化とモバイルのサポートを提供します。MySQL 8.0 で注目すべき点は、以下の通りです。 ウインドウ関数と共通テーブル式 (WITH クエリ) でクエリの複雑度を低減。 JSON: JSONを関連するテーブルに変換し、JSON オブジェクトをマージし、集約する関数。JSON オブジェクトのサイズ設定や印刷を行うユーティリティ。範囲指定表現と ‘-->’ 演算子のサポート。部分的なインプレースアップデートと並べ替えのパフォーマンス向上。 GIS: 空間デ
Amazon RDS ではベストプラクティスの推奨事項を提供開始
Amazon RDS では、データベースリソースの推奨事項が自動的に提供されるようになりました。Amazon RDS の推奨事項では、データベースインスタンスの構成と使用量のメトリクスを分析して、お客様のベストプラクティスガイダンスを提供します。推奨事項の結果は、使いやすいインターフェイスである AWS コンソールに表示されます。 ほとんどのお客様にとって、定期的にデータベース構成を監査してベストプラクティスを適用するために必要な時間もリソースもありません。推奨事項では、お客様のデータベースの管理とサポートを行ってきた Amazon RDS エンジニアリングチームの知識と経験を活かして、データベースのサーバー構成に関してお客様に合わせた提案を行います。推奨事項には、データベースエンジンのバージョン、ストレージ、インスタンスタイプ、ネットワークなどの分野が含まれます。ユーザーは、利用可能な推
Looking for an Amazon Redshift client? TeamSQL has retired and is not available for download anymore. You can The world's first and the only query and management tool built for Amazon Redshift. Get DataRow for Amazon Redshift Hello, TeamSQL has been a great platform to experiment with modern UI and powerful features to help you manage your popular databases with collaborative features. Over two ye
はじめに RDSのRIの期限が近づいてきて、今年も去年と同じでいいかなと、ふとRDSを確認したところ、RDSの空き容量がかなり減っていたことが発覚。(←社内用サーバだから普段放置だったけど、何気に空き容量3%切ったアラームもRDSダッシュボード上に出ていた。) RDSの空き容量の確認方法と空き容量を増やすための対策（主にフラグメンテーションの解消法）について、自分用メモ。 前提条件 RDS MySQL 5.6 InnoDB （長期運用によりdata_freeの容量が増える。） 社内用サーバ （重要度：低。シングル構成。データ容量は数百GB。複数DBが同居。データの挿入は分単位、削除は時単位でやってるようなサーバ。） 流れ 現状確認 : 状況・原因の把握とスケジュール決め。 暫定対応 : 不要なDBやテーブルがあれば手っ取り早かったが今回はなかったし、まだ期限に余裕もあったので、何もせず。
Amazon RDS Performance Insights | Cloud Relational Database | Amazon Web Services
Amazon RDS Performance Insights is a database performance tuning and monitoring feature that helps you quickly assess the load on your database, and determine when and where to take action. Performance Insights allows non-experts to detect performance problems with an easy-to-understand dashboard that visualizes database load. Performance Insights uses lightweight data collection methods that don’
Amazon Aurora Serverless | AWS
Amazon Aurora Serverless は、Amazon Aurora のオンデマンドの自動スケーリング設定です。アプリケーションニーズに応じて、自動的に起動、シャットダウン、および容量をスケールアップまたはスケールダウンします。データベースインスタンスを管理せずにクラウド内でデータベースを実行できます。Aurora Serverless v2 インスタンスを、既存または新規のデータベースクラスターでプロビジョニングされたインスタンスとともに使用することもできます。 データベースの容量を手動で管理すると、貴重な時間が奪われ、データベースリソースの非効率的な使用につながるおそれがあります。 Aurora Serverless では、データベースを作成し、必要に応じてデータベースの容量範囲を指定し、アプリケーションを接続します。データベースがアクティブな場合に使用するデータベースの容
ども、藤本です。 2年前に RDS for MySQL のスロークエリログを Elasticsearch に取り込んで、Kibana で可視化するブログをエントリしました。 RDS for MySQLのスロークエリーログをAWS LambdaでElasticsearchに取り込む ちょいちょい使ってはいたのですが、RDS のログの取り扱いの難しさで完全な取り込みができていない状況でした。先日、RDS for MySQL/MariaDB にてログを CloudWatch Logs へ出力できるようになりました。 RDSのMySQL/MariaDBでログをCloudWatch Logsへ出力可能になりました これを使うことで以前の実装よりも簡単で、かつデータの完全性を高められそうだったのでやってみました。 概要 RDS for MySQL/MariaDB のスロークエリログは簡単に出力、閲覧で
概要 現在開発しているburariというおでかけアプリでは、APIGatewayからLambdaを実行し、RDSのデータを取得している。 以前まで、LambdaからRDSへの安全な接続にはVPCが必須となっており、AWS Lambdaの定期実行をSAMを使って実装するにも書いたとおり、コールドスタート問題が懸念になっていたが、IAM認証でLambdaからRDSに接続できるようになったため、ついにVPCから解放される日がきた。VPCから解放されることにより、LambdaからSNSやKMSへの接続にNATが不要になるため、お財布にも優しいサービス運営が待ち受けている。 今回は接続まわりを実装してみる 💪💪 環境 Amazon RDS (MySQL v5.7.17, t2.micro) AWS Lambda (Node.js v8.10) Sequelize (ORM for Node.js
Amazon RDS for MySQL と全文検索 | DevelopersIO
こんにちは、藤本です。 先日開催された Developers.IO 2017 で「Amazon Elasticsearch Service の使いドコロ」というタイトルで登壇しました。 Developers.IO 2017セッション「Amazon Elasticsearch Service の使いドコロ」で話しました #cmdevio2017 資料を作成する中で MySQL 5.7 から追加された全文検索の日本語対応に関して調べました。せっかくなのでまとめた内容をブログに書き出すとともに、RDS だとどこまでできるのかということを追加調査してみました。 MySQL 5.7 の日本語全文検索に関しては公式ドキュメントや、Oracle の方のスライドに詳しく説明されていますので、詳しく知りたい方は下記をご参照ください。 12.9 Full-Text Search Functions MySQL
アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWSJ）が7月5日、AWS上でのデータベース（DB）技術をテーマとしたイベント「AWS Solution Days 2017 ～AWS DB Day～」を開催した。基調講演では4名のゲストが登壇し、Amazon Aurora/RDS、PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Oracle DB、SQL Server、Kinesis FirehoseなどのAWS上での性能検証結果やDB移行、活用事例などを技術的側面から紹介した。 基調講演レポート前半ではまず、SRA OSS, Inc.の石井達夫氏による「Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility」のパフォーマンス検証結果報告、インサイトテクノロジーの小幡一郎氏によるOSSのカラム型DBエンジン「MariaDB ColumnStore」紹介をお届けする
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Amazon RDS 入門 #ChugokuDB
